在这个视频中，我们将使用Tensorflow机器学习库，用20行Python代码创建一个超简单的语音识别器。 一起回顾下语音识别研究的历史，然后解释如何使用深度学习建立自己的语音识别系统。

视频连接:http://weibo.com/p/2304444948c16e85c39a07240b193cd5509574

项目源码:https://github.com/llSourcell/tensorflow_speech_recognition_demo

更多学习资源: 

https://www.superlectures.com/iscslp2014/tutorial-4-deep-learning-for-speech-generation-and-synthesis

http://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/speech-recognition-neural-networks/



转自:http://m.weibo.cn/5501429448/4051610365077437

Logo
脑启社区

脑启社区是一个专注类脑智能领域的开发者社区。欢迎加入社区，共建类脑智能生态。社区为开发者提供了丰富的开源类脑工具软件、类脑算法模型及数据集、类脑知识库、类脑技术培训课程以及类脑应用案例等资源。

更多推荐

cover

从快照到电影：哈佛流等变神经网络开启AI运动理解新时代

avatar 脑启社区

生物计算提示工程薪资报告：提示工程架构师平均薪资曝光，技能溢价有多高？

生物计算提示工程架构师的高薪，不是偶然的市场泡沫，而是技术革命与产业需求碰撞的必然结果。他们是连接生命科学奥秘与AI算力的桥梁，用精准的提示策略让AI真正"理解"生物学，从而加速药物研发、优化基因治疗、推动合成生物学产业化——这种工作的价值，不仅体现在薪资数字上，更在于对人类健康和生命科学的深远影响。对于求职者，这是一个"窗口期"——未来3-5年，随着生物AI模型进一步成熟和普及，人才供给将逐步增

avatar 脑启社区

AGI真的需要“实体可调神经元”吗？从冯·诺依曼瓶颈到类脑硬件的三条出路

AGI之争，早已不是“能不能推出来”的线性竞赛，而是“以什么代价、用何种路径、在多大规模上普惠”的系统工程。存算分离是今天的瓶颈之一，类脑的“就地存算、事件驱动、可塑性”提供了重要方向；但更现实的未来，可能是数字与类脑的握手言和：让每一份比特尽量少走冤枉路，让每一次学习尽量就地发生。你的看法呢？你更看好哪条路：持续演进的数字加速器、从头重塑的类脑/存内，还是两者的异构融合？在你的业务或研究里，最痛

avatar 脑启社区