神经网络中的神经元简介

本文系统探讨了生物神经元与人工神经元的对应关系及应用价值。生物神经元通过树突接收信号、胞体整合、轴突传导和突触传递完成信息处理，这一机制启发了人工神经元的设计。人工神经元由输入、权重、偏置和激活函数构成，通过非线性变换实现复杂映射。典型激活函数如ReLU、Sigmoid和Tanh分别模拟不同生物特性。神经网络通过层级结构（输入层、隐藏层、输出层）逐步抽象特征，并利用反向传播优化参数。在图像识别、异

Nature Mental Health |复旦类脑智能科学与技术研究院冯建峰团队揭示精神分裂症脑结构变异新机制

复旦大学研究团队通过3000多例脑部MRI分析，发现精神分裂症患者脑结构异质性随病程呈动态变化：早期广泛异质（涉及73个脑区），后期逐渐收敛（28个脑区）。研究还识别出9种神经结构空间表型，并发现海马可能是异常传播起始点。这些发现揭示了精神分裂症病理进展的"早广晚收"模式，为疾病亚型识别和靶向治疗提供了新依据。研究成果发表于《Nature》子刊。

超越计算机视觉：实验室培养大脑及其视觉机制