大多数的深度学习模型，模型上会展示图片的尺寸，如：352x352x3
这里面352x352表示的是像素大小，即高和宽都为352个像素，而3表示的是通道数，指输入的是3通道的RGB图像，每个颜色通道的取值范围为0-255，可以表示256种颜色强度。通过不同的颜色组合，可以表示出不同的颜色。
在cnn种，通道数就是用于提取特征的滤波器的数量（卷积核数量），在卷积过程中，每个滤波器会对输入特征图进行卷积操作，生成一个新的特征图，通道数就是指卷积后生成的特征图的数量，每个通道可以表示不同的特征信息，例如图像的颜色、边缘、纹理等。

python种的openv库可以轻松地查看图像的通道数：

import cv2
image=cv2.imread('image.jpg')
channels=image.shape[2]
print("图像通道数:",channels)