JiuwenClaw「任务规划」帮我规划前端管理之路
摘要:JiuwenClaw是一款2026年爆火的开源AI智能体框架,能够将大语言模型与本地系统深度整合,实现自主任务执行。文章以一位新任前端组长为例,展示了如何通过JiuwenClaw快速解决团队管理痛点:1)自动生成技术优化方案(工程化建设、技术栈升级);2)智能制定团队管理计划(学习提升、绩效考核)。相比传统AI工具,JiuwenClaw具备自主执行、持久化记忆和模块化技能等优势,支持多平台部
一、前言:
Claw(全称JiuwenClaw)是2025年底推出、在2026年初爆火的一个开源、自主运行的AI智能体框架(AI Agent Framework)。你可以把它理解为一个“AI操作系统”或“超级个人助理”。它不仅仅是一个和你聊天的对话框,而是能够直接连接大语言模型(如Claude等)与你的电脑、本地文件、各类账号和第三方工具。它能够在后台7x24小时自主思考、决定并执行一系列复杂操作(比如读写邮件、运行终端命令),而不需要你每一步都授权。JiuwenClaw智能体框架的存在,是为了让AI真正从“能说”走向“能做”,成为用户在数字世界中的自主执行代理,而不仅仅是一个回答问题的聊天窗口。
1. 在使用Claw前有什么样的痛点呢?
传统大模型(如ChatGPT、Claude)擅长理解与生成语言,但被局限在对话框内,无法触达真实系统。而全自动智能体(如Auto-GPT)又过于复杂、难以控制。JiuwenClaw正是填补了这一中间空白——它将大模型的“大脑”与本地系统的“手脚”连接起来,实现自然语言驱动下的自主任务执行。
(1).工具集成碎片化,稳定性差:
很多智能体Agennt缺乏统一的插件标准,导致每个工具都需要单独适配。例如,调用浏览器自动化、文件操作或第三方API时,常因接口不兼容或权限问题中断任务流。此外,社区提供的扩展模块质量参差,部分未经审核的插件甚至存在安全风险。
(2).任务执行效率低,成本失控:
在多Agent智能体协作场景中,线性调用模式容易造成阻塞,一旦某个环节失败,整个流程崩溃。同时,缺乏智能调度机制导致Token浪费严重——冗余上下文反复传递,简单任务也被分配给高成本模型,导致成本不可控。
相比之下,JiuwenClaw通过标准化Skill接口、内置调度引擎和本地优先架构,有效解决了上述问题,让AI助手真正具备可执行、可扩展、可落地的能力。
二、【案例背景】:
我是一名刚晋升的前端组长,在未来的几年里,需要带领团队开发了多个前端项目,积累了丰富的技术经验和团队协作能力。现在,领导需要我制定一些计划,能够带领我们这个小组能够进一步提升团队的效率和质量,同时也希望能够帮助到我的组员们更好地成长和提升自己的技能水平。
2.1 团队管理制定任务与计划的痛点:
因为自己也是没有做过管理,只能从网上找了一些资料,或者请教一下以往的同事,但是总感觉不够系统化,而且大多数都是碎片化的,没有形成一个完整的闭环。
经理扔给我一张图,说后续工作性质稍微有所改变,不在是只是闷头往前冲的前端开发工程师了,后续要学会着项目管理、人员管理,而且还要每月还要参加月会,需要进行团队管理的进度汇报与下个月的规划与达标目标。

于是,我自己学着思考与回顾了这一年里面,项目的一些问题点,大概需要二类问题的规划,性能瓶颈,工程化东西太少,提效的工具,人力维护成本太高,现有没有太多标准化的考核指标:
- ①. 需要对前端现有的技术:taro小程序、微信公众号h5、后管vue相关的技术栈做一些优化与升级。
- ②. 针对3个组员做一些学习提升、工作管理、绩效考核的一些建议。
于是乎,有模有样的的花了2周时间,各种百度、各种请教,以下是我写了2周,东拼西凑了些东西,绞尽脑汁写出了几点:
1. 团队成员技术水平参差不齐,需要有针对性的提升计划
2. 项目开发过程中存在一些性能瓶颈和工程化问题,需要进行优化
3. 目前缺乏标准化的考核机制,难以评估组员的工作表现
4. 需要提高团队协作效率,减少沟通成本
5. 需要引入更多的自动化测试工具,提高代码质量
6. 需要加强前端技术的持续学习与更新,跟上行业发展的步伐

