博主介绍：✌全网粉丝50W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战8年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

点击查看作者主页，了解更多项目！

🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅

1、毕业设计：2026年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）✅

2、大数据毕业设计：2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅

1、项目介绍

技术栈
后端基于Flask框架，结合PyMySql、pandas、requests、bs4等工具实现核心逻辑；前端运用HTML、Jquery、Ajax、LayUI、Echarts等技术构建交互友好的操作界面。

功能模块

• 分析可视化模块

• 后台管理功能模块

• 数据采集功能

• 用户登录注册功能

项目介绍

随着互联网技术的发展，音乐成为大众日常生活的重要部分，网易云音乐积累了丰富的用户与歌单数据。本项目围绕该平台数据展开，利用Python爬虫技术采集歌单信息，经数据清洗后存入MySQL数据库，依托Echarts实现多维度数据可视化展示。系统基于Flask框架搭建，具备用户登录注册、数据管理及多类数据分析可视化等功能，能够直观呈现数据价值，为挖掘用户需求、研判市场趋势提供有效的数据支撑。

2、项目截图

0、数据分析大屏
整合了歌单类型统计、歌单创建数量统计、热门歌单排行、歌单分享与评论量趋势、歌单收藏量变化、歌单歌曲数量分布、歌单创建地域分布以及语种播放量占比等多种数据可视化功能模块，能够从不同维度直观呈现音乐相关数据的分析结果。

1、用户管理界面
包含了左侧的系统管理、数据管理等导航功能，以及用户管理模块下的用户信息查询、新增用户、用户信息列表展示和分页管理等功能，同时还支持对已有用户信息进行编辑和删除等操作，整体为后台管理提供了用户信息的维护与管理能力。

2、歌曲管理界面
包含了歌单数据的查询筛选、新增歌单、歌单信息列表展示和分页管理等功能，同时支持对已有歌单进行编辑操作，编辑弹窗可对歌单名称、类型、标签、发布时间等详细信息进行维护，整体为歌单数据提供了全流程的管理与维护能力。

3、注册登录界面
包含了账号密码输入、密码显示隐藏、自动登录选项、注册账号入口以及登录提交等功能模块，整体为用户提供了系统身份验证与账号注册的入口，保障了系统访问的安全性与便捷性。

4、后台首页
包含了公告通知展示、快捷操作入口、系统信息展示以及左侧的系统管理、数据管理等导航功能，整体为管理员提供了系统概览、公告查看、快捷操作和系统信息查看的能力。

5、数据采集爬虫界面
包含了代码编辑、项目文件管理、依赖管理、运行调试、数据输出展示以及进程控制等功能模块，整体为开发者提供了从代码编写、依赖管理到程序运行、调试和结果查看的全流程开发与运行环境。

3、项目说明

一、技术栈

后端以Flask框架为核心，搭配PyMySql实现数据存储、pandas完成数据处理，结合requests与bs4工具实现数据采集；前端采用HTML搭建页面结构，借助Jquery、Ajax实现交互效果，通过LayUI优化界面布局，利用Echarts完成多维度数据可视化呈现，整体搭建出高效、流畅的交互系统。

二、功能模块详细介绍

• 分析可视化模块：核心为数据分析大屏，整合多种数据可视化功能，涵盖歌单类型统计、歌单创建数量统计、热门歌单排行、歌单分享与评论量趋势、歌单收藏量变化、歌单歌曲数量分布、歌单创建地域分布及语种播放量占比，可从不同维度直观呈现音乐相关数据的分析结果，助力数据洞察。

• 后台管理功能模块：包含多个细分操作界面，其中用户管理界面提供左侧系统管理、数据管理等导航功能，支持用户信息查询、新增、列表展示、分页管理，以及用户信息的编辑与删除，实现后台用户信息的全面维护；歌曲管理界面可进行歌单数据查询筛选、新增、列表展示和分页管理，编辑弹窗可维护歌单名称、类型、标签、发布时间等详细信息，实现歌单数据全流程管理；后台首页展示公告通知、快捷操作入口、系统信息，搭配左侧导航，为管理员提供系统概览与便捷操作渠道。

• 数据采集功能：依托数据采集爬虫界面实现，该界面集成代码编辑、项目文件管理、依赖管理、运行调试、数据输出展示及进程控制等功能，为开发者提供从代码编写、依赖配置到程序运行、调试、结果查看的全流程开发运行环境，保障网易云音乐歌单数据的高效采集。

• 用户登录注册功能：通过注册登录界面实现，包含账号密码输入、密码显示隐藏、自动登录选项、注册账号入口及登录提交等模块，为用户提供系统身份验证与账号注册通道，既保障系统访问的安全性，也提升了用户使用的便捷性。

三、项目总结

本项目围绕网易云音乐海量用户与歌单数据展开，依托Python爬虫技术采集数据，经清洗处理后存入MySQL数据库，基于Flask框架搭建完整系统，结合前端技术实现多模块交互与数据可视化。项目涵盖数据采集、分析可视化、后台管理、用户登录注册四大核心功能，各模块协同运行，既为开发者提供了便捷的数据采集与开发环境，也为管理员提供了全面的数据与用户管理能力，同时通过直观的数据可视化呈现，为挖掘用户需求、研判音乐市场趋势提供了有力的数据支撑，整体功能完善、实用性强，可满足多场景的数据管理与分析需求。

