人工智能标签_脑启社区

人工智能

2026 中国算力大会一周观察：国产 GPU+类脑芯片异构推理、200MW 单体智算中心，再到把算力“搬上天“

2026年9月，中国算力大会在廊坊召开，一周内实现“芯片—数据中心—网络—太空”四层突破：国产GPU与类脑芯片异构推理系统落地，润泽200MW/10万卡智算中心投运，新华三1.6T交换机多厂商互通成功，SEE与“明珠星座”启动天地一体算力网络。对比NVIDIA VeraRubin每兆瓦30倍效率提升，凸显“性价比”与“体系化”成竞争主线。开发者可借Ollama/vLLM本地部署开源模型，践行“大集

 2401_88352165
2026-10-12 22:48:12

 231

 2

#算法 #百度 #python +2
Figo生成式人工智能潜空间计算最优参数规模研究

基于结晶态与弥散态的辩证统一框架，本文提出了潜空间计算范式、能量耗散理论、拓扑相变理论、双态切换理论以及计算范式演进理论，系统阐释了参数规模与智能涌现之间的内在机制。研究表明，参数规模并非越大越好，而是存在一个由能量耗散与认知能力平衡所决定的最优值。本文进一步论证了经典计算、量子计算与生物计算三代范式的互补关系，并给出了最优参数规模的确定方法与应用方向。研究成果为生成式 AI 模型的参数设计、训练

 Figo_Cheung
2026-10-07 23:54:12

 363

 4

#人工智能
从果蝇脑到递归自我改进RSI：2026 仿生 AI 调研全景（附 12 份报告脉络）

2026年AI研究面临核心悖论：递归自我改进（RSI）的瓶颈在于AI无法可靠自验证。本文调研揭示，物理环境的不可欺骗性与果蝇脑的14万神经元机制或为突破口——其“冲突分离、多时间尺度记忆”等生物原理可转化为计算架构。结合连接组先验、双速率优化与关键期门控，提出三大可操作方向：以物理环境为抗俘获验证锚点、构建具身化自评估系统、实现类脑结构的动态演化。

胡镓伟
2026-10-05 09:21:35

 521

 6

#人工智能
RL 让人形机器人学踢球：13 轮实验、三次仪器级 Bug，触球率从 0 到 100%

我们做的是"果蝇全脑连接组 → 类脑智能"研究（FlyWire 783 连接组，138,639 神经元 / 15.1M 突触，Brian2 仿真），终极目标是人类级智能。大脑要有身体，我们选了浦东 H1 人形 + MuJoCo MJX 作为身体侧，足球作为能力校准任务域。本文记录足球线（实验编号 m141）从"触球永远为 0"到"每集 100% 触球、球均移动 13 米"的完整诊断过程——以及三次

 胡镓伟
2026-10-01 00:09:01

 510

 3

#人工智能 #机器人
具身智能协同演化动力学（76）：面向通用具身智能的类脑计算架构

本文提出面向具身智能的类脑VLA-TVA协同演化架构，融合脉冲神经网络（SNN）与人工神经网络（ANN），通过事件驱动感知、异步流式决策与脉冲可塑性学习，实现低功耗、高实时性的跨模态智能。基于神经形态芯片的存算一体设计与STDP机制，突破冯·诺依曼瓶颈，支持端侧实时推理与终身学习，推动具身智能向生物级能效与自适应能力演进。

2501_94287723
2026-09-30 21:51:55

 171

 3

#人工智能 #python #java
从“大脑的神经机制”到一套临界性意识理论的完整构建（二）

在类脑智能中，临界态是意识涌现的物理前提而非充分条件，其与Φ值的关系需结合动力学临界性与结构异质性共同量化。通过分布式突触可塑性实现局部自我调节，可在不依赖全局信号下维持跨尺度临界协调，避免同步瓶颈。异步更新机制虽提升效率，但可能破坏整合性，需引入时间窗口与噪声增强以平衡稳定性与可塑性。仿真验证表明，模块化强度影响临界吸引子鲁棒性，而局部雪崩率仅反映局部活动，需结合跨模块互信息与扰动法估计Φ，揭示

