【AI 驱动未来】三年后产品设计全流程展望:基于 AI 框架的概念、效果、建模与动画全解析
人工智能技术的迅猛发展正深刻改变着工业设计领域。展望未来三年,AI将全面渗透产品设计的各个环节——从概念构思、效果呈现到模型构建与动画制作,每个阶段都将获得AI的深度赋能,推动设计创新与效率提升达到全新高度。
人工智能技术的迅猛发展正深刻改变着工业设计领域。展望未来三年,AI将全面渗透产品设计的各个环节——从概念构思、效果呈现到模型构建与动画制作,每个阶段都将获得AI的深度赋能,推动设计创新与效率提升达到全新高度。
如果用“KISS”的原则来阐述设计流程,最简单直接的表达就是:构思—落地—推广,从最开始的设计输入开始到最后的营销推广成功,接下来我将以"一款商务风格的手表"为案例进行推演展示。
首先则是设计构思,我们需要一款什么样的手表,试用于那个群体、年龄和试用场景。想好这系列问题后,在将需要总结发给Chatgpt,让抽象的概念的东西具象化后在提炼出自己想要的关键词,进行Midjourney的首次概念生成。




这是我根据Chatgpt衍生出来的关键词
专为商务场合设计的智能手表,置于纯白色背景上。手表拥有时尚而现代的设计,矩形表盘和极简的刻度布局。表壳采用高级铝合金材质,表面覆盖哑光黑色涂层,呈现低调而精致的外观。表带选用优质真皮,深棕色,搭配白色对比缝线,增添细节。整体配色采用黑色和棕色的单色主题,时标和指针上点缀着银色装饰。表盘布局简洁有序,突出显示以商务为中心的功能,如日历、秒表和计时器,方便访问。其他功能包括内置麦克风,支持语音命令,以及侧边控制按钮,方便管理通知。打光清晰专业,凸显手表的优质材质和精湛工艺,以惊人的高清画质呈现非凡的图像品质。
最后在大量的生图中选择了这样,因为大致关系还算OK,接下来就是要对这样图片交于StableDiffusion让其细化修补以及更多外观方案的二次衍生。

通过StableDiffusion的ControlNet v1.1.452对于Midjourney选定的图进行外观细节方案的多次迭代,可以通过替换不同的大模型和Lora实行不同材质的表现的直观感受。再选定一张大概的方向图片后进行二次放大和试用场景与效果表达


模型:majicmixRealistic v7.safetensors
lora:[LoRa] Watch/腕時計 Concept
正向提示词:
smartwatchdesign,white_background,(solidbackground:2),product design,moderndesign,businessstyle,leatherexpression,oleddisplay,touchinterface,polishedmetal,matteblackfinish,exquisite appearance,sharpedge,cleanlines,fashion,minimalist,futuristicaesthetics,(no shadows:1.2),elegant,
studio lights,perfect symmetry,high-end product photography,
反向提示词:shadow,unclean background,unclean dial,heavy dial,
采样方式:Euler a
迭代步数 26
在这里跑出了这四张是比较符合设计的初衷,在这里作者选择第一张进行后续的步骤,接下来是对第一张进行高清放大和一些细节修复

在这里还是存在一些细节披露的,这个时候需要不断的修改和多次尝试但是因为显卡性能的原意就先停留在了这一步。

接下是概念设想基于ComfyUI-3D-Pack,完成模型的产品输出,但是这个技术还没有完全实现,很期待它后续版本的完善
ComfyUI-3D-Pack 插件:https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack。这次ComfyUI的工作流,我们就直接使用作者提供的工作流了。


这里作者试用ComfyUI-3D-Pack的同类型其他网站,来完成这个AI全流程的推演
https://hyperhuman.deemos.com/rodin
模型相似度可以完成在百分之65左右,目前支持导出FBX、STL、OBL等文件,期待能在未来完成可调控和工程文件只出的效果,并且能够通过AI算法完成内部结构的大致预设

最后我们从产品的构思——MJ的思维发散——SD的产品迭代——ComfyUI模型生成——视频AI的产品推广。产品推广不仅仅需要产品本身够硬,也得需要营销不论是传媒心理学还是大众心理学,在产品设计"KISS"原则中第三条原则就是满足终端使用者的需求和欲望上的满足, 所以产品的宣传推广行为方式和内容都要去考虑
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