【无标题】PaddleDetection安装
在使用PaddlePaddle进行深度学习开发时,选择合适的CUDA和cuDNN版本至关重要。首先,确定所需PaddlePaddle版本,然后安装相应版本的CUDA和cuDNN。常见问题包括驱动未更新导致CUDA安装失败,需先更新NVIDIA驱动。安装过程中,注意版本匹配,例如PaddlePaddle 2.3.2对应CUDA 11.6。安装完成后,通过命令行验证CUDA和cuDNN是否成功安装。此
根据 paddlepaddle选择所需要的cuba 开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台
先看你需要什么版本的paddlepaddle再去装对应的cuba,后面装cudnn的过程是之前我装的流程,后面发现版本错了又重新装了没截图记录了,方正版本对了,流程都一样
第一个坑:驱动没有更新,cuba装不上,这个可能还有很多种可能原因,反正我是这个原因


更新一下NVIDIA就可以了,这个更新我就不讲了
重启后环境变量应该就安装好了,没装好可以自己找到相应的文件路径自己装一下环境变量
指令:nvcc -V,看一下是不是对应的版本
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cube安装成功 |
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cudnn(即 CUDA Deep Neural Network 软件库),这是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库。
登录账号后,有很多适合cuda12.x的版本,这个红色框起来的都行
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载后解压文件得到以下四个文件,复制三个
粘贴到这
验证cuDNN是否成功的话,找到这个地址(其实我不知道为啥,你不把文件放进来也会成功,呃看其他的博主都是这么验证的,我就不深究了)
输入cmd,回车
Nvdia CUDA 12+CuDNN 9 安装教程(上) - 贺然产品库的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/686877981
https://zhuanlan.zhihu.com/p/686877981
看了这篇博主的文章后,发现与其他的安装情况有所不同,就去尝试了一下,它下载到的就是.exe的文件。
cuDNN v8.9.7,好像大于8.9.7版本的cuDNN,得到的是.exe文件
这两种情况都需要,手动的去将bin,include,lib文件复制到cuda文件夹的相关位置,前面讲了,我就不哆嗦了
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这里之前我用的是python=3.10的版本在安装paddlepaddle时报错了,然后降低了版本就通过了
虚拟环境要python使用3.9版本的
创建方式:
conda create -n test python=3.9
conda activate test
conda list//查看安装库列表
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
python//进入python环境
import paddle
paddle.utils.run_check()
exit()
参考文章:
使用Paddledetection进行模型训练【Part1:环境配置】 - AI技术库的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/16226200962

下载时报错了,好像是进不去github,我用了一个很蠢的方法,去服务器花5元买了一个一天的IP,然后就可以了,其实这个我也不知道为啥进不去github,有时候行,你可以用学校官方的网试试,直接进去后找到paddledetection对应的版本,下载相应的安装包,解压在对应地址就可以了,不需要我这么麻烦
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这个是paddledetection的github连接
下载完后你就找到我框出来的文件夹了
cd PaddleDetection-release-2.6//进入该文件夹
pip install -r requirements.txt//安装依赖
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