一、DeepSeek简介

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1、DeepSeek

        DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。

       与OpenAI开发的ChatGPT相比，DeepSeek不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果，还大幅降低了推理模型的成本。其新模型DeepSeek-R1以十分之一的成本达到了GPT-o1级别的表现，引发海外AI圈的广泛讨论。

      DeepSeek采用了完全开源策略，不仅降低了用户的使用门槛，还促进了AI开发者社区的协作生态。通过开源，DeepSeek吸引了大量开发者和研究人员的关注，推动了AI技术的发展。英伟达AI科学家Jim Fan称赞DeepSeek是“真正开放的前沿研究，赋能所有人”。

       DeepSeek的第一代推理模型，在数学、代码和推理任务中取得了与OpenAI-o1相当的性能：

2、基本使用：

api指南推理模型 (deepseek-reasoner) | DeepSeek API Docs

使用ollama部署：大模型llm(1)：Ollama部署llama3学习入门llm-CSDN博客

ollama run deepseek-r1:1.5b

3、程序员的焦虑

23年：作为程序员不会chartgpt就等于失业
24年：作为程序员不会LLM就等于失业
25年：作为程序员不会deepseeek就等于失业

大家是第几个级别的程序员？

第五级：能独立解决问题，完成工程工作
第四级：能指导和带领其他人一同完成更有影响力的工作
第三级：能独立设计和实现产品并且在市场上获得成功
第二级：能设计和实现别人不能做出的产品，也就是说他的作用很难取代
第一级：开创一个产业

二、大模型有效提问的五个⻩⾦法则

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法则⼀：明确需求

• ❌错误⽰例：「帮我写点东西」
• ✅正确姿势：「我需要⼀封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调3年公众号运营经验」

法则⼆：提供背景

• ❌错误⽰例：「分析这个数据」
• ✅正确姿势：「这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据，请分析周末和⼯作⽇的销量差异（附CSV 数据）」

法则三：指定格式

• ❌错误⽰例：「给⼏个营销⽅案」
• ✅正确姿势：「请⽤表格形式列出三种情⼈节咖啡店促销⽅案，包含成本预估和预期效果」

法则四：控制⻓度

• ❌错误⽰例：「详细说明」
• ✅正确姿势：「请⽤200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的⽼⼈能听懂」

法则五：及时纠正

• 当回答不满意时，可以：

◦ 「这个⽅案成本太⾼，请提供预算控制在500元以内的版本」

◦ 「请⽤更正式的语⽓重写第⼆段」

三、高效使用案例（⽂件处理与复杂任务）

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可以参考：Prompt Library | DeepSeek API Docs

1、⽂档分析

操作流程：

1. 点击「回形针」图标上传⽂件（⽀持PDF/Word/TXT）
2. 输⼊具体指令：

◦ 「总结这份年报的三个核⼼要点」

◦ 「提取合同中的责任条款制成表格」

1. 进阶技巧：

◦ 对⽐分析：「对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」

◦ 数据提取：「从实验报告中整理所有温度数据」

避坑指南：

• 超过50⻚的⽂档建议先拆分处理
• 扫描版PDF需确保⽂字可复制

2、让AI帮你写代码

万能模板：

执⾏策略：

1. 先让AI⽣成代码
2. 要求添加注释说明
3. 请求逐⾏解释关键代码段
4. 遇到报错直接粘贴错误信息