1、从硬件开始，深度学习可以用CPU，但是进阶的一般需要GPU，查看自己的电脑有没有英伟达GPU，需要右键“开始”菜单选“设备管理器”，展开“显示适配器”，能看到显卡具体型号。

2、如果是NVIDIA的GPU的话，查看自己电脑有没有安装驱动，在cmd里使用命令行nvidia-smi，显示 nvidia本号、驱动版本（Driver Version）和驱动支持的最高 CUDA 版本。

3、有驱动之后，自己安装CUDA。CuDNN可装可不装。

4、安装顺序就是CUDA->Anaconda->Anaconda某个环境里装python、pytorch->pycharm->CuDNN。pytorch安装的时候，选择的cuda版本小于等于自己电脑的cuda版本，例如我电脑安装的CUDA版本是12.9，我在官网找pytorch安装包的时候，选择的对应CUDA是12.6（因为选项里没有12.9）。

5、它们之间的关系：