背景

依托在5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、边缘计算等方面的技术优势，推动5G技术、工业互联网技术、数字孪生技术深度融合，对传统制造业实行数字化、平台化、智能化、精细化管理，助力打造节能高效的现代体系工厂，为产业转型升级赋予新的动能。

工业物联网，是利用局部网络或互联网等通信技术，把传感器、控制器、机器、人员等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络，从而最大限度地提高机器效率以及整个工作的吞吐量。随着智能制造战略的持续推进以及企业转型的逐渐深入，物联网在工业转型中的应用价值愈发凸显。

工厂制造业痛点和需求

方案简介

对工厂车间和园区进行物联网化、数字化、智能化改造，在生产环境监测、生产流程数据采集、设备预测性维护这些场景，通过各种联网传感器、监测硬件构建物联网，对环境、能耗、设备使用等数据进行收集，借助大数据技术来挖掘数据的价值，借助人工智能算法来分析，为运营方提供智能决策，实现节能减排、降本增效、安全保障的目标。

方案架构

应用层

为客户提供web管理平台、物联网大屏、工业APP/小程序，云端管理、操控、监控工厂现场和设备；运用web大数据平台进行数据分析和运营决策

业务SaaS层

工厂生产相关的业务软件系统，侧重于生产环境监测、生产流程数据采集、设备预测性维护

平台PaaS层

提供基础能力，核心是物联网平台，连接和管控各种设备及其数据；微服务平台是辅助框架，大数据平台是发掘数据价值

基础设施IaaS层

各种服务器、数据库资源，平台的基础支撑

边缘物联层

传统的生产机器借助IoT智能设备联网，由边缘网关和路由器构建网络环境

平台特点

设备远程监控

智能场景联动

实时监测报警

海量数据分析

多厂商设备接入

多种类设备管控

云端或本地部署