AI的本质是基于概率猜测你喜欢什么，想要得到什么样的回复。它不是用语言“思考”的，而是用一连串的0、1.

AI的价值在于降本增效，是给我们提效的，给我们解决问题的。

AI提效的核心是做出稳定的智能体。

可以赋予AI有海量信息但没有实干经验的实习生的身份。

哪类问题适合用AI：

1，对精确度要求不高、错误不可接受的问题：比如，文案等文字类，创意类。但是统计、复杂计算、处理复杂的excel，不适合用AI。

2，用AI解决的问题足够高频，最起码每周一次。

3，这个问题必须是现在能够解决且有明确的解决标准。也就是你很清楚这件事这么做。

4，输出结果以文字为主，比如营销文案、文书沟通。

5，输入比输出多。输入就是给AI提供素材，让AI了解和学习：比如从网上看到了好几篇文章，然后加上你的要求，输出衣片500字的文案。

当找不到适合AI解决的问题时，就拆分现有的问题，比如用AI智能体做PPT的文字部分。

在企业中找对问题是AI降本增效的关键；找不到问题时，就拆解问题。

从具体的工作中、生活中拆出高频的以文字为主的，已经知道怎样解决的问题，把它做成智能体。

从小事开始做AI智能体

案例：

拆分销售问题

1，销售每天打多少电话？

2，每个电话分为几部分来打？

3，最耗时的哪部分？

4，对打电话的对象的帅选标准是什么？

5，打电话前的准备是什么/预处理？

。。。。

如果不知道问什么问题，可以描述场景让AI协助提出拆分问题，以及帮你头脑风暴这个需要拆分的问题可以被拆分成什么问题。

拆分客户服务问题

医疗团队，每天要阅读、解析大量的文献、文档，然后把其中特定的部分发给客户。他们有明确的工作流程和标准。

拆分行政问题

总裁助理把总裁的形成做成智能体，然后需要跟总裁约的人直接去智能点击日期添加就可以了。

把每个人每天要做的事拆出来，找出能用AI降本增效的地方。

制作智能体的 工具：扣子 coze.cn, dify.com

智能体工作流

案例：文案工作流

（从其他文章）提炼核心话题和主要观点/chatgpt—> 形成大纲/chatgpt —> 形成初稿结构/chatgpt --> 提炼金句/chatgpt—> 寻找开头/chatgpt —> 最终成文 —> 输出文章/{x} string

营销类朋友圈

第一步：找到最佳实践：先要知道什么是好的。你发过的最好的朋友圈。如果干好了是什么样？

找最佳实践关键一：最佳实践是给谁看的—> 不是跟AI 看的，是给做智能体的人看的。

关键二：找准输入和输出。输入是要把它变成朋友圈的内容，比如某某活动通知、读书笔记等等；要输出的朋友圈是什么样

关键三找3-5个最佳实践

第二步：找到最佳实践的流程。帮助智能体梳理工作流

第三步（最重要）：归纳每一步的标准：最佳实践好在哪里？为什么好？特点是什么？逻辑是什么？提什么样的要求才能让智能体实习生写出这样的文案？

AI擅长归纳大样本，人脑擅长从小样本里找规律。

归纳到啥程度：不要抽象、笼统，没有形容词。要给出具体的提点，名词，动词。

第四步：测试&调整提示词。拿最佳实践来测，看能不能输出最佳实践。测试的效果不好时，要更改提示词、标准和要求。

智能体的优势：输出稳定，打开即用，个性强

怎样落地智能体？找到关键流程，组织员工共创。拼的不是AI，而是对业务的理解。

Chatgpt-4o的修整、总结，有些小错误。AI生成、加工后的任何东西都要看一下，不能省、不能懒。然后我用napkin 做了流程图。这个AI的审美真是在线啊！

这篇《李睿：企业怎样用AI提效》内容超级实用！我来帮你梳理成更清晰、适合转化为执行方案的框架，也便于你之后做笔记、做智能体的设定或讲给别人听。

🧠 核心理念提炼

AI 不是在“思考”，而是在“猜你想要什么”，它基于大量数据和概率运算——不是有常识、有经验的专家，而是信息很多、经验为零的实习生。

🎯 企业使用AI的目标是：

• 降本增效
• 解放人力、提高效率
• 让流程更清晰、结果更稳定

napkin ai有好几种配色和表现形式随你选。

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✅ 适合用AI解决的问题特征

1. 对精确度要求不高，但不能错误百出

2. • ✅ 可用：文案、创意类文字
   • ❌ 不建议：统计、复杂计算、财务报表

3. 高频重复性任务

4. • 最好每周至少做一次（否则自动化意义不大）

5. 有明确标准的问题

6. • 你知道怎么做，只是想让AI帮你做快一点

7. 输出是文字

8. • 如文案、报告、邮件、总结等

9. 输入比输出多

10. • 你要提供素材，AI只是帮你归纳总结

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🔧 AI提效方法论

Step 1：找问题

• 企业/部门中哪些任务重复、靠文字表达、有标准？

Step 2：拆问题

• 拆到最小颗粒度，哪一步最花时间？能不能单独让AI做？

Step 3：做成智能体

• 用 Dify、Coze、ChatGPT 来搭建
• 流程稳定后，做成“打开即用”的工具

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🌟 案例拆解参考

📞 销售工作如何拆？

1. 每天打多少电话？
2. 电话流程拆几段？
3. 哪段最耗时？
4. 电话前如何准备？
5. 跟进内容是否可模板化？

👉 可以做一个“打电话前准备助手”或“客户沟通总结助手”

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🧾 行政工作如何拆？

• 安排行程、会议纪要、邮件回复…… 👉 可做“总裁行程助手”、“标准会议纪要生成器”

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📑 医疗/客服类任务如何拆？

• 文献阅读 → 摘取摘要 → 整理发给客户 👉 可做“文献摘要助手”或“客户沟通文档生成器”

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💡 做内容智能体的方法（以文案为例）

1. 找最佳实践

2. • 找出你写过最成功的朋友圈/FB/INS内容

   • 你可以这样判断“最成功”：

   • • 点赞最多的
     • 评论最多的
     • 自己最满意的
     • 发出后最多人来找你聊天/咨询的
     • 你觉得写得最顺、最流畅的

3. 分析工作流

4. • 内容来源：你读了哪篇文章/参加了什么活动
   • 写作流程：从选题 → 起标题 → 写正文 → 加金句 → 校对 → 发布

5. 提炼标准

   🎯 不用“好看”“有趣”这类形容词，要用具体行为/语言风格来归纳！

6. • 什么标题容易被点开？
   • 哪种开头吸引人？
   • 金句有哪些风格？结尾有无行动召唤？

7. 测试智能体

8. • 喂AI几个“最佳实践”的输入，看它是否能写出相似质量的输出
   • 不好就调整提示词、示例、格式标准

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这里AI给我提出了我要搭建的智能体的几点建议（好贴心，有没有）。

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📌 最后重点提醒

• 真正的竞争力不是你用了多少AI，而是你多懂你的业务。
• AI ≠ 魔法，关键是“问题选得准，流程拆得细，标准定得明”。

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