Tensorflow--tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell
tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True): n_hidden表示神经元的个数，forget_bias就是LSTM们的忘记系数，如果等于1，就是不会忘记任何信息。如果等于0，就都忘记。state_is_tuple默认就是True，官方建议用True，就是表示返回的状态用一个元祖
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tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True):
n_hidden表示神经元的个数，
forget_bias就是LSTM们的忘记系数，如果等于1，就是不会忘记任何信息。如果等于0，就都忘记。
state_is_tuple默认就是True，官方建议用True，就是表示返回的状态用一个元祖表示。
这个里面存在一个状态初始化函数，就是zero_state（batch_size，dtype）两个参数。batch_size就是输入样本批次的数目，dtype就是数据类型。
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