最后列举一下几个制定计划的痛点:
- ①. 耗费数日查资料,耗费时间长,效率低。
- ②. 思路短缺,思路混乱。
- ③. 文笔不擅长,理科生。
- ④. 没有做过管理,没有管理经验。
接下来,给你推荐一下“JiuwenClaw”功能,可以通过自然语言对话,几分钟就可以动态帮我生成非常详细的计划,而且不像主流AI工具(如deepseek、ChatGPT)可以在每次有参与感,这样给出的结果更精确,不像其它的AI工具,只有提问就结束给出答案。
2. JiuwenClaw填补AI能力断层:
JiuwenClaw 是一款基于Python开发的智能AI Agent,可将大语言模型与本地系统、应用程序和通信工具深度绑定,实现从“聊天”到“自动做事”的跨越。它能像数字员工一样,在无需持续人工干预的情况下完成日程安排、文件整理、代码编写、邮件处理等复杂任务。

- 自主执行能力:不仅能聊天,还能执行代码、搜索网络、管理文件、安排任务、集成外部服务
- 持久化记忆:在多次对话中保持上下文连贯
- 模块化技能系统:通过安装不同的"技能"(Skills)来扩展功能
- 多平台支持:可同时连接多个个消息平台
JiuwenClaw 是一款基于Python开发的智能AI Agent,正如其名——"Claw"象征着精准的抓取与连接。它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
- 生态兼容:完美支持华为云MaaS等主流模型平台
- 无缝对接:与小艺开放平台无缝接入,华为手机用户可通过小艺直接唤醒
- 灵活部署:支持自托管部署,数据完全自主可控
- 多端接入:支持Web端、聊天软件等多种交互方式

二、JiuwenClaw安装与部署:
1. 安装JiuwenClaw(最佳实践):
首先需要安装最新的Python版本(推荐3.13及以上),然后通过pip安装JiuwenClaw,非常推荐使用虚拟环境:
# 创建名为JiuwenClaw的虚拟环境,创建虚拟环境(Python版本3.13)
python -m venv jiuwenclaw
# 激活 JiuwenClaw 虚拟环境(选择对应系统)
jiuwenclaw\Scripts\activate # Windows
source jiuwenclaw/bin/activate # MacOS
# 安装 JiuwenClaw
pip install jiuwenclaw -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#启动 JiuwenClaw,通过以下命令启动 JiuwenClaw:
# 初始化 JiuwenClaw (首次启动)
jiuwenclaw-init
# 启动 JiuwenClaw
jiuwenclaw-start

2. JiuwenClaw 安装遇到过的问题:
1. 报错提示:Could not find a version that satisfies the requirement jiuwenclaw (from versions: none):
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jiuwenclaw (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for jiuwenclaw

解决办法:
升级最新的python到3.13版本,然后重新安装

2. 报错提示:jiuwenclaw-init 仅支持 pip/whl 安装模式
jiuwenclaw-init 仅支持 pip/whl 安装模式

解决办法:
使用虚拟环境中安装JiuwenClaw,然后重新初始化
三、JiuwenClaw 最佳实践 - 配置与使用:
1. 任务规划:为智能体装上“任务管理器”,做一个懂你的任务管家
通过"JiuwenClaw"的任务规划功能,你可以轻松地将你的需求转化为详细的计划,根据自己的情况,写上需要制定计划的描述,例如,我这里是前端组长对于团队管理的一些规划,将具体情况和要求输入到了JiuwenClaw的任务规划中,你可以这样提问:
需要分两部分考虑:
第一部分是技术管理:需要对前端现有的技术:taro小程序、微信公众号项目vue2 h5(vant组件库)、后管vue3(element组件库)相关的技术栈做一些优化与升级,比如一些工程化的基础建设与方案。
第二部分是团队管理:针对3个组员做一些学习提升、工作管理、绩效考核的一些建议。

