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大家好，这里是壹脑云，我是Ting Zhang~
今天和大家一起学习的是“一种基于物联网的脑机接口智能家居脑控系统”这个专利。它是由江苏博子岛智能产业技术研究院有限公司和江苏博子岛智能科技有限公司的赵峥来等人发明的专利。
这个发明涉及智能家居技术领域，具体为一种基于物联网的脑机接口智能家居脑控系统。我们将从背景技术、发明内容、有益效果三个方面来解读，一起来学习吧~

一。背景技术

随着智能家居的技术发展，智能家居正在逐步进入千家万户。与传统家居相比，智能家居不仅具有传统的通用功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。

目前，智慧电视也随着智能家居的技术发展步入大众视野，开关电视、调节音量等操作也无需传统的遥控器手动完成，仅需要连接智能语音助手即可以“喊话”的方式通过智能语音助手帮忙完成。

然而目前控制智慧电视的方式还是需要家庭人员主观喊话或提前设定，无法根据家庭人员的状态意图等智能控制调节。

同时智慧电视相对控制方式比较单一，不能够自动与其他智能家居联动得到更便捷的智能化控制特性。

因此，设计实用性强和便捷智能化的一种基于物联网的脑机接口智能家居脑控系统是很有必要的。

二。发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的脑机接口智能家居脑控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的脑机接口智能家居脑控系统，包括状态检测模块、状态分析模块和智能控制模块。

所述状态检测模块用于在家庭人员看电视过程中对观看状态进行检测，所述状态分析模块用于分析家庭人员观看电视过程中的精神集中程度，所述智能控制模块用于根据家庭人员观看电视的状态智能控制调节电视和沙发，所述状态检测模块与状态分析模块电连接，所述状态分析模块与智能控制模块电连接。

根据上述技术方案，所述状态检测模块包括热成像模块、拍摄模块和眼球追踪模块，所述热成像模块用于探测红外能量并将其转换为电信号进行热成像，所述拍摄模块用于在电视端朝沙发处拍摄家庭人员画面，所述眼球追踪模块与拍摄模块电连接，所述眼球追踪模块用于根据拍摄模块成像画面实时追踪锁定家庭人员的眼球。

根据上述技术方案，所述状态分析模块包括体态分析模块和睁眼度计算模块，所述体态分析模块与热成像模块电连接，所述体态分析模块用于分析家庭人员观看电视时的坐姿体态，所述睁眼度计算模块与眼球追踪模块电连接，所述睁眼度计算模块用于分析计算家庭人员观看电视过程中的眼睛睁开度。

根据上述技术方案，所述智能控制模块包括亮度调节模块、音量调节模块、开关控制模块和角度调节模块，所述亮度调节模块用于控制调节家庭灯光亮度，所述音量调节模块用于控制调节电视的播发音量，所述开关控制模块用于控制电视开关，所述角度调节模块用于对沙发靠背的角度进行调节。

智能家居脑控系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：家庭人员坐在沙发上，打开电视后开始观看电视节目，电视启动后，位于电视端处的状态检测模块启动；

步骤S2：状态检测模块开始扫描检测电视对面的家庭人员状态；

步骤S3：状态分析模块实时对家庭人员观看电视的状态进行分析，并实时判断当前家庭人员观看电视的精神集中程度；

步骤S4：智能控制模块根据状态分析的结果，判断此时家庭人员脑控意图，并进行智能家居状态调节。

三。有益效果
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有状态检测模块、状态分析模块和智能控制模块，可以在家庭人员观看电视过程中，电视端对用户观看的状态进行分析，并判断家庭人员观看电视过程中的脑中意图想法，从而根据符合家庭人员的意图想法进行联动控制智能家居，达到了更便捷的智能化控制效果。

实施例1：人员A打开电视，并坐沙发上观看，随着观看时间变久人员A稍带困意，坐姿倾斜，欲躺下看电视，状态分析模块测得坐姿体态标准度值Q=30%，随即控制沙发由坐式沙发变为躺式，同时降低家庭灯光亮度后供人员A继续观看电视。

实施例2：人员B打开电视，并坐沙发上观看，渐渐的人员B产生瞌睡，眼皮不断上下颤动，但又不想去步入卧室睡觉，享受边看电视边入睡状态，睁眼度计算模块实时测得睁眼度值20%-50%波动，随即控制沙发由坐式沙发变为躺式、降低家庭灯光亮度且自动降低电视音量，供其继续观看电视。

实施例3：人员C打开电视，并坐沙发上观看，渐渐的人员C产生瞌睡，眼皮不断上下颤动，但又不想去步入卧室睡觉，享受边看电视边入睡状态，睁眼度计算模块实时测得睁眼度值20%-50%波动，随即控制沙发由坐式沙发变为躺式、降低家庭灯光亮度且自动降低电视音量，供其继续观看电视，一段时间后，人员C以及熟睡，睁眼度计算模块实时测得睁眼度值以小于10%，控制模块关闭电视，节约电能且避免干扰家庭人员C睡眠。

本次的分享就到这里了，欢迎关注，我们一起学习脑机接口方面的其他专利吧~
参考资料：
[1]赵峥来, 桂丽, 周冰清, 杨璐, 迈克尔·伍尔德里奇. 一种基于物联网的脑机接口智能家居脑控系统: 中国，CN113703335A. 2021-11-26.

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编辑 | Ting Zhang
校对｜喵君姐姐