已知：
1974-1981年布的产量如下：

问题：
（1）用趋势移动平均法（N = 3）建立年产量预测模型。
（2）分别取α = 0.3， α = 0.6， S₀⁽¹⁾ = S₀² = (y₁+y₂+y₃)/3 = 87.7,建立布的直线指数平滑模型预测。
（3）计算模型拟合误差，比较三个模型的优劣。
（4）用最优的模型预测1982和1985年布的产量。
解答：
首先时间序列分析的具体步骤：
1.做时间序列图。
2.判断时间序列包含的成分
（1）长期趋势
（2）季节趋势
（3）循环变动
（4）不规则变动
3.时间序列分解
4.建立时间序列分析模型
5.预测未来的指标值
然后对于问题一的解答：

clc
clear
yt = [80.8 94.0 88.4 101.5 110.3 121.5 134.7 142.7];
m = length(yt);
n = 3;
for i = n+1 : m+1
    ythat(i) = sum(yt(i-n : i - 1)) / n; %预测公式
end
ythat
for i = m+1 : m+n
    yt(i) = ythat(i);
    ythat(i+1) = sum(yt(i-n+1 : i)) / n;
end
ythat = ythat(end-3 : end)
s1 = sqrt(mean(mean(yt(n+1 : m) - ythat(n+1 : m)) .^ 2)) % 计算预测的标准差，确定选用那种预测结果作为最后的结果。

yyear = [1974 7975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983]
plot(yyear, yt)

spss模型预测结果，可以说是很差。


显而易见，应该选择二次指数平滑模型，其α = 0.6的哪一种。