### 第一部分:技术管理优化与升级
#### 1. **工程化基础建设**
- **统一构建工具与配置**:为 Taro 小程序、Vue2 H5 和 Vue3 后管项目统一构建工具(如 Webpack 或 Vite),并优化构建配置。
- **代码规范与静态检查**:引入 ESLint、Prettier 和 Stylelint,统一代码风格。
- **Git 工作流**:制定 Git 提交规范(如 Conventional Commits),并引入 Husky 和 Commitlint 进行校验。
- **CI/CD 流程**:为每个项目配置自动化构建、测试和部署流程(如 GitHub Actions 或 Jenkins)。
#### 2. **技术栈升级**
- **Taro 小程序**:升级到最新版本,支持 React/Vue3 开发模式,优化分包加载策略。
- **Vue2 H5 项目**:逐步迁移到 Vue3,替换 Vant 为 Vant4(支持 Vue3),引入 Composition API。
- **Vue3 后管项目**:优化 Element Plus 的使用,按需加载组件,减少打包体积。
#### 3. **性能优化**
- **小程序**:启用 Taro 的预渲染或 SSR 能力,减少首屏加载时间。
- **H5 项目**:启用懒加载和代码分割,优化图片和静态资源。
- **后管项目**:优化路由懒加载,减少初始加载资源。
#### 4. **监控与日志**
- 接入 Sentry 或 Fundebug 进行错误监控。
- 使用 Performance API 监控页面性能。
---
### 第二部分:团队管理建议
#### 1. **学习提升**
- **技术分享会**:每周组织一次内部技术分享,轮流由组员分享新技术或项目经验。
- **学习资源**:为组员订阅技术课程(如极客时间、慕课网),并制定学习计划。
- **代码 Review**:定期进行代码 Review,提升代码质量和团队协作能力。
#### 2. **工作管理**
- **任务拆分与分配**:使用 Jira 或 Teambition 管理任务,明确优先级和截止时间。
- **每日站会**:10-15 分钟同步进展和问题,保持信息透明。
- **周报与复盘**:每周总结工作成果和问题,及时调整计划。
#### 3. **绩效考核**
- **目标设定(OKR/KPI)**:为每个组员设定季度技术目标(如掌握 Vue3、优化项目性能)。
- **量化指标**:代码提交量、Bug 修复率、项目交付准时率等。
- **反馈与激励**:每月一对一沟通,及时反馈表现,优秀者可推荐晋升或奖励。
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### 下一步行动
1. 我会先记录这些建议到待办列表,然后逐步细化执行方案。
2. 是否需要针对某一部分进一步展开?例如工程化建设的具体工具选型,或团队管理的考核模板。
从这里我们可以看到,JiuwenClaw 提供了任务规划功能,可以轻松将你的需求转化为详细的计划,那么,经过梳理后,我觉得比较重要的几个点:
- 代码规范与静态检查:引入 ESLint、Prettier 和 Stylelint,统一代码风格。
- Git 工作流:制定 Git 提交规范(如 Conventional Commits),并引入 Husky 和 Commitlint 进行校验。
- CI/CD 流程:为每个项目配置自动化构建、测试和部署流程(如 GitHub Actions 或 Jenkins)。
解决的业务痛点:
- 1.代码质量保障:JiuwenClaw 提供了代码规范与静态检查工具,如 ESLint、Prettier 和 Stylelint,这些工具共同构建了代码质量保障体系,确保团队协作中代码的一致性和可维护性,确保样式代码的规范性和一致性。可以确保团队成员遵循一致的代码风格,从而提高代码的可读性、可维护性和质量。
- 2.工作流程标准化:JiuwenClaw 通过 Git 工作流制定 Git 提交规范、使用 Husky 和 Commitlint 进行校验,规范化的Git提交信息能够提供清晰的变更历史和版本控制信息。便于自动化生成变更日志、支持语义化版本控制、提高代码审查效率、增强团队协作透明度,以及为持续集成流程提供结构化的元数据。
- 3.CI/CD 流水线:JiuwenClaw 提供 CI/CD 流水线,可以配置自动化构建、测试和部署流程,提高交付效率,减少人为错误,确保每次变更都经过充分测试,快速发现和修复问题,保障软件质量。
“JiuwenClaw”超强的关联逻辑性,考虑十分周全,在思考完后,会根据分析做计划我提供其它信息的时候,比如技术栈具体需要做哪些优化?团队成员的技术等级水平?哪些地方是技术的瓶颈?
(一)、提供辅助资料一:
考虑性能与维护性(开发效率),团队的规范化,团队中2人是老员工,1人是实习生,给我分别指定相关计划,由简到难,生成一些甘特图表等之类的
(二)、提供辅助资料二:
没有代码规范,没有工程化的基建方案,项目完全是copy完事了,2位老员工能开发项目,实习生目前学习中,只能安排一些小任务