4、核心代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import csv
import json
import time
import pymysql
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.74 Safari/537.36 Edg/99.0.1150.52'
}

# 歌单类型链接
type_url = "https://music.163.com/discover/playlist"

# 连接数据库
db = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="123456",
    port=3306,
    db="cloud_music"
)

cursor = db.cursor()

csv_data = []
"""获取歌单类型"""


def get_playlist_type(url):
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    types = [t.text for t in soup.select("a.s-fc1")][1:]
    return types


"""获取歌单id"""


def get_playlist_id(url):
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    ids = [re.sub(r"\D+", "", i['href']) for i in soup.select("a.msk")]
    t = re.search('https.*cat=(.*)&limit', url).group(1)
    get_playlist_info(ids, t)


"""获取歌单信息"""


def get_playlist_info(ids, t):
    playlist_url = "https://api.obfs.dev/api/netease/playlist?id={}"
    urls = [playlist_url.format(i) for i in ids]

    for url in urls:
        try:
            response = requests.get(url=url, headers=headers)
            json_text = response.text
            json_playlist = json.loads(json_text)["playlist"]
        except:
            continue

        # 歌单ID、歌单名、歌单类型、标签、创建时间、最后更新时间、播放量、收藏量、转发量、评论数
        # 用户名、性别、用户类型、VIP类型、省份、城市
        playlistID = str(json_playlist["id"])
        name = json_playlist["name"]
        playlistType = t
        tags = "、".join(json_playlist["tags"])
        createTime = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(int(str(json_playlist["createTime"])[:-3])))
        updateTime = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(int(str(json_playlist["updateTime"])[:-3])))
        tracks_num = len(json_playlist["trackIds"])
        playCount = json_playlist["playCount"]
        subscribedCount = json_playlist["subscribedCount"]
        shareCount = json_playlist["shareCount"]
        commentCount = json_playlist["commentCount"]
        nickname = json_playlist['creator']['nickname']
        gender = str(json_playlist['creator']['gender'])
        userType = str(json_playlist['creator']['userType'])
        vipType = str(json_playlist['creator']['vipType'])
        province = str(json_playlist['creator']['province'])
        city = str(json_playlist['creator']['city'])

        # 匹配性别、省份、城市代码
        if gender == '1':
            gender = '男'
        else:
            gender = '女'

        # 打开行政区代码文件
        with open("country.csv", encoding="utf-8") as f:
            rows = csv.reader(f)

            for row in rows:
                if row[0] == province:
                    province = row[1]
                if row[0] == city:
                    city = row[1]

            if province == '香港特别行政区':
                city = '香港特别行政区'
            if province == '澳门特别行政区':
                city = '澳门特别行政区'
            if province == '台湾省':
                city = '台湾省'
            if province == str(json_playlist['creator']['province']):
                province = '海外'
                city = '海外'
            if city == str(json_playlist['creator']['city']):
                city = province

        playlist = [playlistID, name, playlistType, tags, createTime, updateTime,
                    tracks_num, playCount, subscribedCount, shareCount, commentCount,
                    nickname, gender, userType, vipType, province, city]
        print(playlist)
        csv_data.append(playlist)
        playlists = playlist[0:11]
        users = playlist[11:17]
        save_to_musiclist(playlist)
        save_to_playlists(playlists)
        save_to_users(playlists, users)


"""保存到数据库"""


def save_to_musiclist(playlist):
    sql = """insert into musiclist(id, name, type, tags, create_time, update_time,tracks_num, play_count, 
                subscribed_count, share_count, comment_count,nickname,gender, user_type, vip_type, province, city)
                values (%s, %s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""
    try:
        cursor.execute(sql, (
            playlist[0], playlist[1], playlist[2], playlist[3], playlist[4], playlist[5], playlist[6], playlist[7],
            playlist[8], playlist[9], playlist[10], playlist[11], playlist[12], playlist[13], playlist[14],
            playlist[15],
            playlist[16]))
        db.commit()
    except:
        db.rollback()


def save_to_playlists(playlists):
    sql = """insert into playlists(id, name, type, tags, create_time, update_time, 
                tracks_num, play_count, subscribed_count, share_count, comment_count)
                values (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""
    try:
        cursor.execute(sql, (
            playlists[0], playlists[1], playlists[2], playlists[3], playlists[4], playlists[5], playlists[6],
            playlists[7],
            playlists[8], playlists[9], playlists[10]))
        db.commit()
    except:
        db.rollback()


def save_to_users(playlists, users):
    sql = """insert into users(id,nickname,gender, user_type, vip_type, province, city)
                values (%s,%s, %s, %s, %s, %s, %s)"""
    try:
        cursor.execute(sql, (playlists[0], users[0], users[1], users[2], users[3], users[4], users[5]))
        db.commit()
    except:
        db.rollback()


def main():
    types = get_playlist_type(type_url)
    for t in types:
        for i in range(42):
            url = "https://music.163.com/discover/playlist/?order=hot&cat={0}&limit=35&offset={1}".format(t, i * 35)
            get_playlist_id(url)
        time.sleep(1)


if __name__ == "__main__":
    main()

5、源码获取方式

🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