包含 1001 条 Wildberries 商品的示例数据集

一个包含 1000 多条记录的 Wildberries 商品数据集示例。该数据集使用 Bright Data API 提取。

Wildberries 商品数据集中包含的部分数据点：

• url：商品链接
• sku：商品标识符
• breadcrumbs：类别路径
• name：商品名称/标题
• rating：平均客户评分
• review_count：评论数量
• image：主商品图片链接
• brand：商品品牌/制造商
• initial_price：原价
• final_price：折后价
• membership_price：会员价
• currency：货币
• count_questions：商品问答数量
• original_product：正品标识（真伪指示）
• product_variation：特定商品变体
• product_variations：商品变体（如尺码、颜色）
• product_details：商品详细信息
• additional_information：附加信息
• delivery_options：可用配送选项
• images_url：更多图片链接

还有更多。

这是从 “Wildberries products” 数据集中抽取的样本子集，完整数据集包含超过 1120 万条记录。

可用的数据集文件格式：JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。可选地，文件可压缩为 .gz。

数据集交付方式：电子邮件、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud Storage、Google Cloud Pub/Sub、Microsoft Azure、Snowflake、SFTP。

更新频率：一次性、每日、每周、每月、每季度，或自定义。

可在已提取数据点基础上进行数据丰富：按需提供。

获取完整的 Wildberries 商品数据集。

Wildberries 商品数据集的应用场景有哪些？

1. 市场分析

识别库存缺口、特定商品需求的上升，以及消费者中的热门商品。借助 Wildberries 数据集，企业可进行数据驱动的库存管理决策，优化库存水平并提升整体供应链效率。

2. 价格优化

通过分析竞争对手的相似商品与类别，制定定价策略并构建动态定价模型。Wildberries 数据集为设定最优价位、识别定价缺口并做出数据驱动的定价决策提供必要洞察。

3. 品牌声誉

分析产品评论与评分，洞察消费者反馈并确保合适的商业报价。Wildberries 数据集帮助企业理解消费者对特定产品或品牌整体的情绪。

为学术研究者和非政府组织提供免费的网络采集工具与数据集

Bright Initiative 向领先的高校与研究人员、以及推动各类环境与社会公益事业的 NGO/NPO，提供对 Bright Data 的 Web Scraper API 与 即用型数据集 的访问权限。您可以在 此处 提交申请。