中国金融科技专利及引用被引用数据
中国金融科技专利数据库是覆盖中国境内金融科技领域相关专利的数据库。是CnOpenData根据金融科技专利词典(含78个底层技术关键词及应用场景分类),以及"ABCD+"技术体系(人工智能、区块链、云计算、大数据、互联技术、安全技术)的多维度分类框架所搭建的数据库,数据采集过程严格,确保专利有效性、权属信息及技术细节的准确性。通过对接国家级专利数据库,本库可追溯专利从申请、审查到授权的全生命周期信息
一、数据简介
中国金融科技专利数据库是覆盖中国境内金融科技领域相关专利的数据库。是CnOpenData根据金融科技专利词典(含78个底层技术关键词及应用场景分类),以及"ABCD+"技术体系(人工智能、区块链、云计算、大数据、互联技术、安全技术)的多维度分类框架所搭建的数据库,数据采集过程严格,确保专利有效性、权属信息及技术细节的准确性。通过对接国家级专利数据库,本库可追溯专利从申请、审查到授权的全生命周期信息,包括法律状态变更、权利转移及引用关系等核心字段。
数据特点:
数据字段完整:提供专利申请号、公开号、授权号、IPC分类号等全标识符,完整记录专利之间的引用被引用等关键信息字段,构建专利稳定性评价维度。
数据清洗流程:通过申请号、公开号等多维度标识去重。剔除明显错误数据,进行异常值过滤。
权威性验证机制:通过多源数据进行交叉验证,确保关键字段的准确性,并提供专利唯一识别符供使用者进行三方对比核验,建立交叉验证机制。
潜在应用场景:
学术研究:基于专利时间序列数据,追踪AI技术在金融领域的渗透过程(如机器学习从风控向智能投研的迁移)。结合专利引用网络,识别颠覆性技术(如联邦学习)的起源与扩散路径。构建“专利-论文-政策”三维关联模型,揭示产学研协同创新规律。量化评估高校专利对金融科技产业的实际贡献度。
商业服务:通过专利布局密度(如某银行在智能客服领域的专利数量与质量)评估其技术护城河。利用专利同族数据识别全球头部企业的核心技术壁垒。基于专利价值评估模型筛选高潜力投资标的。预测新兴技术赛道的市场爆发期,辅助VC/PE布局。
CnOpenData中国金融科技专利及引用被引用数据库通过上述设计,为金融科技专利研究提供从技术洞察到商业落地的完整数据支撑,兼具学术研究的严谨性与商业决策的实用性。
二、时间区间
-
发明公布按照申请公布日统计:1985-2023年
-
发明授权/实用新型/外观设计按照授权公布日统计:1985-2023年
三、字段展示
|
中国金融科技发明公布专利被引用表 |
中国金融科技发明授权专利引用表 |
中国金融科技发明授权专利被引用表 |
中国金融科技发明授权实用新型专利引用表 |
中国金融科技发明授权实用新型专利被引用表 |
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索引ID(申请公布号) |
索引ID(授权公告号) |
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分类 |
分类 |
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领域 |
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专利名称 |
专利名称 |
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引用专利权利要求数 |
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引用专利引用其他专利次数 |
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引用专利权利要求数 |
被引用专利引用其他专利次数 |
引用专利引用其他专利次数 |
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引用专利被引用次数 |
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引用专利引用其他专利次数 |
被引用专利被引用次数 |
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引用专利法律状态 |
被引用专利被引用次数 |
引用专利被引用次数 |
被引用专利法律状态 |
引用专利法律状态 |
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引用专利是否FamilytoFamily引用 |
被引用专利法律状态 |
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被引用专利是否FamilytoFamily引用 |
引用专利是否FamilytoFamily引用 |
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添加该引用信息的主体 |
被引用专利是否FamilytoFamily引用 |
引用专利是否FamilytoFamily引用 |
添加该被引用信息的主体 |
添加该引用信息的主体 |
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添加该被引用信息的主体 |
添加该引用信息的主体 |
四、样本数据
中国金融科技发明公布专利引用表
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索引ID(申请公布号) |
分类 |
领域 |
专利名称 |
专利申请公布号 |
专利申请公布日 |
专利申请号 |
专利申请日 |
申请人 |
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被引用专利引用其他专利次数 |
被引用专利被引用次数 |
被引用专利法律状态 |
被引用专利是否FamilytoFamily引用 |
添加该被引用信息的主体 |
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“ABCD+”底层技术 |
云计算 |
[发明公布] 基于智能家居系统的信息推送系统及方法 |
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基于智能手~能家居系统 |
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王民 |
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王民 |
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“ABCD+”底层技术 |
云计算 |
[发明公布] 基于智能家居系统的信息推送系统及方法 |
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Masahiko Mitsuda;匡彦 満田;Toshihito Uchida;敏仁 内田 |
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何颖;鹿剑;朱晓明;刘光辉;张海丽;朱婷婷;李明 |
Xinjiang Institute of Engineering |
新疆工程学院 |
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陈保光;冯蒙蒙 |
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污染物排放~的监控方法 |
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江峰青;张湧;时志雄;吴立波;沈晓岚;朱爱钧;何真珍;程倩;韩晔 |
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一种适用于~其控制方法 |
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许亮;李秀喜 |
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郑贵省;李月明;王鹏;车亚辉;于波;张国庆;杜磊;卢爱臣;马文彬;魏建宇;王剑宇;贾蓓;阚媛;白丽娜;叶鹏 |
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中国人民解放军军事交通学院 |
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“ABCD+”底层技术 |
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网络管理的方法和网元 |
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基于软件定义网络的数据管理方法和系统 |
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戴娴娴;冯冲;金飞蔡 |
ZTE Corp |
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“ABCD+”底层技术 |
大数据 |
[发明公布] 一种数据获取方法和设备 |
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数据处理方法及装置 |
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万齐根 |
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杭州华三通信技术有限公司 |
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许林 |
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新华三信息安全技术有限公司 |
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一种提高传感器可接入性的系统和方法 |
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赵邑新;裴丹 |
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“ABCD+”底层技术 |
云计算 |
[发明公布] 一种应用于物联网系统的硬件中间件 |
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何宇东 |
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Scada前置处理装置及其多通道多线程实时调度方法 |
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陈志文 |
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“ABCD+”底层技术 |
云计算 |
[发明公布] 一种应用于物联网系统的硬件中间件 |
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武井彦 |
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“ABCD+”底层技术 |
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Greg Benson;Urich Gregory H |
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“ABCD+”底层技术 |
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“ABCD+”底层技术 |
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“ABCD+”底层技术 |
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Step code ciphering system |
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Edward A. Jacoby |
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Transaction execution system with secure data storage and communications |
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Thomas G. Anderson;William A. Boothroyd;Richard C. Frey |
International Business Machines Corp |
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五、数据更新频率
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