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神经拟态计算(Neuromorphic Computing)是模拟大脑神经元和突触的工作原理来实现信息处理的计算方法。与传统的冯·诺依曼架构不同,神经拟态计算通过采用类似大脑的结构和计算方式,能够更有效地执行感知、推理和学习等任务。其主要优势在于高效的并行处理能力和低功耗特点,因此在人工智能、机器人、物联网等领域有着广泛的应用前景。神经拟态计算作为一种全新的计算模式,正在改变着现代计算机科学的面貌
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