SickZil-Machine：漫画翻译效率革命！自动文本去除工具完整指南

SickZil-Machine是一款革命性的漫画翻译辅助工具，它能自动去除漫画中的文本内容，为翻译工作者节省大量时间和精力。无论是专业翻译团队还是漫画爱好者，都能通过这款工具轻松实现漫画文本的自动去除，让翻译流程更加高效流畅。## 🚀 什么是SickZil-Machine？SickZil-Machine是一款基于深度学习技术的漫画翻译辅助工具，它能够自动识别并去除漫画中的文本内容，同时保

劳丽娓Fern

1033人浏览 · 2026-02-17 04:24:11

劳丽娓Fern · 2026-02-17 04:24:11 发布

SickZil-Machine：漫画翻译效率革命！自动文本去除工具完整指南

【免费下载链接】SickZil-Machine Manga/Comics Translation Helper Tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/SickZil-Machine

SickZil-Machine是一款革命性的漫画翻译辅助工具，它能自动去除漫画中的文本内容，为翻译工作者节省大量时间和精力。无论是专业翻译团队还是漫画爱好者，都能通过这款工具轻松实现漫画文本的自动去除，让翻译流程更加高效流畅。

🚀 什么是SickZil-Machine？

SickZil-Machine是一款基于深度学习技术的漫画翻译辅助工具，它能够自动识别并去除漫画中的文本内容，同时保持背景的自然性。这款工具特别适合漫画翻译（Scanlation）过程中需要去除原有文本的场景，让翻译工作者能够专注于翻译内容本身，而不是繁琐的文本去除工作。

SickZil-Machine工作界面展示，左侧为原图，右侧为处理后的效果

✨ 核心功能与优势

全自动文本去除

SickZil-Machine最大的亮点在于其全自动的文本去除功能。传统的漫画翻译流程中，去除原有文本通常需要手动使用图像编辑软件进行涂抹，既耗时又费力。而SickZil-Machine通过先进的深度学习模型，能够自动识别漫画中的文本区域并进行智能填充，实现一键去除文本的效果。

左侧为原始漫画页面，右侧为使用SickZil-Machine去除文本后的效果

智能背景填充

与简单的马赛克或涂抹不同，SickZil-Machine采用了先进的图像修复算法，能够根据周围像素的特征智能填充文本去除后的区域，使修复后的图像看起来自然无缝。这种技术确保了去除文本后的漫画页面保持原有的艺术风格和视觉效果。

批量处理能力

SickZil-Machine支持批量处理多个漫画页面，大大提高了翻译工作的效率。用户可以一次性处理整个漫画章节，节省了大量的重复操作时间。

🧠 工作原理

SickZil-Machine的核心技术基于两个深度学习模型：SegNet和ComplNet。

SickZil-Machine的工作流程示意图：SegNet负责文本区域识别，ComplNet负责背景填充

SegNet（分割网络）：负责识别漫画中的文本区域，生成文本掩码（mask）。这个过程采用了U-net架构，能够精确地定位各种形状和大小的文本框。
ComplNet（补全网络）：根据SegNet生成的文本掩码，使用Deepfill v2算法对文本区域进行智能填充。这个过程能够分析周围的图像特征，生成与原始背景高度匹配的填充效果。

📥 安装与设置

系统要求

NVIDIA显卡（推荐）：需要NVIDIA驱动410.x以上，CUDA 10.0，CUDNN 7.4.1以上
CPU版本：适用于没有NVIDIA显卡的用户，但处理速度会较慢

安装步骤

首先克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/si/SickZil-Machine
cd SickZil-Machine

从发布页面下载最新版本的压缩包

解压并将资源文件复制到项目目录：

# 假设下载的文件为SickZil-Machine-0.1.1-pre0-win64-cpu-eng.zip
unzip SickZil-Machine-0.1.1-pre0-win64-cpu-eng.zip
cp -r SickZil-Machine-0.1.1-pre0-win64-cpu-eng/resource/* resource/

安装依赖：
```
pip install -r deps/requirements.txt
```
运行程序：
```
cd src
python main.py
```

📝 使用指南

创建漫画项目文件夹

SickZil-Machine通过项目文件夹来管理漫画图片和处理结果。一个标准的漫画项目文件夹包含以下四个子文件夹：

images：存储需要编辑的漫画图片
masks：存储文本区域掩码
prev_images：存储原始漫画图片（用于恢复）
prev_masks：保留，目前未使用

选择文件夹创建漫画项目

创建项目的步骤：

点击"Open" -> "Open Manga Project Folder"
选择包含漫画图片的文件夹
程序会自动创建一个新的项目文件夹（原文件夹名 + _mproj）
原始图片会被复制到新项目的prev_images文件夹中

批量生成掩码

创建项目后，下一步是生成文本区域掩码：

点击工具栏最左侧的"GenMaskAll"按钮
程序会自动为所有图片生成文本掩码
生成的掩码会保存在masks文件夹中

批量去除文本

生成掩码后，就可以批量去除文本了：

点击工具栏中从左数第二个"rmTxtAll"按钮
程序会自动处理所有图片，去除文本并保存到images文件夹中

使用外部工具编辑

对于复杂的文本区域，你可以使用外部图像编辑软件（如Photoshop）手动编辑掩码：

在SZMC中生成初始掩码
关闭SZMC，使用外部软件编辑masks文件夹中的掩码图片
重新打开SZMC和项目，程序会加载编辑后的掩码
再次运行文本去除功能

漫画项目文件夹结构展示

💡 高级技巧

使用上下方向键可以快速切换图片
按住鼠标滚轮并拖动可以移动画布
"Revert"按钮可以恢复当前图片到原始状态
如果需要恢复所有图片，可以将prev_images中的文件复制到images文件夹中覆盖

🤝 贡献数据集

SickZil-Machine的性能提升需要大量的训练数据。如果你有兴趣贡献数据，可以提供以下类型的文件：

原始漫画图片
精确覆盖文本区域的掩码图片
已去除文本的漫画图片

你可以通过电子邮件联系开发团队：kur.creative.org@gmail.com

📚 项目结构

SickZil-Machine的主要代码结构如下：

src/：主程序代码
- core.py：核心算法实现
- gui.py：图形用户界面
- imgio.py：图像输入输出处理
- main.py：程序入口
- utils/：工具函数集合
deps/：依赖配置文件
- requirements.txt：GPU版本依赖
- requirements_cpu.txt：CPU版本依赖
test/：测试代码和测试数据