 胡镓伟
2026-09-27 15:54:16

 212

 4

#人工智能
从“大脑的神经机制”到一套临界性意识理论的完整构建（一）

本文探讨神经机制与意识涌现的关系，聚焦全局工作空间理论（GWT）与整合信息理论（IIT）的互补与冲突，揭示意识或为多重动态过程在不同时间尺度上的融合。通过分析神经振荡、自组织临界态及信息处理的非线性特性，指出大脑如一张自我编织的动态之网，其智能源于局部因果整合与全局信息广播的协同。类脑模型虽模仿结构复杂性，却缺乏生物约束与真实因果整合，难以复制意识特征。研究建议以“临界态”作为统一物理基础，推动对

 胡镓伟
2026-09-27 15:48:33

 551

 8

#人工智能
GPU与类脑芯片异构混合推理-Attention与FFN的计算分工

摘要（≤150字）：异构混合推理将Transformer的注意力与前馈网络分置于GPU与类脑/存算一体芯片，实现算力协同。其可行性源于模型结构分化、专用算力成熟及功耗约束加剧。模块级切分是当前主流，但通信开销与同步延迟可能吞噬收益。工程落地需高带宽互联、编译支持、数值一致性和回退机制。验证需分段计时、单独测量同步成本，并做同期对照实验。该路径在先进制程受限背景下，为国产算力创新提供新思路。

小助手
2026-09-20 13:41:31

 22

#人工智能
【NEURIPS 2021】DFC 论文解读：深度反馈控制如何用控制器动力学完成神经网络信用分配｜从类脑智能与二阶优化视角

解读 NeurIPS 2021 Spotlight 论文 DFC：用反馈控制器驱动深层网络匹配输出目标，激活变化即局部误差信号；规则空间时间全局部，并在列空间条件下被证明近似 Gauss-Newton 优化。

白拾Official
2026-09-20 00:00:21

 183

 1

#人工智能
国产算力这次不讲大算力了：把 GPU 和类脑芯片“混搭“在一起，推理成本降了四成

我的看法是，以前大家搞异构，更多是被"单卡算力不够"逼出来的无奈，是拿不同芯片去凑总数，工程上乱成一锅粥；算力这件事，很多时候浪费不在"算不动"，而在"数据在芯片和内存之间来回搬"，类脑芯片等于把这个搬运的瓶颈直接从物理上绕过去了。我见过太多"发布会惊艳、上线就翻车"的案例，异构系统尤其容易在"两套芯片之间的通信开销"上栽跟头——分得越细，协作成本越高，这是绕不开的账。今天想跟你好好聊聊这事，它不

 ReleaseU
2026-09-19 12:01:02

 154

 1

#人工智能
# 跳出 Transformer 架构｜仿生 AI 架构的全息动态平衡大一统理论 ## 前言（抛砖引玉）

从统计学拟合，回归生命平衡。跳出 Transformer 的固有牢笼，东方全息动态平衡的仿生大一统架构，将是未来通用人工智能的终极底层范式。本体系包含深度算法、软硬架构、国家战略板块内容，不宜完整公开。体系落地，可由专业机构对接，亦可由国家层面直接对接评估。完整的落地验证，需要依托整套全息动态平衡框架开展。懂的人自然懂。#AI架构#类脑仿生#全息动态平衡#通用人工智能。

chinajourney1
2026-09-18 13:02:15

 421

 3

#人工智能 #深度学习 #架构 +1
OpenAI 总裁最新访谈点评，Transformer 转向我的仿生 AI 的转折点（时讯篇三）

Transformer 完成了 AI「零件积累、基础搭建、试错铺垫」的历史使命，功不可没。但零件堆叠永远成不了真正的类脑智能，补丁约束永远成不了稳态 AGI。当下整个 AI 行业，正处在Transformer 旧范式落幕、仿生 AI 新范式接棒的关键转折点。所有行业乱象、安全焦虑、算力内卷、认知迷茫，本质都是旧体系触达阈值、等待新平衡归衡的时代信号。真正的下一代 AGI，必然是以全息动态平衡为底层

