DeepSeek的大爆发，貌似更是让程序员的失业危机近在咫尺。

AI工具的崛起，的确对传统编程岗位产生了冲击，尤其是那些重复性、规律性强的基础编程工作。但程序员的工作并非仅有这些，还包括大量的创造性劳动。在解决复杂任务的过程中，程序员往往要根据实际需求对算法和程序进行优化。

在很多现实场景中，AI确实能干活，但也需要程序员指导AI去干活。所以AI工具并非程序员的“终结者”，而是“助力者”。

美国一份工智能教育研究报告明确提出：“在人工智能时代，计算机科学比以往任何时候都更加重要。”报告还提到：“即使编程变得过时，基础的计算机科学仍至关重要。”在很多现实场景中，AI确实能干活，但也需要程序员指导AI去干活。

因此，系统性地学习计算机科学基础知识，掌握人工智能技术的底层逻辑，将是程序员能力跃迁的最佳选择。

近日，经典的计算机系统零基础入门教程《计算机系统要素》新鲜上市！很适合作为大学新生、高中生初学编程的第一本书！全球已有400多所高校将本书纳入教学体系。

作者认为“理解计算机系统的最佳方法是从零开始构建一台计算机”，这本书手把手带你深入了解以下主题：

• 硬件：布尔运算，组合逻辑，时序逻辑，逻辑门、多路选择器、触发器、寄存器、RAM 单元、计数器的设计与实现，硬件描述语言，芯片模拟、验证和测试。

• 架构：ALU/CPU 的设计和实现、时钟和周期、寻址模式、取指和执行逻辑、指令集、基于内存映射的输入/输出。

• 低级语言：一个简单的机器语言（包括二进制版和符号版）的设计与实现、指令集、汇编编程、汇编器。

• 虚拟机：基于栈的自动机、基于栈的算术运算、函数调用和返回、递归的处理、一个简单的虚拟机语言的设计与实现。

• 高级语言：一个简单的面向对象的、类似Java的语言的设计与实现，涉及抽象数据类型、类、构造函数、方法、作用域规则、语法和语义、引用等内容。

• 编译器：词法分析、语法分析、符号表、代码生成、数组和对象的实现、两层编译模型。

• 编程：按照提供的API实现一个汇编器、一个虚拟机和一个编译器，可以使用任何编程语言完成。

• 操作系统：设计和实现内存管理、数学库、输入/输出驱动程序、字符串处理、文本输出、图形输出和高级语言支持。

• 数据结构和算法：栈、哈希表、列表、树、算术运算的算法、几何算法和运行时系统。

• 软件工程：模块化设计、接口/实现的范式、API设计和文档、单元测试、主动测试计划、质量保证和大规模编程。

赶快入手《计算机系统要素》，从零开始构建你的第一台计算机！

✓ 购买链接自取

当当：https://product.dangdang.com/29887436.html
京东：https://item.jd.com/15034864.html