## 任务分析与规划
### 1. 当前团队现状
技术现状:无代码规范、无工程化基建,项目完全靠复制粘贴开发。
人员情况:
老员工(2人):能独立开发项目,但缺乏规范意识。
实习生(1人):学习中,只能完成小任务。
### 2. 目标
短期:快速建立基础规范与工程化方案,提升开发效率。
长期:逐步优化技术栈,提升团队技术能力。
##分阶段计划(由简到难)
### 阶段 1:基础规范与工具引入(1-2周)
目标:统一代码风格,引入基础工具链。
任务:
代码规范:
引入 ESLint + Prettier(基础规则)。
制定简单的 Git 提交规范(如 feat:、fix:)。
工程化工具:
为所有项目配置统一的构建脚本(如 Webpack/Vite)。
添加 Husky 预提交检查。
团队分工:
老员工:负责工具配置和规范制定。
实习生:学习工具使用,尝试在小任务中应用规范。
### 阶段 2:工程化基建落地(2-4周)
目标:完成基础工程化建设,提升开发效率。
任务:
模板项目:
创建统一的 Taro、Vue2、Vue3 项目模板。
CI/CD:
配置 GitHub Actions 实现自动化构建和测试。
团队分工:
老员工:主导模板项目和 CI/CD 搭建。
实习生:协助测试模板项目,记录问题。
### 阶段 3:技术优化与能力提升(4-8周)
目标:优化技术栈,提升团队能力。
任务:
技术升级:
Vue2 项目逐步迁移到 Vue3。
Taro 项目优化分包策略。
性能监控:
接入 Sentry 错误监控。
团队分工:
老员工:主导技术升级和性能优化。
实习生:参与简单模块的重构或测试。
甘特图(示例):
阶段 任务 负责人 时间线 输出物
阶段 1 代码规范引入 老员工 A 第1周 ESLint/Prettier 配置
Git 提交规范 老员工 B 第1周 Git Hook 配置
工具学习与试用 实习生 第1-2周 小任务代码规范检查报告
阶段 2 模板项目创建 老员工 A+B 第2-3周 Taro/Vue2/Vue3 模板
CI/CD 配置 老员工 A 第3-4周 GitHub Actions 工作流
阶段 3 Vue2 迁移 Vue3 老员工 B 第5-6周 迁移后的 H5 项目
Taro 分包优化 老员工 A 第6-7周 优化后的小程序性能报告
Sentry 接入 实习生 第7-8周 错误监控数据报告
### 具体执行建议
1. 老员工计划
任务:
主导规范制定和工程化落地。
每周 Review 实习生代码,提供反馈。
学习:
学习 Vue3 和 Taro 高级特性(如 Composition API、SSR)。
## 实习生计划
### 任务:
完成小任务时严格遵循规范。
协助测试和文档编写。
### 学习:
基础:Git、ESLint、Vue2。
进阶:Vue3、工程化工具链。
## 下一步行动
我会将上述计划拆解为具体的待办任务,并生成甘特图。
是否需要调整时间线或补充细节?例如细化老员工的技术学习路径。
JiuwenClaw 提供了详细的阶段性计划,包括具体的任务、负责人和时间线。这样的规划有助于团队逐步建立规范和工程化基建,提升开发效率和技术能力,但是这里看到一些问题:
- 虽然给出了详细的计划,但是在"进度"相关的任务中,没有帮我们画出一些图形
- 给出了计划,但是没有细化到具体的执行细节
2. 本地文件操作:为智能体装上“牙齿”,让它无所不能
那么,是否需要提供更多信息呢?比如我们给定相关的目录结构,让他自动帮我们来分析一下目前代码存在的问题点,比如代码风格、代码结构、代码质量、代码注释、代码错误等等。
帮我分析一下/root/code/cx-web项目代码的问题点:
- ①. 调研现有项目的代码规范差异。
- ②. 制定统一的代码规范标准。

