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程序资料获取

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一、项目技术

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、项目内容和功能介绍

  🎈1.项目内容

  本研究旨在构建基于机器学习算法的二手房房价分析与预测系统，以解决二手房市场中房价波动大、预测难的问题。通过从多数据源收集二手房交易数据，运用数据清洗、缺失值处理、特征工程等技术对数据进行预处理。对比研究线性回归、随机森林等多种机器学习算法，选择随机森林算法构建房价预测模型，并通过交叉验证、网格搜索等方法优化超参数。
采用前后端分离架构，前端基于 Vue.js 框架结合 Element - Plus 组件库开发，后端基于 Django 框架搭建，集成预测模型并利用 Echarts 图表库实现数据可视化。系统测试结果表明，数据管理、模型预测、可视化展示等模块功能正常，模型预测精度较高。
该系统有助于促进房地产市场健康稳定发展。但研究存在数据覆盖范围有限、对高端房源预测有偏差等局限，未来可通过扩大数据范围、改进模型等方式进一步优化。

  🎈2.功能介绍

  系统聚焦二手房房价分析与预测。用户需要直观房源展示，涵盖房屋属性、位置、配套等信息，借助智能搜索筛选快速定位目标房源。房价预测功能运用随机森林模型，辅助购房者判断房价合理性。

数据管理模块：负责二手房数据全生命周期管理。数据采集子模块用爬虫获取房源信息，通过 IP 代理池等突破反爬；数据清洗子模块处理缺失、重复、异常值；数据存储子模块基于 MySQL 存储原始数据、预处理数据及模型训练结果，并定期备份。​
模型预测模块：特征工程子模块筛选关键特征、构建衍生指标；模型训练子模块基于随机森林算法优化超参数生成预测模型；预测服务子模块接收房屋特征参数，调用模型输出房价预测结果与置信度评估。​
可视化展示模块：多维度呈现数据价值。房源信息展示子模块以卡片式呈现房源详情；市场趋势分析子模块用 Echarts 绘制房价走势等图表；特征影响可视化子模块用热力图等展示因素对房价的影响权重。​
用户交互模块：提升交互体验。搜索筛选子模块支持关键词与多条件筛选；个人中心子模块记录用户历史查询与收藏房源；反馈系统子模块收集意见建议并进行情感分析。​

三、核心代码

部分代码：

def config_page(request):
    '''
    获取参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get('req_dict')
        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
        return JsonResponse(msg)


def config_list(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)


def config_info(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_detail(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_save(request):
    '''
    创建参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')
        param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)
        if param1:
            msg['code'] = id_exist_code
            msg['msg'] = mes.id_exist_code
            return JsonResponse(msg)

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_add(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_update(request):
    '''
    更新参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')

        config.updatebyparams(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)

四、效果图

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