 chinajourney1
2026-09-17 12:33:16

 372

 1

#transformer #架构 #深度学习 +1
西方 AI 巨头刹车事件 + Deepseek 刘胜与文章｜我的类脑仿生架构（第三篇・续）

承接本系列前两篇，本文为第三篇续，从西方 AI 巨头放开限制出现 AI 互相攻击事件，再结合 DeepSeek 刘胜与对 Transformer 范式天花板的感悟，推演全息动态平衡胼胝体仿生架构的底层逻辑。西方三大 AI 巨头集体踩下发展刹车，背后是囚徒困境。当算力博弈走到阈值，现有 Transformer 架构的短板彻底暴露：安全约束属于外挂护栏，一旦人为放开限制，就会出现 AI 互相攻击这类不

 chinajourney1
2026-09-16 15:39:30

 437

 2

#transformer #架构 #深度学习 +1
国产GPU配类脑芯片，推理成本砍掉四成，这条“异构“路值得细看

我个人的感受是，推理成本的账要重新算一遍。一旦异构推理这套东西真跑进生产环境，单位token的成本曲线会被压得比想象中平，那些"算不过来账"的应用——比如低毛利的对话、免费层的多轮问答——就重新有了活路。上周在廊坊的2026中国算力大会上，移动云联合南湖研究院、灵汐科技、天数智芯还有清华北大，发了一套东西，名字挺长，叫"国产GPU+类脑芯片大模型异构混合推理系统"。我比较好奇的是，这套"GPU+专

 ReleaseU
2026-09-16 12:01:12

 214

 1

#人工智能
具身智能创新原理（21）：基于TVA智能体的异构算力自适应加速机制研究

本文针对边缘部署中的算力与延迟难题，提出了基于TVA架构的知识蒸馏与动态调度策略。研究表明，通过VLA模型的轻量化压缩与World模型的自适应推理，能够在低成本边缘设备上实现高性能的具身智能。这一成果为具身智能产业化的终端普及与大规模量产提供了关键技术路径。未来的研究将聚焦于：一是研究“神经形态计算与脉冲神经网络”，探索更低功耗的类脑计算架构；二是开发“软硬协同设计工具链”，实现模型与芯片的深度适

 2501_94287723
2026-09-15 00:02:33

 93

#人工智能 #python #java
面向逻辑思维的程序设计方法——类脑大模型小脑听觉处理设计

本文基于面向逻辑思维的程序设计方法（LOPD），提出类脑大模型小脑听觉处理架构，构建5-100ms快环流水线，实现听觉的空间定位、危机检测与快速转写。通过双耳线索与波束成形完成声源定位，利用语音活动检测与流式识别实现语句快速补全，以尖叫、警报等特征触发应激响应，并通过节奏、能量与调式快检激发情感子网，形成“听声辨位、闻警即动、听乐知感、快语入脑”的执行底座。该设计与大脑慢环分工协作，支撑毫秒级感知

 peak918
2026-09-14 13:47:17

 997

 13

#机器人 #机器学习 #神经网络 +1
智能的生成

2026年，类脑智能技术迎来规模化突破，依托类脑芯片、神经形态光计算、认知世界模型等前沿技术，模拟人类大脑的神经元工作机制，实现“小数据、低能耗、高适配、强学习”的全新智能模式，从底层破解了AI算力能耗过高、终端落地受限的行业难题。区别于传统AI被动执行指令的模式，AI智能体具备需求理解、任务拆解、流程规划、自主执行、迭代优化、结果复盘的全链条自主能力，可全天候自主处理各类复杂工作任务，全面赋能办

