华为人工智能发展战略

目录

华为人工智能发展战略

1. 华为全栈全场景AI解决方案

2. ModelArts全周期AI工作流

3. MindSpore华为AI计算框架

4. CANN芯片算子库和高度自动化算子开发工具

5. Ascend AI处理器和达芬奇核

6. Atlas(200，300，500，800，900)

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学习目标：

①华为全栈全场景AI解决方案

②ModelArts全周期AI工作流

③MindSpore华为AI计算框架

④CANN芯片算子库和高度自动化算子开发工具

⑤AscendAI处理器和达芬奇核

⑥Atlas

1. 华为全栈全场景AI解决方案

（1）Full Stack全栈(上层到底层)

ModelArts(应用使能，提供全流程服务ModelArts，分层API和预集成方案)

MindSpore(支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架)

CAAN(芯片算子库和高度自动化算子开发工具)

Ascend(基于统计、可扩展架构的系列化AI IP和芯片)

（2）All Scenarios全场景

华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境

Atlas(基于Ascend系列AI处理器，通过丰富的产品形态，打造面向"端、边、云"的全场景AI基础设施方案)

2. ModelArts全周期AI工作流

数据 -> AI数据框架 -> 算法开发 -> 训练 -> 部署 -> 市场 -> AI应用

（1）AI数据框架：高效筛选和半自动标注，数据预处理。效率提升100倍

（2）算法开发：提供开箱即用的主流框架开发环境。提供MoXing库简化模型开发。预置模型算法提升开发效率

（3）训练：分布式集群加速，训练时长从"周"到"分钟"。自动学习全程UI向导，零编码，零AI基础快速训练模型

（4）部署：端边云一键部署，支持各种上线场景，支持Ascend推理

（5）市场：AI共享平台帮助企业轻松构建内外部AI生态

（可视化全流程管理：可以看到不同版本迭代，过程可追溯）

3. MindSpore华为AI计算框架

MindSpore提供自动化的并行能力，只需简单几行描述就可以让算法跑到几十乃至上千AI运算节点上

MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。支持昇腾Ascend处理器，也支持GPU、CPU等其他处理器

4. CANN芯片算子库和高度自动化算子开发工具

能优化开发效率，提供深度优化的通用算子库和丰富API接口，算子融合，能最佳匹配昇腾Ascend芯片性能

5. Ascend AI处理器和达芬奇核

（1）Ascend310 AI处理器和达芬奇核(极致高能效AI SoC)

达芬奇核优势在于计算单元：有专门处理矩阵运算、向量运算、标量运算三个队列

同时AI处理器中还有一块ARM的CPU

主要用于模型推理场景

（2）Ascend910(算力最强AI处理器)

主要用于模型训练场景

6. Atlas(200，300，500，800，900)

Atlas 200，Atlas 200 开发者套件，Atlas 300 推理卡，Atlas 300 训练卡，Atlas 500，Atlas 800 推理服务器，Atlas 800 训练服务器，Atlas 900（类似插件）