FastText是由Facebook AI Research（FAIR）开发并开源的一款集word2vec、文本分类等一体的机器学习训练工具。以下是对FastText的简要介绍：

高效性：FastText在训练和预测阶段的速度非常快，能够在短时间内处理大量数据，特别适合大型数据集。与深度模型相比，FastText能将训练时间由数天缩短到几秒钟。
多语言支持：FastText支持包括英语、中文、法语、德语等在内的多种语言，使其在不同语言环境下都能得到应用。
词向量学习：FastText不仅可以用于文本分类，还能学习词汇的分布式表示，捕捉单词的语义信息，在自然语言处理任务中取得良好效果。
易用性：FastText提供了命令行工具和Python库，方便用户进行文本分类和词向量学习。同时，其模型架构简单直观，易于理解和实现。
总的来说，FastText以其高效性、多语言支持、词向量学习能力和易用性等特点，在自然语言处理和机器学习领域得到了广泛应用。
fasttext的whl文件汇总如下：
镜像网站：github仓库pythonlibs_whl_mirror