 一切皆是因缘际会
2026-09-13 20:24:43

 156

#人工智能
面向逻辑思维的程序设计方法——类脑大模型大脑视觉五个子网联合处理设计

本文提出面向逻辑思维的程序设计方法下，类脑大模型大脑视觉五子网联合处理架构：感知理解子网实现场景语义化，认知推理子网驱动问答与规划，世界模型子网预测未来事件，情感子网解析八维情绪，反思创新子网归因错误并促进进化。五子网通过全局工作空间协同，形成“看清-看懂-看透-看情-看省”的完整认知链路，实现从空间事实到决策智能的跃迁，为“所见即所知、所见可决策”提供系统化架构支持。

peak918
2026-09-13 09:40:45

 810

 8

#机器人 #人工智能 #神经网络 +1
人形机器人标准体系结构

形机器人标准体系结构包括基础共性、类脑与智算、肢体与部组件、整机与系统、应用、安全伦理6 个部分，如图所示。基础共性标准包括术语与定义，分类分级、数字身份、中试与概念验证、测试与评估、可靠性与可维修性、开源开放和可持续八个类别，是人形机器人行业发展所需的基础性、通用性、指导性的标准和规范。类脑与智算标准包括智能计算、数据、基础模型、世界模型、智能中间层、开发平台、垂类模型、类脑应用和群体智能九个类

 workflower
2026-09-13 00:45:00

 269

 2

#机器人 #人工智能 #无人机 +2
事件驱动计算

这种从“全量遍历”到“增量触发”的范式跃迁，让智能系统在功耗、延迟、动态适应性、复杂场景稳定性上实现数量级提升，同时拥有扎实的落地场景、可量化的工程收益与不可替代的产业核心价值，是支撑未来全域端边智能、活体感知、实时物理交互的核心底座技术。2026年，国产事件驱动类脑计算体系已完成芯片、算法、设备、场景的全链条适配，在工业动态检测、无人设备作业、人体健康监测、智能安防预警四大领域实现规模化落地，所

 一切皆是因缘际会
2026-09-11 20:41:00

 252

#人工智能
类脑仿生思考（接上一篇）：胼胝体、海马体存储与大一统动态平衡构想

#类脑AI #胼胝体仿生架构 #海马体存储 #大一统动态平衡理论 #AI镜像验证 #神经网络仿生

 chinajourney1
2026-09-11 10:42:47

 149

#架构 #transformer #人工智能 +1
面向逻辑思维的程序设计方法——类脑大模型小脑视觉预处理设计

生物小脑视觉对工程设计的启发总结[8-10,13]：分层处理（小脑皮层统一微电路——工程模块化）；预测-校正（前向模型——工程双层预测）；多源融合（前庭+视觉——工程IMU+相机）；学习适应（VOR增益学习——工程在线标定）[8-10,13]。四条启发的工程化即本文的架构骨架[8-10,13]。小脑视觉预处理的总结[13-16]：它是类脑大模型"快慢双视觉"的执行侧视觉通道——双目构建空间结构、前

 peak918
2026-09-10 07:29:47

 738

 6

#机器人 #人工智能 #神经网络 +1
类脑与智算标准

主要规范支撑人形机器人自主感知、逻辑推理、决策执行与群体协同的类脑智算、数据资源、模型体系及开发应用核心模块，包括BA 智能计算、BB 数据、BC 基础模型、BD世界模型、BE 智能中间层、BF 开发平台、BG 垂类模型、BH 类脑应用、BI 群体智能九部分。规范人形机器人数据的采集、标注、存储、管理、共享、质量评估、安全合规等全生命周期技术要求，保障人形机器人大模型在训练、仿真及实际部署中的一致

 workflower
2026-09-10 01:30:00

 229

 2

#人工智能 #无人机 #机器人 +3
现在的AI技术都有会话记忆上限的短板吗，以后如何解决呢

路线方向核心思路代表技术适用场景持久化记忆架构虚拟内存式分层调度跨会话长期任务类脑记忆机制海马体启发、选择性记忆多轮复杂对话运行时持续学习边用边学、动态更新长上下文处理基础设施存储外部持久化存储企业级Agent系统给领导汇报时可以这样概括当前AI的"健忘"确实是技术短板，但业界正在从多个方向突破——有的在做"分层记忆"（像人脑分短期和长期记忆），有的在做"边用边学"（模型运行中持续吸收新知识），还