接下来,可以看到,JiuwenClaw 分析了代码规范差异,并给出了下一步的计划,在右边会自动拆分一个任务列表,可以按照不同的任务进行分配。
首先读取的项目目录结构,根据3条建议给出了相关的任务的建议:
- 检查现有代码规范工具配置
- 抽样分析代码文件
- 总结差异点
并且在列表中,JiuwenClaw 帮我们生成了任务列表,并给出相应的任务分配。
代码规范差异调研结果
1. **工具配置**:
- **ESLint**:未在 `.eslintrc` 中检测到显式配置(文件为空或未加载规则),但 `package.json` 中提到了 `.prettierrc.js`,表明可能使用 Prettier 进行格式化。
- **Prettier**:存在 `.prettierrc.js` 文件(需进一步检查具体规则)。
2. **代码抽样分析**(`src/utils/` 目录下的文件):
- **注释风格**:混合使用 JSDoc 风格(如 `IdCard-Validate.js`)和单行注释(如 `tools.js`)。
- **命名规范**:
- 函数名:小驼峰式(如 `idCardValidate`、`formatDate`)。
- 变量名:小驼峰式(如 `year`、`month`)。
- **代码结构**:
- 存在未使用的导入(如 `tools.js` 中注释掉的 `formatDate`)。
- 部分文件导出方式不一致(如直接导出 vs 先导入再导出)。
3. **潜在问题**:
- **规范不统一**:注释风格、导出方式存在差异。
- **工具未充分利用**:ESLint 配置可能未生效,依赖 Prettier 的格式化。

再看到,JiuwenClaw 认为,代码存在差异,并且存在一些潜在的问题,这里做了代码的抽样分析,并且给出了下一步的计划:
统一代码规范标准
#### 1. **基础工具链**
- **ESLint**:强制启用,配置规则继承 `eslint:recommended` 和 `plugin:prettier/recommended`。
- **Prettier**:作为格式化工具,统一缩进(2空格)、引号(单引号)、行尾分号(禁用)。
- **Git Hooks**:通过 `husky` + `lint-staged` 实现提交前自动校验。
#### 2. **代码风格**
- **命名规范**:
- 变量/函数:小驼峰式(`camelCase`)。
- 常量:全大写+下划线(`UPPER_SNAKE_CASE`)。
- 组件/Vue文件:帕斯卡命名法(`PascalCase`)。
- **注释**:
- 公共方法必须使用 JSDoc 风格。
- 复杂逻辑需添加单行注释说明。
- **导入/导出**:
- 禁止未使用的导入。
- 优先使用命名导出(`export const func`),默认导出仅用于 Vue 组件。
#### 3. **目录结构**
- **`src` 目录规范**:
src/
├── assets/ # 静态资源
├── components/ # 公共组件
├── utils/ # 工具函数(按功能分文件)
└── views/ # 页面组件
#### 4. **提交规范**
- 遵循 [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/):
- 类型前缀(`feat:`, `fix:`, `docs:`, `style:` 等)。
- 提交信息需简洁明确。

