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pdf：The R-fMRI Course | The R-fMRI Network

目录

1. The R-fMRI Maps Project

1.1. 解构，语义分析和诊断

1.2. 通过大脑对人体进行聚类（对于抑郁症）

1.3. Data Preparation 

1.4. Standardized Preprocessing

1.5. Quality Control

1.6. Data Upload

2. Animal Data

2.1. 数据处理

1. The R-fMRI Maps Project

1.1. 解构，语义分析和诊断

 

1.2. 通过大脑对人体进行聚类（对于抑郁症）

 

1.3. Data Preparation 

（1）dpabi→Utilities→DICOM Sorter将数据整合分类

1.4. Standardized Preprocessing

（1）见上次学习笔记：(10条消息) 静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)原理与数据分析学习笔记（3）：R-fMRI Data Processing DPARSFA_夏莉莉iy的博客-CSDN博客

1.5. Quality Control

（1）Reorient时会出现图像界面，可以对图像进行质量控制

 （2）常见的图像质量问题

        ①头动：有一圈一圈的尾迹，对于结构上的扫描非常影响

 

        ②Ghost影像

 

        ③化学位移伪影（Chemical shift artifacts）：脂肪和水的共振频率不同，导致重合失调

       

 

        ④混叠伪影（Aliasing artifact）：平衡泄露

        ⑤Spikes（Single peak in k-space）：噪音过多

 

        ⑥Zipper：屏蔽没有做好

 （3）结构上无效影像案例（下图揣测为发胶和假牙）

 （4）功能上无效影像案例

 

1.6. Data Upload

（1）在The R-fMRI Maps Project录入数据

        ①底部Organize Intermediate Files可以存一些数据，这样下次在导入分析可以节省时间

        ②Organize Results就直接分析而不存了

（2）录入方式

        ①FTP

        ②网盘

        ③QQ邮箱超大附件

2. Animal Data

2.1. 数据处理

（1）在界面上可以看到DPABI for MONKEY Data

（2）人和动物大脑尺寸差异大，因此需要在Utilities→Voxel Size Augmentor里调整尺寸