 brave_zhao
2026-09-07 16:58:07

 173

 6

#人工智能
面向逻辑思维的程序设计方法——依托世界模型的类脑大模型反思创新子网设计

<think>我们根据用户要求，需要根据提供的文章内容生成≤150字的摘要。用户给出的内容是一篇论文的摘要和引言等部分，但要求是"根据以下内容，生成≤150字的文章摘要"。需要注意：输入内容已经包含摘要，但用户要求的是"文章摘要"，可能指整篇文章的摘要，且字数限制。需要提炼核心内容，包括方法、核心机制、贡献等，控制在150字以内。我们可以从原文摘要中提取关键点：基于LOPD七层认知模型，提出类脑

 peak918
2026-09-06 14:41:42

 609

 17

#机器人 #人工智能 #机器学习 +2
面向逻辑思维的程序设计方法——依托世界模型的类脑大模型知识想象决策子网设计

<think>我们根据要求生成一个≤150字的文章摘要。摘要需概括文章核心内容：面向逻辑思维的程序设计方法，基于世界模型的类脑大模型知识想象决策子网设计。包含知识-想象-决策三合一、JEPA+生成式+物理模拟融合等。摘要需简洁，控制在150字内。字数要严格。我们写一下并计数。草稿：本文针对大语言模型缺乏物理世界因果理解的问题，提出依托世界模型的类脑大模型知识想象决策子网设计。以知识、想象、决策三

 peak918
2026-09-06 14:40:00

 641

 23

#机器人 #人工智能 #神经网络 +1
面向逻辑思维的程序设计方法——依托世界模型的类脑大模型认知推理子网设计

<think>我们根据要求，需要基于用户提供的长文内容，生成一篇≤150字的文章摘要。需要抓住核心：面向逻辑思维的程序设计方法，类脑大模型认知推理子网设计，五层结构，符号-神经混合，世界模型闭环等。输出为摘要文字。注意字数限制。我们需简洁概括。字数统计中文。我们写：针对大语言模型统计外推与单步匹配局限，本文基于LOPD七层认知模型，提出依托世界模型的类脑认知推理子网设计：五层结构组织推理，采用Co

peak918
2026-09-06 14:37:23

 817

 30

#机器人 #神经网络 #人工智能 +1
TVA具身智能“原生大脑”：跨模态神经符号记忆系统揭秘

TVA跨模态神经-符号记忆系统（NSM）首次将记忆这一认知基石，升华为具身智能的功能安全基础设施。它证明：真正的智能不在于单次任务的完美，而在于将每一次成败都转化为可沉淀、可索引、可验证、可迁移的结构化知识资产。当TVA原生大脑能自信地回答“我曾在237个类似场景中成功应对，其中192个案例的PL等级与您当前一致，最相关的3个已附上MTC证书供您审计”，它便真正拥有了类脑的记忆智慧——这不是数据的

 2501_94287723
2026-09-06 00:03:05

 1628

#人工智能 #python #java
TVA具身智能“原生大脑”：具身智能的突触元学习框架

突触元学习框架（SML-Framework）首次将神经可塑性的生物学原理转化为具身智能的功能安全工程实践。它证明：终身学习不是对模型的盲目修改，而是大脑依据自身“健康报告”（PL、SDI、CSS）进行的、有节制的、可审计的自我重塑。当每一次失败都触发一次精准的突触修剪，每一次成功都固化一条物理直觉通路，TVA原生大脑便真正拥有了类脑的、物理扎根的、安全可控的自组织生命体征。

