2019-2025年-全球0.1°-月度-近实时人为CO₂排放-数据

数据介绍：

准确、及时地估算人为 CO₂排放对于理解全球碳循环过程和支撑气候政策具有重要意义。自下而上的排放清单产品存在 1-2 年时间滞后。为支持精细分辨率近实时人为 CO₂排放核算的应用需求，基于污碳同源排放特性的遥感大数据驱动卷积神经网络估算模型和多源卫星观测，生产了一套全球 0.1°逐月人为 CO₂排放数据集。本数据集自 2019 年起逐月更新，目前更新至 2025年12月。

https://mp.weixin.qq.com/s/DiO-uS9a7AqfEKwgaEveoQ

数值含义

ACO₂_01deg_xxxxxx.nc

全球 0.1°网格、逐月人为 CO₂排放总量，包括四个变量：

lat 纬度

lon 经度

time 时间，自当年第一天起的天数

emission 月排放总量，单位：吨/月/网格（tonnes/month/cell）

生成方法：

采用一种基于深度学习的数据驱动 CO₂排放估算模型，以卷积神经网络为核心框架，加入掩膜融合模块处理含空间缺失的特征变量，实现全球月尺度 CO₂排放的高分辨率反演。模型以卫星遥感观测、再分析气象数据、时间编码、空间编码作为输入特征，输出人为 CO₂排放，从而实现 0.1°空间分辨率的月尺度 CO₂排放估算。

数据格式：NC

数据容量：366MB