初入机器学习领域的同学都知道机器学习中有一个普适的定理:没有免费的午餐(no free lunch)。

对它的简单易懂的解释就是:

1、一种算法(算法A)在特定数据集上的表现优于另一种算法(算法B)的同时,一定伴随着算法A在另外某一个特定的数据集上有着不如算法B的表现;

2、具体问题(机器学习领域内问题)具体分析(具体的机器学习算法选择)。

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