2501_94287723
2026-09-06 00:02:52

 1505

#人工智能 #python #java
面向逻辑思维的程序设计方法——依托世界模型的类脑大模型感知理解子网设计

大语言模型（LLM）以文本为唯一感知入口，其"感知"局限于语言符号空间，缺乏对物理世界的多模态感知与结构化理解——LLM"知道"杯子是圆柱形，却"看不到"面前的杯子、"摸不到"杯壁的温度。类脑大模型以五子网+全局工作空间（GWS）为认知架构，其中感知理解子网承担多模态世界状态编码职能，但在既有设计中仅以"多模态编码器+VLM"作概要描述，缺乏对感知通道、融合机制、语义化输出与层间接口的系统设计[1

peak918
2026-09-04 07:33:55

 641

 26

#机器人 #机器学习 #神经网络 +1
云智变AI：给大脑安装一块「外接学术皮层」

如果把人脑比作一台生物计算机，那么学术写作大概是它最烧算力的任务之一。你需要同时调用来做逻辑推演，来调取海量文献记忆，来编码数据图表，来组织学术语言，还要让协调格式排版这种精细动作。任何一个脑区"算力不足"，论文就会卡死——俗称"写不出来"。要做的，不是替代你的大脑，而是为你的大脑安装一块。基于驱动、打造的云智变AI（官网：**微信搜一搜「」关注公众号，相当于领取这块「外接皮层」的激活密钥。

云智变AI
2026-09-03 13:33:39

 24

#人工智能 #机器学习 #计算机视觉 +1
类器官智能OI-生物计算新前沿

先抛一个问题：一个东西会算、会学、会认人，算不算有智能？我们现在熟悉的"智能"基本都指 AI——神经网络、大模型、深度学习。但 2023 年 2 月，约翰霍普金斯大学等机构的科学家在期刊类器官智能（Organoid Intelligence, OI）。用 3D 培养的人脑细胞（脑类器官）当作计算硬件，让它们像电脑一样接收输入、处理信息、输出结果。这篇论文的标题很有画面感：——“培养皿中的智能”。这

 2201_75694192
2026-09-02 15:32:16

 207

 3

#人工智能
面向逻辑思维的程序设计方法——依托世界模型的类脑大模型情感子网设计

情感（emotion）是生物体对内外刺激的快速评估反应，包含主观体验、生理唤醒、表达行为与认知评估四个成分[1,13]。在工程语境下，情感可定义为：智能体对情境（当前状态与预期后果）的价值评估状态，它以高效的方式指导注意分配、决策偏向与行为选择[1,6]。情感的功能可从三个层面理解[1,6-7]：适应功能——情感是进化塑造的快速决策机制（恐惧触发逃避、愤怒触发攻击准备）；社会功能——情感通过面部表

 peak918
2026-09-01 07:49:12

 1289

 48

#机器人 #人工智能 #机器学习 +1
面向逻辑思维的程序设计方法——依托世界模型的类脑大模型小脑部分初步设计

类脑大模型研究近年来聚焦"大脑部分"——以五子网与全局工作空间为代表的认知架构解决了大语言模型缺乏物理因果、多步规划与元认知的问题，但现有方案普遍存在"有大脑无小脑"的结构性失衡：运动协调、执行精度与技能自动化被降格为底层控制器的"工程细节"，缺乏统一的认知组织。生物学证据表明，小脑仅占脑体积约10%却容纳超过50%的神经元，承担精细运动协调、感觉后果预测、时间节律与技能固化职能，是"想得到"与"

peak918
2026-08-29 08:36:37

 748

 18

#人工智能 #机器人 #机器学习 +2
面向逻辑思维的程序设计方法——依托世界模型的类脑大模型大脑部分初步设计

元认知（Metacognition）：“认知的认知”——监控自身认知过程（Flavell理论）[11,20]。三层次监控：状态感知（“我在做什么、处于什么状态”）；评估：质量判断（“我的决策是否可靠”）；调节：策略调整（“是否需要改变策略”）。对本文设计的类脑大模型大脑部分，做一个总体评估[10-11]：（1）认知完备性——五子网覆盖主要认知职能（感知/推理/预测/价值/反思）——相比LLM"单网

