1. YOLOv11草地环境散落纸张目标检测数据集

• 目标类别：[‘sheet’]；中文类别：[‘纸张’]
• 训练集：142 张；验证集：51 张；测试集：10 张；总计：203 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法草地环境散落纸张-标注类别为纸张.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['sheet']

2. YOLOv11室内安防未定义目标检测数据集

• 目标类别：[‘未定义’]；中文类别：[‘未定义’]
• 训练集：834 张；验证集：35 张；测试集：35 张；总计：904 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内安防未定义目标检测数据集-904张-标注类别为未定义.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 0
names: []

3. YOLOv11夜间林地獾类目标检测数据集

• 目标类别：[‘badger’]；中文类别：[‘獾’]
• 训练集：118 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：118 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法夜间林地獾类目标检测数据集-118张-标注类别为獾.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['badger']

4. YOLOv11海底珊瑚礁生态监测海龟与海洋垃圾目标检测数据集

• 目标类别：[‘Ca’, ‘Rac_thai’, ‘Rua’]；中文类别：[‘鱼’, ‘塑料袋’, ‘海龟’]
• 训练集：2693 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：2693 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法海底珊瑚礁生态监测海龟与海洋垃圾目标检测数据集-2693张-标注类别为鱼-塑料袋-海龟.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['Ca', 'Rac_thai', 'Rua']

5. YOLOv11银行自助服务区柜门与顶盖门开启目标检测数据集

• 目标类别：[‘Chest door open’, ‘Hood door open’]；中文类别：[‘柜门开启’, ‘顶盖门开启’]
• 训练集：103 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：103 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法银行自助服务区柜门与顶盖门开启目标检测数据集-103张-标注类别为柜门开启-顶盖门开启.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['Chest door open', 'Hood door open']

6. YOLOv11工业储罐与管道腐蚀、泄漏及裂纹目标检测数据集

• 目标类别：[‘corrosao’, ‘liquido vazado’, ‘rachadura’]；中文类别：[‘腐蚀’, ‘液体泄漏’, ‘裂纹’]
• 训练集：160 张；验证集：46 张；测试集：25 张；总计：231 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业储罐与管道腐蚀、泄漏及裂纹目标检测数据集-231张-标注类别为腐蚀-液体泄漏-裂纹.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['corrosao', 'liquido vazado', 'rachadura']

7. YOLOv11铁路货运车厢目标检测数据集

• 目标类别：[‘-’]；中文类别：[‘其他’]
• 训练集：140 张；验证集：0 张；测试集：35 张；总计：175 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法铁路货运车厢目标检测数据集-175张-标注类别为其他.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['-']

8. YOLOv11户外植被中蛞蝓目标检测数据集

• 目标类别：[‘Slug’]；中文类别：[‘蛞蝓’]
• 训练集：1414 张；验证集：267 张；测试集：105 张；总计：1786 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法户外植被中蛞蝓目标检测数据集-1786张-标注类别为蛞蝓.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['Slug']

9. YOLOv11室内塑料容器苍蝇目标检测数据集

• 目标类别：[‘fly’]；中文类别：[‘苍蝇’]
• 训练集：120 张；验证集：11 张；测试集：5 张；总计：136 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内塑料容器苍蝇目标检测数据集-136张-标注类别为苍蝇.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['fly']

10. YOLOv11办公文具场景笔目标检测数据集

• 目标类别：[‘pen’]；中文类别：[‘笔’]
• 训练集：76 张；验证集：21 张；测试集：11 张；总计：108 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法办公文具场景笔目标检测数据集-108张-标注类别为笔.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['pen']

11. YOLOv11深海探测环境海星目标检测数据集

• 目标类别：[‘Starfish’]；中文类别：[‘海星’]
• 训练集：500 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：500 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法深海探测环境海星目标检测数据集-500张-标注类别为海星.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['Starfish']

12. YOLOv11农田棉花目标检测数据集

• 目标类别：[‘15’]；中文类别：[‘棉花’]
• 训练集：751 张；验证集：103 张；测试集：51 张；总计：905 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法农田棉花目标检测数据集-905张-标注类别为棉花.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['15']

13. YOLOv11餐饮外卖泡沫塑料餐盒目标检测数据集

• 目标类别：[‘styrofoam’]；中文类别：[‘泡沫塑料餐盒’]
• 训练集：337 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：337 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法餐饮外卖泡沫塑料餐盒目标检测数据集-337张-标注类别为泡沫塑料餐盒.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['styrofoam']

14. YOLOv11城市雨天商铺门禁状态目标检测数据集

• 目标类别：[‘close’, ‘open’]；中文类别：[‘关闭’, ‘开启’]
• 训练集：1224 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：1224 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市雨天商铺门禁状态目标检测数据集-1224张-标注类别为关闭-开启.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['close', 'open']

15. YOLOv11工业车间产品表面缺陷目标检测数据集

• 目标类别：[‘defect’]；中文类别：[‘缺陷’]
• 训练集：2582 张；验证集：737 张；测试集：369 张；总计：3688 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间产品表面缺陷目标检测数据集-3688张-标注类别为缺陷.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['defect']

