Stable Diffusion WebUI：开源 AI 绘画的起点

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 是目前使用最广泛的 Stable Diffusion 图形界面工具，Star 数超过 16 万。

这个项目基于 Gradio 构建，提供了完整的 Web 界面，用户不用写代码就能完成从文本生成图片、图片生成图片、局部重绘等操作。安装过程也做了简化，运行一个脚本就能启动。

核心功能

WebUI 支持 txt2img（文生图）和 img2img（图生图）两种基本模式。在此基础上，还提供 Outpainting（画面扩展）、Inpainting（局部重绘）、Color Sketch 等进阶操作。

Prompt Matrix 功能允许把多个提示词拆解组合，一次性生成多张不同配置的图片，方便对比效果。X/Y/Z Plot 能绘制三维参数对比图，直观展示不同参数对生成结果的影响。

模型与扩展

项目集成了多种后处理模型：GFPGAN 和 CodeFormer 用于修复人脸，RealESRGAN、SwinIR、LDSR 用于图片超分辨率放大。Extras 标签页里可以一键调用这些模型。

Textual Inversion 训练在界面中集成，支持在 8GB 显存下训练自定义 Embedding。Hypernetwork 和 LoRA 训练同样内置，训练标签页提供了图片预处理、自动打标签（BLIP / DeepDanbooru）等辅助功能。

通过 Custom Scripts 和扩展系统，社区贡献了大量插件。History Tab 扩展可以直接在界面内浏览和管理历史图片，Aesthetic Gradients 扩展可以用 CLIP 图片嵌入生成特定风格的图片。

模型兼容

WebUI 支持 Stable Diffusion 2.0、Alt-Diffusion、Segmind SSD 等多种模型。Checkpoint Merger 功能可以把最多三个模型合并为一个，方便做模型混合实验。

Prompt 输入没有 token 数量限制（原版 SD 限制 75 个 token），配合 Attention 语法可以精确控制不同词组的权重。DeepDanbooru 集成对动漫类图片的提示词生成比较友好。

硬件与性能

项目最低支持 2GB 显存的显卡，常见配置在 4GB 以上都能正常运行。通过 --xformers 参数可以开启 xformers 加速，对部分显卡有明显的速度提升。还支持通过独立的轻量神经网络生成预览图，几乎不占用额外显存。

安装方式

Windows 用户可以直接下载预编译包，解压后运行 update.bat 和 run.bat 即可。也可以安装 Python 3.10.6 和 Git 后克隆仓库，运行 webui-user.bat 自动安装。

Linux 用户通过包管理器安装依赖后，下载 webui.sh 脚本或直接克隆仓库就能启动。项目也支持在 Google Colab 等在线服务上运行。Apple Silicon 用户可以参考项目 Wiki 中的专用安装指南。

写在最后

Stable Diffusion WebUI 是目前生态最完整的 SD 前端工具，从基础的文生图到训练自定义模型，功能覆盖面广。社区活跃，扩展丰富，16 万以上的 Star 数说明了它的流行程度。对于想用 Stable Diffusion 但不想写代码的用户来说，这是最直接的选择。

对于想用 Stable Diffusion 但不想写代码的用户来说，这是最直接的选择。