 peak918
2026-08-27 18:10:07

 899

 30

#机器人 #人工智能 #机器学习
类脑长效记忆系统构建：海马体记忆固化机制与向量图混合知识召回实战

在大模型智能体（AI Agents）从“单次问答工具”向“伴随用户数月乃至数年的终身个性化助手”演进的过程中，绝大多数开发团队都会遭遇传统我最喜欢使用 Vue.js 开发前端我们团队已经全盘重构转向 React 了请总结过去三个月里，我们在讨论分布式系统架构时做出的核心权衡与决策演进如何借鉴认知神经科学中人类大脑的，构建一套具备的类脑长效记忆中枢？本文深入剖析认知记忆模型底层数学机理、记忆生命周期

 醍醐实验室
2026-08-27 16:30:10

 5030

 103

#人工智能
Nature Sensors封面：清华“天眸芯”，类脑互补视觉范式重塑AI感知世界的方式

更重要的是，这不仅带来了性能指标的提升，更推动了视觉大模型输入范式的转变。基于视觉原语 RGB+TD+SD 融合感知与双通路混合芯片架构，晰见科技实现了自适应视觉 Token 提取，在减少 90% 以上冗余视觉信息的同时，将多模态大模型与世界模型的首 token 延迟（TTFT）大幅降低 20 倍以上，Token 处理速度（TPS）提升 10 倍以上，并使模型训练成本降低一个数量级，为大模型视觉输

 xwz小王子
2026-08-24 21:11:53

 220

 7

#人工智能 #机器学习 #深度学习
跳出 Transformer 补丁路线：一套仿生类脑架构的顶层构想

当前主流大模型基本基于 Transformer 范式发展，主要依靠扩充算力、数据、模块打补丁的方式提升能力。本文分享一份民间推演得到的仿生类脑架构顶层构想。本文只输出顶层框架思想，不提供完整可运行代码，希望能够给 AI 行业从业者带来一点启发，抛砖引玉。4、硅基仿生·碳硅双向镜像理论本板块为整套全息平衡体系第四层级核心延伸，立足前序中医、法律双根基，依托总纲宇宙全息公理、双天线架构、果蝇仿生实验底

 chinajourney1
2026-08-23 14:57:22

 574

 13

#transformer #架构 #深度学习 +1
合十思维的“反向突围”：告别算力内卷，Nexus AI走出具身智能落地新路径

它不是在检索记忆，它是在推理。当行业持续比拼模型参数与机器人特技动作时，合十思维的类脑反向路线提供了一个全新思路：通用机器人的评判标准，从来不是展厅里的流畅度，而是在杂乱、多变、无标准的真实场景里长期稳定干活的综合能力。赵普在演讲结尾引用企业长期发展理念：“商用落地只是技术研发的副产物，打造具备自主感知、自主推理、自主迭代的类脑仿真大脑，才是我们的长期核心目标。同期举办的“AI大模型赋能机器人与具

 新讯科技
2026-08-21 14:07:28

 173

 6

#人工智能 #大数据
Agent的终局不是“会干活”，而是像人脑一样越干越聪明

摘要：当前Agent虽能规划任务、调用工具并反思错误，但缺乏真正的“成长”能力。真正的智能需具备自进化（Self-Evolution）属性，即通过反馈更新记忆、策略、技能甚至模型，而非重复犯错。类脑智能的持续学习机制可赋能Agent从经验中迭代，形成动态适应能力。未来Agent的核心价值不在于初始表现，而在于长期任务中能否积累经验、优化自身，最终实现“越用越聪明”的类脑进化。

opensnn
2026-08-21 01:26:36

 181

 5

#人工智能
2026年神经科学、神经工程与类脑智能国际会议 (NEBIB 2026)

此次盛会将汇聚全球顶尖的神经科学、神经工程与类脑智能领域的专家学者、科研人员及行业精英，共同探讨该领域的最新进展及其对未来社会发展的影响。大会以"神经科学与类脑智能：理论创新与技术突破"为主题，精准契合当下对技术创新和社会发展的需求。

