图1 书籍的封面

1.导言

大模型与智能体已成为人工智能最热门的必备技术之一。无论是从事学术研究还是产业实践，大模型与智能体技术都是不可或缺的必备技能。毫不夸张地说，如果你想发表顶级会议和顶级期刊论文，或者你想找一份高薪工作，那么你就必须掌握大模型与智能体技术。

由于大模型与智能体是比较新的方向，目前手把手教读者学习大模型与智能体技术的教材比较少。尤其是以代码实战为主的大模型与智能体教材，更加少之又少。俞勇老师被称为上海交通大学ACM班的“总教头”，ACM班培养了一大批人工智能领域的杰出人才，在学术界和产业界享有极高声誉。俞勇老师团队目前汇聚了一批年轻优秀的教师队伍。该团队在人工智能教育领域出版了“动手学畅销书系列”图书，受到了广大读者的喜爱和好评。目前已经出版的图书包括《动手学机器学习》、《动手学强化学习》、《动手学计算机视觉》、《动手学自然语言处理》、《动手学数据结构与算法》。

《动手学大模型智能体》是俞勇老师团队推出的重磅新书。该书的特色是注重大模型与智能体技术的动手实践，提供了丰富的实例和配套代码，让读者可以对照实例中的代码进行动手实践，极大地降低了入门门槛。此外，书籍拥有丰富的配套资源，包括课程视频、教学课件、实例代码、在线运行平台等，为读者动手实践大模型与智能体技术提供全方位支持。如果你正在寻找一本以代码实战为主的、手把手教你动手大模型与智能体实践的高质量教材，那么这本《动手学大模型智能体》教材值得一读。

2.书籍推荐

这是一本手把手教读者动手实践大模型与智能体技术的高质量教材，书中包含丰富的实例和配套代码，读者可以非常方便地对照实例中的代码动手实践，极大地降低了入门门槛。此外，书籍拥有丰富的配套资源，包括视频课程、教学课件、实例代码、在线运行平台等，为读者动手实践大模型与智能体技术提供全方位支持。

3.作者介绍

（1）温睦宁

上海交通大学人工智能学院助理研究员，2025年博士毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业。研究方向聚焦于强化学习、大模型、智能体以及多智能体系统等方面，拥有丰富的强化学习及智能体系统实践经验。累计发表国际学术论文20余篇，自2022年以来持续担任NeurIPS、ICML、ICLR等国际学术会议审稿人。

个人主页：https://morning9393.github.io/

（2）林江浩

上海交通大学安泰经济与管理学院助理教授，2025年博士毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业。研究方向聚焦于生成式人工智能与数据科学，以及此类技术在推荐系统、运筹优化、智能商务等真实场景中的应用。累计发表国际学术论文40余篇，获得两项最佳论文奖，1篇论文入选ESI全球Top 1%高被引论文。

个人主页：https://linjianghao.com/

（3）张伟楠

上海交通大学教授、博士生导师，ACM班机器学习与强化学习课程授课教师，上海创智学院全时导师。主要研究方向为强化学习、大模型智能体、具身智能。吴文俊人工智能优秀青年奖、达摩院青橙奖得主，主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目和科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题。

个人主页：https://wnzhang.net/

（4）俞勇

上海交大ACM班创办人、国务院特殊津贴专家、国家高层次人才教学名师。他一手打造的ACM班，被誉为中A人才的 “黄埔军校”，培养出李沐、陈天奇等顶尖学者与企业家，20余年的教学经验，让他深知学习者的痛点与难点。

2018年创办伯禹人工智能学院，在上海交通大学ACM班人工智能专业课程体系的基础上，对人工智能课程体系进行创新，致力于培养卓越的人工智能算法工程师和研究员。2025年创办知春创新中心，探索中学和大学贯通式人才培养模式，打造AI时代创新人才培养“加速器”。

个人主页： https://apex.sjtu.edu.cn/members/yyu

4.图书概览

图书《动手学大模型智能体》是俞勇老师团队推出的重磅新书。该书延续了“动手学畅销书系列”注重实践，代码详尽，讲解清晰，配套资源丰富的风格。书籍上市后，立刻受到了读者们的广泛关注。

该书的内容逻辑清晰、由浅入深，遵循“先搭框架、再攻核心、实战巩固、前沿拓展”的思路，全方位帮助读者高效掌握大模型智能体的核心技能。书籍的具体组织架构如下图所示，全书共15章，分为基础篇、架构篇、微调篇、前沿篇四大模块，具体内容如下。

图2内容组织架构

（1）智能体基础篇（第1-4章）——入门筑基

此部分内容首先呈现了大模型与智能体的融合机制、生成式大语言模型基础、提示工程核心技巧、智能体评估与调试，然后手把手带领读者动手构建第一个智能体，帮助读者快速入门。

（2）智能体架构篇（第5-8章）——核心攻坚

此部分内容首先描述了智能体的核心组件，讲解了LangChain、LlamaIndex 等主流框架用法，然后带领读者动手实现文档问答智能体、多功能智能体，帮助读者理解“感知-思考-行动”闭环设计的逻辑。

（3）智能体微调篇（第9-11章）——技术进阶

此部分内容深入讲解指令微调、LoRA低秩适应微调、模型量化、强化微调等关键技术，提供了完整训练流程进行动手实践，帮助读者掌握优化模型性能和降低部署成本的技巧。

（4）智能体前沿篇（第12-15章）——把握趋势

此部分内容聚焦多模态智能体、多智能体系统协作、智能体安全、智能体协议四大前沿内容，带领读者实战手机个人助手、多智能体协作系统，掌握领域前沿技术。

5.图书目录

为方便读者了解书籍内容，下面给出了图书的目录。

图3 书籍的目录

6.配套资源

本书提供了全方位的配套资源，方便读者学习大模型与智能体技术，并进行动手实践。该书的配套资源及获取方式如下。

（1）课程视频

该书提供了由作者亲自讲解的配套课程视频，读者可以根据视频进行自学。该书配套的课程视频可以通过如下网址观看。

https://www.boyuai.com/course/course/6a3G_fJ50ejab_a

（2）教学课件

该书提供了配套教学课件，完美适配高校备课、企业内训需求。读者可以通过如下网址进行课件下载。

https://haa.boyuai.com/slides

（3）实例代码

读者通过如下网址下载全部配套代码。

https://github.com/boyu-ai/Hands-on-AA

（4）在线运行平台

读者登录伯禹平台即可获取代码在线运行环境，无需本地配置，可以随时随地上手实践。该平台的网址如下。

http://haa.boyuai.com

7.图书购买

如果你对大模型与智能体技术感兴趣，那就赶紧购买该图书进行阅读吧。希望你能有所收获。您可以复制下面网址到浏览器中打开链接进行购买，也可以直接扫描二维码进行购买。

https://item.jd.com/15275642.html

8.赠书活动

为了感谢读者对“动手学畅销书系列”图书一直以来的支持。图书作者团队特地在本博客对应的公众号“人工智能怎么学”开展赠书活动。请打开公众号对应文章，您只要在文末进行留言，并邀请好友对您的留言进行点赞，我们将于1月19号中午十二点对留言数进行统计，点赞数排名前十的读者将每人赠送该书一本。我们到时也会在公众号公布赠书活动的结果，欢迎各位读者积极参与。

注：本推文由作者团队授权发布，所有材料已获得授权。