配置好代码规范标准后,JiuwenClaw 会给出下一步的步骤,比如会给出更加细度的任务列表,比如:
Current todo list:
[]1.调研/home/gpc/code/cx-web项目的现有代码规范差异
[]2.制定/home/gpc/code/cx-web项目的统一代码规范标准
[]3.调研/root/.jiuwenclaw/workspace/code/cx-web项目的现有代码规范差异
[]4.制定/root/.jiuwenclaw/workspace/code/cx-web项目的统一代码规范标准

配置好代码规范标准后,JiuwenClaw 会给出下一步的步骤,比如会给出更加细度的任务列表,比如:
1. **ESLint 配置**:
module.exports = {
env: { browser: true, es2021: true, node: true },
extends: ['eslint:recommended', 'plugin:vue/vue3-recommended', 'prettier'],
parserOptions: { ecmaVersion: 'latest', sourceType: 'module' },
rules: {
'indent': ['error', 2],
'quotes': ['error', 'single'],
'vue/multi-word-component-names': 'off',
'semi': ['error', 'never']
}
};
2. **Commit Message 规范**:
module.exports = {
extends: ['@commitlint/config-conventional'],
rules: {
'type-enum': [2, 'always', [
'feat', 'fix', 'docs', 'style', 'refactor',
'test', 'chore', 'revert', 'perf', 'build'
]],
'subject-case': [0]
}
};
3. **后续操作建议**:
- 在 `package.json` 中添加 Git Hook 脚本(需 npm 可用后执行):
"husky": {
"hooks": {
"commit-msg": "commitlint -E HUSKY_GIT_PARAMS"
}
}

上面是ESLint 配置,接下来,JiuwenClaw 会给出Git Commit Message 规范的配置,并且会给出下一步的操作建议:
我将继续为您配置 **Git Commit Message 规范**,分三步完成:
---
### **步骤 1:安装 commitlint 工具**
安装依赖包(使用 `--no-optional` 绕过认证问题):
npm install --prefix /root/jiuwen/jiuwenclaw/code/cx-web @commitlint/config-conventional @commitlint/cli --save-dev --no-optional

已为您生成基础 ESLint 配置文件(Vue.js 项目适用),并写入项目目录:
// /root/jiuwen/jiuwenclaw/code/cx-web/.eslintrc.js
module.exports = {
env: {
browser: true,
es2021: true,
node: true,
},
extends: [
'eslint:recommended',
'plugin:vue/vue3-recommended',
'prettier' // 避免与 Prettier 冲突
],
parserOptions: {
ecmaVersion: 'latest',
sourceType: 'module',
},
rules: {
'indent': ['error', 2], // 2空格缩进
'quotes': ['error', 'single'], // 单引号
'vue/multi-word-component-names': 'off', // 允许单单词组件名
'semi': ['error', 'never'] // 禁止分号
},
};
### 下一步操作:
1. **手动检查配置**:确认规则是否符合项目需求。
2. **安装 Git Commit 规范工具**(如 `commitlint`):
npm install --save-dev @commitlint/config-conventional @commitlint/cli
3. **添加 Commit Message 校验**:创建 `commitlint.config.js` 文件。

最后,我们可以看到,JiuwenClaw已经帮我生成一个详细的计划,并给出下一步的操作建议,并且直接操作本地文件,将EsLint 配置写入项目目录,并生成一个 commitlint.config.js 文件,用于配置 Commit Message 校验。
四、使用JiuwenClaw的解决方案结果:
1. Git Commit Message 的作用与优势:
规范化的 Git 提交信息(Commit Message)是项目管理与协作中的关键实践。它通过结构化描述代码变更内容,极大提升了代码历史的可读性和可追溯性,以下图示展示了 Git Commit Message 在项目中的作用,当我们还是像以前一样输入一些无效的描述,Git 会将这些描述作为无效的提交信息,从而导致无法提交。
- 便于快速浏览与回溯:清晰的提交信息能帮助开发者快速定位变更目的。
- 提升团队协作效率:统一格式使 Code Review 更高效。
- 便于问题定位与追踪:当出现 bug 时,可通过提交信息快速回溯到具体修改点。
- 符合行业标准:如 Angular、ESLint 等项目的提交规范,便于项目间协作。