Yangxshy
2026-08-20 14:29:03

 191

 4

#人工智能
WRC 2026｜城市变展厅：智平方让机器人不只上台，更要上岗

（注：8月22日下午演讲）在WRC现场，智平方还展示了爱宝抓取PCB板的工业能力：面对PCB型号不同、尺寸不同、颜色不同，托盘甚至存在透明、反光等复杂情况，机器人不仅需要精准识别目标，还需要完成托盘取料、上下料、移动运输、双臂协同等一系列连续动作。这背后，是智平方持续围绕“机器人大脑”进行的技术演进：从一体化智能，到快慢双系统、到融合4D世界模型，再到第四代的类脑架构，智平方正在推动具身大脑的不断

 前沿在线
2026-08-19 22:45:53

 165

 5

#AI #人工智能
Agent 开发,首选中文类脑记忆层

agentzhiji memory 记忆层

 qqqqaaaa12122
2026-08-18 23:11:10

 384

 12

#人工智能
具身智能独角兽开启“200亿分水岭”：路线收敛之后，买的是出货量、大脑还是商业闭环

它的特殊之处在于同时具备两类特征：既有“大脑派”的类脑VLA全球首发——AlphaBrain是全球唯一完整走完“端到端VLA→增强型VLA→类脑VLA”三代演进的模型体系，NeuroVLA构建“皮层-小脑-脊髓”三层类脑体系，被学界认证为全球唯一同时具备主动感知、故障自恢复与时序记忆三大类生物运动能力的具身智能系统；宇树2025年人形机器人出货量超5500台，营收16.99亿元，扣非净利润5.9亿

 luluningmeng1
2026-08-16 18:09:46

 211

 8

#人工智能 #大数据 #microsoft
TVA具身智能技术图谱（6）：睡眠态离线优化创新机制

基于TVA架构的具身智能“终身记忆固化”与睡眠态离线优化机制，旨在突破传统深度学习“灾难性遗忘、训练停滞”的进化瓶颈，解决智能体在长期运行中“新知覆盖旧学、经验无法沉淀”的持续发展难题。该机制的核心在于利用TVA的生成式重建能力构建类脑记忆重放系统，实现从“即时性短期适应”到“永久性长期积累”的认知范式跃迁，使智能体具备“日间学习、夜间反思、终身进化”的持续成长能力。

2501_94287723
2026-08-15 00:04:18

 402

#人工智能 #python #java
当AI烧掉一座核电站时，人脑只用了20瓦——类脑智能正在掀翻牌桌

解放日报记者俞陶然在报道上海类脑智能产业大会时引用了复旦大学邹卓教授的解释：人脑约有860亿个神经元，通过海量神经突触传递信号，具有稀疏激活、大规模并行的特点，而它的功耗仅20瓦左右，比一个灯泡还低。他们在国际上首次发现了一种叫CBPS的新型材料，基于这种材料搭建出了能处理复杂任务的“微型人造大脑”，一口气实现了“感知—存储—计算—激活函数”四位一体的全集成。三十年后，也许终结这个定律的，不是更小

 opensnn
2026-05-28 14:02:03

 185

 3

#人工智能
当大模型烧掉千亿资金仍学不会思考：类脑智能为何成为最值得重仓的蓝海赛道？

而更多算力又意味着更高成本。这一周最大的启发就是：AI的未来未必属于参数最多的模型，也未必属于算力最强的公司。目前很多大模型采用的是密集计算模式，大量参数同时参与运算，虽然效果不错，但资源消耗极高。这一周，看着全球AI行业不断刷新参数纪录、融资纪录和算力纪录，我却越来越强烈地感觉到：人工智能的发展，似乎走到了一个值得重新思考的路口。回顾科技史会发现，真正改变世界的技术往往都不是最先出现的那一个，而

 opensnn
2026-06-25 16:02:25

 197

 8

#人工智能