AutoKeras学习率调度策略:提升训练效率的完整指南
AutoKeras作为一款强大的AutoML工具,其内置的学习率调度机制能够显著提升模型训练效率。本文将深入解析AutoKeras中的学习率调度策略,帮助开发者理解如何通过动态调整学习率来优化模型性能。## 什么是学习率调度?学习率调度是深度学习训练中的关键技术,通过在训练过程中动态调整学习率,使模型能够更快收敛并达到更好的性能。AutoKeras在[autokeras/keras_lay
·
asc_add
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
功能说明
按照元素对应位置执行矢量加法运算,i为元素索引。计算过程为ZEROING模式(未被mask掩码的元素在目的操作数中中置0)。当输入src0和src1转换为uint32_t类型时,相加超出uint32_t的最大值时,执行带进位的加法运算,在dst的对应位置上,每4个比特位写入1,否则写入0。
计算公式如下:
$$ dst_i = src0_i + src1_i $$
函数原型
// 不带进位的矢量加法
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_uint8_t& dst, vector_uint8_t src0, vector_uint8_t src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_int8_t& dst, vector_int8_t src0, vector_int8_t src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_uint16_t& dst, vector_uint16_t src0, vector_uint16_t src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_int16_t& dst, vector_int16_t src0, vector_int16_t src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_half& dst, vector_half src0, vector_half src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_float& dst, vector_float src0, vector_float src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_int32_t& dst, vector_int32_t src0, vector_int32_t src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_uint32_t& dst, vector_uint32_t src0, vector_uint32_t src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_bfloat16_t& dst, vector_bfloat16_t src0, vector_bfloat16_t src1, vector_bool mask)
// 带进位的矢量加法
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_bool& dst0, vector_int32_t& dst1, vector_int32_t src0, vector_int32_t src1, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_add(vector_bool& dst0, vector_uint32_t& dst1, vector_uint32_t src0, vector_uint32_t src1, vector_bool mask)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数(矢量数据寄存器)。 |
| dst0 | 输出 | 目的操作数(掩码寄存器)。用来存储加法计算后的进位数据。 |
| dst1 | 输出 | 目的操作数(矢量数据寄存器)。 |
| src0 | 输入 | 源操作数(矢量数据寄存器)。 |
| src1 | 输入 | 源操作数(矢量数据寄存器)。 |
| mask | 输入 | 源操作数掩码(掩码寄存器),用于指示在计算过程中哪些元素参与计算。对应位置为1时参与计算,为0时不参与计算。mask未筛选的元素在输出中置零。 |
矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义.md。
返回值说明
无
流水类型
PIPE_V
约束说明
- 带进位的加法运算仅支持int32_t和uint32_t类型。
- 带进位的加法运算需手动调用,接口内部不支持自动识别触发。
调用示例
vector_half dst;
vector_half src0, src1;
asc_loadalign(src0, src0_addr); // src0_addr是外部输入的UB内存空间地址。
asc_loadalign(src1, src1_addr); // src1_addr是外部输入的UB内存空间地址。
vector_bool mask = asc_create_mask_b16(PAT_ALL);
asc_add(dst, src0, src1, mask);
更多推荐

所有评论(0)