1 概述

2 面临的挑战

2.1 数据采集

2.2 数据清洗

2.3 数据存储

2.4 数据采集

2.4.1 半结构化数据的采集

2.4.2 非结构化文本数据中信息的抽取

2.5 数据清洗和数据质量的保证

2.5.1 数据质量的概念及分类

2.5.2 数据清洗的原理

2.5.3 单数据源中的数据清洗

2.6 数据的集成和融合

2.6.1 多数据源集成问题的分类

2.6.2 数据标准化的研究

2.6.3 数据集成的流程

2.6.4 多数据源中重复实体的清理

2.6.5 数据不一致性问题的研究

2.7 数据的存储和处理

2.7.1 并行和分布式处理理论

2.7.2 并行RDBMS

2.7.3 Hadoop

2.7.4 Hadoop扩展和优化

2.7.5 NoSQL

2.7.6 查询优化

2.8 大数据中的数据挖掘

2.8.1 传统数据挖掘概述

2.8.2 大数据时代数据挖掘发展新趋势

2.8.3 WEB数据挖掘

2.8.4 超数据集成挖掘方法与技术研究

2.8.5 数据挖掘网格技术

2.9 大规模机器学习

2.9.1 机器学习概述

2.9.2 扩展机器学习的必要性

2.9.3 面临的挑战

2.9.4 概率图模型

2.9.5 集成学习

2.10 可视化和可视化分析

2.10.1 概述

2.10.2 可视化技术

2.10.3 可视化分析

2.10.4 文本的可视化分析

2.10.5 网络可视化分析

2.10.6 移动轨迹数据的可视化分析

2.10.7 交互式可视化分析

2.11 数据溯源技术的研究

2.11.1 概述

2.11.2 模式级数据的溯源

2.11.3 实例级数据的溯源

2.11.4 数据溯源应用的分类

2.11.5 未来研究方向

2.12 同步技术的研究

2.12.1 概述

2.12.2 通信程序

2.12.3 数据库复制技术

2.12.4 ETL技术

2.12.5 事务处理

2.12.6 XML技术

2.13 数据共享技术

2.14 安全技术的研究

2.14.1 安全风险分析

2.14.2 安全技术需求

2.14.3 身份认证与密匙协商

2.14.4 访问控制技术

2.14.5 入侵检测技术

2.15 隐私保护技术的研究

2.15.1 概述

2.15.2 隐私保护的技术手段

2.15.3 匿名技术研究

4基础资源平台设计

4.1 网络设计

4.1.1 系统现状

4.1.2 需求分析

4.1.3 数据中心网络系统设计

4.2 XXX云大数据平台基础设施建设需求分析

4.2.1 建设需求分析

4.2.2 XXX云大数据平台基础设施建设技术方案建议

4.2.3 XXX云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建议

5大数据支撑平台设计

5.1 设计思路

5.1.1 轻量服务化架构

5.1.2 弹性可扩展

5.1.3 开放共享

5.1.4 安全可靠

5.1.5 自主可控

5.2 设计内容

5.2.1 数据存储

5.2.2 计算能力

5.2.3 高速服务框架

5.2.4 垂直搜索引擎

5.2.5 开放服务

5.2.6 分布式应用服务器

6 大数据创新平台设计

6.1 采集整合服务

6.1.1 现状分析

6.1.2 设计思路

6.1.3 设计内容

6.1.4 分步建设

6.1.5 运营方式

6.2 质控治理服务（云平台）

6.2.1 质量规则

6.2.2 自动化监控数据流转

6.2.3 数据比对

6.2.4 数据检测

6.2.5 数据质量评分

6.3 数据资源服务（云平台和智慧城市）

6.3.1 架构设计

6.3.2 服务总线

6.3.3 数据超市

6.4 数据资源服务

6.4.1 数据目录创建

6.4.2 标签生成

6.4.3 目录审批管理

6.5 数据洞察服务（云平台）

6.5.1 数据挖掘

6.5.2 数据可视化

6.6 数据开放服务

6.6.1 数据开放目录管理

6.6.2 数据开放加工机制

6.6.3 数据开放方式管理

6.6.4 数据开放生命周期管理

6.6.5 数据开放授权管理

6.6.6 开放服务管理机制

7 信息安全中心设计

7.1 XXX云安全风险分析

7.1.1 XXX云环境面临的传统安全威胁

7.1.2 XXX云环境面临的新型安全威胁

7.2 XXX云安全建设方案

7.2.1 IaaS层安全建设方案

7.2.2 PaaS平台安全

7.2.3 DaaS层安全建设方案

7.2.4 SaaS层安全建设方案

7.2.5 安全服务中心建设方案

8运维监控中心设计

8.1 云计算中心运维服务方案

8.1.1 运维服务体系建设说明

8.1.2 运维服务体系架构

8.1.3 云计算中心运维服务内容

8.1.4 云计算中心监控方案和排障方法

8.1.5 体系建设的效果分析

8.2 系统迁移方案规划

8.2.1 迁移原则

8.2.2 迁移步骤

9平台运营规划设计

9.1 平台价值

9.2 商业创新模式

9.2.1 商业模式创新

9.2.2 基于XXX云大数据的商业创新模式方向

9.3 管理及运营支撑

9.3.1 锁定信息化运营

9.3.2 明确IT主体和业务主体

9.3.3 用互联网数据打造第二轨，用数据分析平台完善第二轨

9.3.4 高并发下的数据安全保障

9.4 运营体系规划

9.4.1 打造第二轨数据资产管理，发挥数据价值

9.4.2 完善组织架构，深入推进统计大数据能力的建设和运营

9.4.3 利用大数据处理架构，拓展大数据中心的建设思路

9.4.4 区隔数据热度，建立数据资产管理和应用

9.4.5 通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务

软件全套资料部分文档清单：
工作安排任务书，可行性分析报告，立项申请审批表，产品需求规格说明书，需求调研计划，用户需求调查单，用户需求说明书，概要设计说明书，技术解决方案，数据库设计说明书，详细设计说明书，单元测试报告，总体测试计划，单元测试计划，产品集成计划，集成测试报告，集成测试计划，系统测试报告，产品交接验收单，验收报告，验收测试报告，压力测试报告，项目总结报告，立项结项审批表，成本估算表，项目计划，项目周报月报，风险管理计划，质量保证措施，项目甘特图，项目管理工具，操作手册，接口设计文档，软件实施方案，运维方案，安全检测报告，投标响应文件，开工申请表，开工报告，概要设计检查表，详细设计检查表，需求规格说明书检查表，需求确认表，系统代码编写规范，软件项目质量保证措施，软件部署方案，试运行方案，培训计划方案，软件系统功能检查表，工程试运行问题报告，软件合同，资质评审材料，信息安全相关文档等。

建设方案部分资料清单：

信创云规划设计建设方案，新型智慧城市解决方案，医疗信息化中台技术架构方案，智慧消防建设规划方案，智慧校园技术方案，智慧医疗技术方案，智慧园区管理平台建设方案，智慧政务大数据整体技术解决方案，SRM系统解决方案，固定资产管理系统建设方案，工单管理系统建设方案，大数据管理平台技术方案，GIS地理信息服务平台建设方案，设备管理系统建设方案，远程抄表管理方案，BIM建模建设方案，数字孪生物联网云平台建设方案，仓储管理建设方案，智慧园区整体解决方案 ，智慧工地整体解决方案等等。

软件资料获取：本文末个人名片或进主页获取。