16. YOLOv11室内办公与学习场景书本目标检测数据集

• 目标类别：[‘book’]；中文类别：[‘书’]
• 训练集：4179 张；验证集：775 张；测试集：357 张；总计：5311 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内办公与学习场景书本目标检测数据集-5311张-标注类别为书.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['book']

17. YOLOv11城市道路交叉口交通设施与车辆目标检测数据集

• 目标类别：[‘accident’, ‘bicycle’, ‘bus’, ‘car’, ‘emergency vehicle’, ‘motorcycle’, ‘pedestrian crossing’, ‘person’, ‘sign’, ‘traffic light’, ‘truck’, ‘warning!!!’, ‘warning----’]；中文类别：[‘事故’, ‘自行车’, ‘公交车’, ‘汽车’, ‘应急车辆’, ‘摩托车’, ‘人行横道’, ‘行人’, ‘交通标志’, ‘交通信号灯’, ‘卡车’, ‘警告！！！’, ‘警告----’]
• 训练集：1351 张；验证集：130 张；测试集：65 张；总计：1546 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市道路交叉口交通设施与车辆目标检测数据集-1546张-标注类别为事故-自行车-公交车-汽车-应急车辆-摩托车-人行横道-行人-交通标志-交通信号灯-卡车-警告！！！-警告----.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 13
names: ['accident', 'bicycle', 'bus', 'car', 'emergency vehicle', 'motorcycle', 'pedestrian crossing', 'person', 'sign', 'traffic light', 'truck', 'warning!!!!', 'warning----']

18. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集

• 目标类别：[‘vehicle’]；中文类别：[‘车辆’]
• 训练集：171 张；验证集：5 张；测试集：1 张；总计：177 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市道路车辆目标检测数据集-177张-标注类别为车辆.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['vehicle']

19. YOLOv11高山滑雪场交叉滑雪板目标检测数据集

• 目标类别：[‘crossed-skis’]；中文类别：[‘交叉滑雪板’]
• 训练集：98 张；验证集：20 张；测试集：22 张；总计：140 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法高山滑雪场交叉滑雪板目标检测数据集-140张-标注类别为交叉滑雪板.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['crossed-skis']

20. YOLOv11工业车间荧光笔目标检测数据集

• 目标类别：[‘highlighter’]；中文类别：[‘荧光笔’]
• 训练集：100 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：100 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间荧光笔目标检测数据集-100张-标注类别为荧光笔.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['highlighter']

21. YOLOv11拳击比赛现场人与拳套及靶子目标检测数据集

• 目标类别：[‘gloves’, ‘miss’, ‘pad’, ‘person’, ‘punch’]；中文类别：[‘拳套’, ‘未击中’, ‘靶子’, ‘人’, ‘出拳’]
• 训练集：370 张；验证集：105 张；测试集：53 张；总计：528 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法拳击比赛现场人与拳套及靶子目标检测数据集-528张-标注类别为拳套-未击中-靶子-人-出拳.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 5
names: ['gloves', 'miss', 'pad', 'person', 'punch']

22. YOLOv11工业车间非塑料目标检测数据集

• 目标类别：[‘nonplastic’]；中文类别：[‘非塑料’]
• 训练集：158 张；验证集：19 张；测试集：21 张；总计：198 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间非塑料目标检测数据集-198张-标注类别为非塑料.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['nonplastic']

23. YOLOv11室内家居环境行李箱目标检测数据集

• 目标类别：[‘suitcase’]；中文类别：[‘行李箱’]
• 训练集：246 张；验证集：29 张；测试集：15 张；总计：290 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内家居环境行李箱目标检测数据集-290张-标注类别为行李箱.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['suitcase']

24. YOLOv11板球运动场地板球目标检测数据集

• 目标类别：[‘Cricket-ball’]；中文类别：[‘板球’]
• 训练集：200 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：200 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法板球运动场地板球目标检测数据集-200张-标注类别为板球.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['Cricket-ball']

25. YOLOv11城市街道路口交通设施目标检测数据集

• 目标类别：[‘0 cross walk’, ‘1 curb ramp’, ‘2 pedestrian sign’, ‘3 stop sign’, ‘4 textured paving’, ‘5 traffic light post’, ‘6 traffic button’, ‘7 traffic signal’]；中文类别：[‘人行横道’, ‘路缘坡道’, ‘行人标志’, ‘停车标志’, ‘纹理铺装’, ‘交通信号灯杆’, ‘交通按钮’, ‘交通信号灯’]
• 训练集：127 张；验证集：36 张；测试集：18 张；总计：181 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市街道路口交通设施目标检测数据集-181张-标注类别为人行横道-路缘坡道-行人标志-停车标志-纹理铺装-交通信号灯杆-交通按钮-交通信号灯.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 8
names: ['0 cross walk', '1 curb ramp', '2 pedestrian sign', '3 stop sign', '4 textured paving', '5 traffic light post', '6 traffic button', '7 traffic signal']