从零开始部署TradingAgents-CN金融交易框架：完整实战指南

【免费下载链接】TradingAgents-CN 基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN

TradingAgents-CN是基于多智能体LLM的中文金融交易框架，通过AI驱动的分析师团队、交易员和风险管理系统，为用户提供专业的金融市场分析和交易决策支持。本文将详细介绍如何从零开始部署这一强大的金融工具，让你快速拥有智能化的投资分析能力。

📋 环境准备

在开始部署前，请确保你的系统满足以下要求：

• Python 3.10-3.12
• MongoDB 5.0+
• Redis
• Node.js 16.x+
• Git

克隆项目代码

首先需要获取项目源代码，打开终端执行以下命令：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN
cd TradingAgents-CN

🛠️ 数据库安装与配置

MongoDB安装

Windows:

# 使用Chocolatey
choco install mongodb

macOS:

# 使用Homebrew
brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community
brew services start mongodb/brew/mongodb-community

Linux (Ubuntu/Debian):

# 导入公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-5.0.asc | sudo apt-key add -

# 创建列表文件
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/5.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-5.0.list

# 更新并安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod

安装完成后，创建管理员用户：

mongosh
> use admin
> db.createUser({
    user: "admin",
    pwd: "tradingagents123",
    roles: ["userAdminAnyDatabase", "dbAdminAnyDatabase", "readWriteAnyDatabase"]
  })

Redis安装

Windows:

choco install redis-64

macOS:

brew install redis
brew services start redis

Linux (Ubuntu/Debian):

sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

设置Redis密码：

# 编辑配置文件
sudo nano /etc/redis/redis.conf

# 添加以下内容
requirepass tradingagents123

# 重启服务
sudo systemctl restart redis

⚙️ 后端环境配置

创建Python虚拟环境

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

安装Python依赖

# 配置清华镜像加速
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

配置环境变量

创建并编辑.env文件：

cp .env.example .env
nano .env

关键配置参数如下：

# 数据库配置
MONGODB_URL=mongodb://admin:tradingagents123@localhost:27017/tradingagents?authSource=admin
REDIS_URL=redis://:tradingagents123@localhost:6379/0

# API配置
API_BASE_URL=http://localhost:8000
CORS_ORIGINS=["http://localhost:3000"]

# LLM配置（根据需要配置）
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key
SILICONFLOW_API_KEY=your_siliconflow_key

# 其他配置
DEBUG=true
LOG_LEVEL=INFO

⚠️ 重要提示：生产环境请务必修改默认密码，确保系统安全。

🖥️ 前端环境配置

进入前端目录并安装依赖：

cd frontend
yarn install

🚀 初始化数据库

创建数据库用户和索引

# 导入初始配置并创建默认管理员用户（必须执行）
python scripts/import_config_and_create_user.py --host

此脚本将完成以下重要操作：

• 导入系统配置数据到MongoDB
• 创建默认管理员用户（用户名：admin，密码：admin123）
• 初始化LLM提供商、市场分类等基础数据

⚠️ 注意：如果不执行此步骤，系统将无法正常运行，登录时会提示配置缺失。

🏃 启动应用

启动后端服务

# 确保虚拟环境已激活
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

# 启动后端服务
python -m app

后端服务将在 http://localhost:8000 启动

启动前端服务

cd frontend
yarn dev

前端服务将在 http://localhost:3000 启动

✅ 验证安装

后端验证

• 访问 http://localhost:8000/docs 查看API文档
• 访问 http://localhost:8000/health 检查健康状态

前端验证

打开浏览器访问 http://localhost:3000，使用默认账号密码（admin/admin123）登录系统。

💻 CLI工具使用

TradingAgents-CN提供了功能强大的命令行工具，启动方法：

python -m cli.main

通过CLI工具，你可以快速进行股票分析、查看市场新闻和执行交易模拟。

📊 开始使用系统

登录系统后，你可以进行以下操作：

配置分析参数

在分析配置页面，选择市场类型、股票代码、分析日期和分析师团队：

查看分析报告

系统会生成详细的股票分析报告，包括投资决策摘要、风险评分和目标价位：

查看最终交易决策

多智能体团队会进行辩论并给出最终交易决策，综合看涨和看跌分析师的关键观点：

📚 进一步学习

• 官方文档：docs/
• API文档：http://localhost:8000/docs
• 示例代码：examples/

通过以上步骤，你已经成功部署了TradingAgents-CN金融交易框架。现在，你可以开始探索这个强大的AI驱动的金融分析工具，提升你的投资决策能力！

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