上一次提到的脑细胞之间的联系
那么究竟是怎么联系的怎么进行编码的

大家都知道条条大路通罗马，但是也是有起点和终点的
所以传播按照一定的规则，后就会形成某种编码格式

那么究竟什么是脑细胞之间的规则呢
可以这样想人类来自于自然的孕育
所以自然法则就是规则
那么自然法则什么呢
水往低处走
就是自然法则

假设每个脑细胞都是一个数字
那么多个细胞之间就形成了一个数字的矩阵

那么数字一定会有大小
如果假设成立
数字小的脑细胞就会主动的链接一定范围内数字最大的细胞

规则就是这样

整个人脑就是这样链接起来的

那么每一个刺激后神经兴奋就会在最大数字哪个细胞上停止也就是输出结果

假设成立就可以假设一个二维随机的矩阵

假设对角线两角的数字为一最大一最小
假设最小的收到刺激
传播兴奋那么他传播的路径一定是唯一的
若是比其中一个大的就传递的话那么就有n条路

n条就是编码信息

所以每个点点之间的关系或者是逻辑
或者说是信息
取决于传播的规则

假设有一个细胞链接这个二维的数组的所有数值且控制他们的传播规则
和输入输出的点的选择规则 那么就会出现任意逻辑表达或者信息编码或者是信息指令

那么通过控制这个细胞上的算法来得到任意想要的结果

这个过程叫做学习

怎么说呢

首先确定好输入输出
而后就通过不断的调试细胞的规则得到相应的输出

如果这个二维数组中还对应其他的同样的细胞控制不同的规则
且和随意多

也就是说有不同的规则同时测试学习
也就是同时有n中理解方式来学习一个输入对应一个输出

也就是说数据被学习的同时传播规则也被学习

也就是说数据被训练的同时传播规则也被训练
这就是人类有理解能力的原因

具体这这种传播规则细胞控制的参数还是要考虑一下再议的