🥇 第一步：注册 NVIDIA Cloud 账号（3 分钟搞定）
👉 打开官网：

https://build.nvidia.com
运行项目并下载源码
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1️⃣ 点击右上角【Login】
进入登录页后，直接输入你的邮箱地址。（建议新申请一个邮箱）

2️⃣ 创建账号
点击：

✅ Create Account

然后设置密码，提交注册。

3️⃣ 邮箱验证
NVIDIA 会给你发一封邮件，包含 6 位验证码：

打开邮箱
复制验证码
粘贴回页面完成验证
4️⃣ 设置账户名
验证完成后，系统会提示你：

👉 创建 NVIDIA Cloud Account

按提示设置用户名即可。

⚠️ 重点来了：手机号验证（关键一步）
注册完成后，右上角会看到一个：

⚠️ Verify

一定要点！

进入后使用手机号验证：

✅ 支持国内手机号  //实测国内手机可能不生效：https://hero-sms.com/cn/services 可以买国外号
✅ 不需要信用卡
✅ 目前审核较宽松

完成后，账号权限才算完整开通。

🥈 第二步：生成专属 API Key（核心凭证）
注册完成后，开始获取最重要的东西：API Key。

1️⃣ 进入 API 管理页
点击右上角头像 → 选择：

🔑 API Keys

2️⃣ 生成 Key
点击：

➕ Generate API Key

3️⃣ 配置参数（建议这样填）
生成时注意两点：

📌 Key 名称：
随便起一个，方便自己识别，比如：

csdn-test-key
ai-project-key
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📌 过期时间（重点）：

👉 建议直接设置：

✅ 100 年（等于永久）

避免后期失效踩坑。

4️⃣ 创建并保存
点击：

✅ Generate Key

系统会生成一串 Key，格式类似：

nvapi-xxxx_xxxxxxx
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⚠️ 注意：

这个 Key 只显示一次，务必立刻保存！

建议：

放密码管理器
或本地加密保存
千万别直接丢群里
🍒 步骤二：配置中转站——Cherry Studio
为什么要用 Cherry Studio？
因为 OpenClaw 的配置文件可能需要改代码才能支持非标准 OpenAI URL，而 Cherry Studio 可以把任何 API 伪装成标准的 http://127.0.0.1:xxx/v1，让 OpenClaw 以为它在调 OpenAI。

1. 下载 安装
去 Cherry Studio 官网或 GitHub 下载最新版客户端（Windows/Mac/Linux 都有）。

2. 添加模型服务
打开设置 -> 模型服务。

点击左下角 “+” (添加)。

供应商类型: 搜英伟达。

名称: Nvidia NIM
API 域名: https://integrate.api.nvidia.com/v1 (这是英伟达的标准端点)
API 密钥: 粘贴刚才的 nvapi-xxxxxx。

点击 “检查链接”，显示 ✅ 成功即可。

3. 添加模型 ID
Nvidia 的模型 ID 通常很长，不要手输。在 Cherry Studio 的模型列表里添加：

meta/llama3-70b-instruct
mistralai/mixtral-8x22b-instruct-v0.1
所有主流开源模型随便用，英伟达都部署好了

4. 开启本地服务 (核心步骤)
Cherry Studio 自带一个 “本地服务器模式”。

在设置里找到 “服务端口”，默认是 8080 或 3000。
确保该服务已启动。
此时，你的电脑上就有了一个地址为 http://127.0.0.1:8080/v1 的 API，它完全兼容 OpenAI 格式，但背后走的是英伟达通道。这一步可选可不选，看你自己需求
🦞 步骤三：OpenClaw 调用自由
OpenClaw 是一款强大的自动化 Agent，我们现在让它用上“免费燃料”。

1. 点Cherry Studio首页 的加号

2. 安装

如果之前安装过就可以自动读取，如果没有点安装可以自动安装，选择刚才添加的英伟达的模型，建议选glm4.7，这是最新开源的模型效果很好，如果觉得速度慢，可以选别的更小的模型

3. 启动 OpenClaw
点击启动即可，他会打开openclaw的chat页面，和单独安装一样

注意:如果要换模型在管理页面关闭，重新选择模型启动即可，如果要接入机器人可以参考我之前写的博客，或者让他自己集成也可以，他会自己完成集成。
💻 验证效果
/status 命令输出如图即是完成配置

这样你就拥有了一个7*24小时的私人秘书
他可以：

自动管理邮箱、日程、提醒事项 例如：每天整理收件箱、提醒重要事件、生成摘要。

自动化浏览器任务 / 网页监控 让 OpenClaw 监控网页变化（新闻、价格、公告等），一有更新就抓取并提醒你。

跨平台个人助理 连接 Telegram / Slack / WhatsApp，对话即可让它处理任务、发送消息、调用外部API。

多渠道工作流整合 输入一句话，它可以协调多个服务（邮件→日程→任务列表→提醒）。

🚨 避坑指南 (Pitfalls)
1. 401 Unauthorized 错误
如果你直接连 Nvidia 报错，通常是模型名写错了。Nvidia 的模型名必须包含组织前缀，例如是 meta/llama3-70b-instruct 而不是 llama3。

2. 上下文长度限制
NIM 提供的 Llama3  通常支持 8k 或 128k 上下文（取决于具体 endpoint）。如果 OpenClaw 抛出 “Context Limit Exceeded”，请在 OpenClaw 配置里限制 max_tokens 或 context_window 为 4096，防止溢出。

🎯 总结
通过 Nvidia NIM (供货) + Cherry Studio (分发) + OpenClaw (消费) 这套组合拳，我们成功打通了一条 0 成本的 Agent 开发链路。
这不仅是省钱，更是对算力资源的合理利用。黄仁勋老板搭建了这么好的基础设施，我们作为开发者，如果不去好好使用测试，岂不是辜负了他的一番心意？
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34252622/article/details/157940867