2. ESLint 是一个可配置的 JavaScript 代码检查工具,其核心功能是通过静态分析帮助开发者发现并修复潜在问题。它不仅能检测语法错误,还能识别不安全的代码模式和风格问题:
将 ESLint 与 Git Commit Message 规范结合使用,能够从代码质量和版本控制两个维度全面提升项目管理水平,以下图示展示了 ESLint 在项目中的作用,可以看到通过lint查出了stylelint和Eslint都包含大量错误,这些错误会通过lint提示,并给出相应的修复建议,从而提高代码质量。
- 统一代码风格:通过配置规则(如 semi、quotes),确保整个团队的代码风格一致。
- 提前发现 Bug:例如检测未声明变量、未使用的参数等,避免运行时错误。
- 增强可读性与可维护性:清晰的规则有助于团队成员快速理解代码意图。
- 集成开发环境友好:大多数编辑器内置 ESLint 支持,实现“边写边查”。

3. 成本可控,长期使用更经济:
JiuwenClaw 使用了openJiuwen的上下文卸载(Context Offload)机制,核心思路可以类比为“整理办公桌”:当桌面上的文件(消息数量)或纸张厚度(Token数量)超过一定限度时,系统会自动将那些“不太重要的大文件”归档压缩,只保留一份简短的索引放在桌面上,从而为当前正在进行的任务腾出空间。

可以看到在使用DeepSearch时,明显使用的token数量非常高,而使用JiuwenClaw时,明显使用的token数量大幅下降,从而大幅降低了成本。
总结:
JiuwenClaw会根据你的需求,生成一个详细的计划,包括需要完成的任务、每个任务的负责人、任务的时间安排等。其间可以根据实际情况,动态调整计划内容,也可以让JiuwenClaw根据你的需求,让你的计划更加详细和完整。
JiuwenClaw的任务规划功能,可以帮助你快速制定详细的计划,提高工作效率。你可以通过自然语言对话的方式,输入你的需求,然后让JiuwenClaw为你生成一个详细的计划。这样,你就可以更加专注于执行任务,而不是花费大量的时间去查找资料和整理信息。
根据上面给我生成的任务计划的几个详细结论参考,我就制定了以下的一个前端方案优化的进度表,希望到时汇报也能过关。

同时,JiuwenClaw还可以帮助你进行团队协作,提高团队的效率和质量。例如,你可以将任务分配给团队成员,让他们在平台上完成任务,这样可以减少沟通成本,提高工作效率。
-
打破“对话孤岛”,实现系统级操作:
JiuwenClaw打通了云端AI与用户设备之间的壁垒。它可以执行Shell命令、操作文件系统、控制浏览器、调用API,甚至管理智能家居设备,真正实现“替你做事”。 -
保障隐私与数据主权
JiuwenClaw采用“本地优先”架构,所有敏感数据(如邮件、文档、日程)都存储在用户自有设备上,不依赖第三方云服务,避免信息泄露风险。这对于重视隐私的个人和企业尤为重要。 -
降低自动化门槛,赋能普通人
无需编写复杂代码,用户只需通过JiuwenClaw实现鸿蒙小艺、飞书、Channel等常用通讯工具发送自然语言指令,即可触发多步骤自动化流程。例如:“把上周的会议录音转成文字,摘要发到团队群,并创建待办事项”。
openJiuwen 项目核心组件:
-
Agent Studio(智能体工作室):
https://atomgit.com/openJiuwen/agent-studio
可视化智能体开发平台,提供零码、低码可视化开发和工作流编排能力,以及模型、知识库、插件等各资源管理能力 -
Agent Core(智能体核心):
https://atomgit.com/openJiuwen/agent-core
智能体核心引擎,提供Agent开发、运行、调优与演进相关的全套SDK能力
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