np.random.normal()是NumPy库中用于生成正态分布（高斯分布）随机数的函数。以下是其核心用法和参数说明：

1. ‌基本语法‌

   import numpy as np
   np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
   

2. ‌参数详解‌

   • loc：正态分布的均值（期望值），默认为0。
   • scale：正态分布的标准差，默认为1。
   • size：输出数组的形状。若为整数，生成对应数量的样本；若为元组（如(2,3)），生成多维数组。

3. ‌示例代码‌
   生成均值为5、标准差为2的100个随机数：

   samples = np.random.normal(loc=5, scale=2, size=100)
   

4. ‌扩展说明‌

   • 当loc=0且scale=1时，生成标准正态分布。
   • 可通过matplotlib绘制直方图验证分布形态。

该函数广泛用于统计分析、机器学习中的数据生成和模拟实验。