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本系统基于YOLOv5目标检测算法，结合PyQt5图形用户界面（GUI）开发，专注于实现安全帽佩戴检测功能。系统支持图片、视频文件及实时摄像头三种检测输入方式，具备模型加载、检测结果可视化、检测过程控制及结果保存等核心能力，可广泛应用于建筑工地、工厂车间等需要强制佩戴安全帽的场景，帮助管理人员实时监控人员安全防护情况。
NRBO-Transformer-BiLSTM回归 Matlab代码 基于牛顿拉夫逊优化算法优化Transformer结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的数据回归预测(可以更换为分类/单、多变量时序预测/回归，前私我)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excelTransformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。
