人工智能幸顿（Hinton）学派

      我们现代人所说的“人工智能”其实都是人工神经网络（ANN）的具体表现。如果我们把人工神经网络（云端的大机柜群）看成是一台机器，那么，人工智能就是机器智能。人工神经网络是电子元器件的堆积物，怎么可能有类似人脑的“智能”？人脑能够模仿吗？

    英国人杰夫·幸顿（Geoffrey Hinton、，1947-  ），1970年毕业于英国剑桥大学（实验心理学专业），后来，他在爱丁堡大学继续学习实验心理学，终于在1997年取得人工智能博士学位。由此可见，幸顿是我们所说的“人工智能”科班出身，对生物大脑的智能过程是了解的。40年来，他始终在高校教书育人，孜孜不倦从事科学研究，发表200多篇研究论文，带出了一大批科技人才，形成了一个以幸顿为首的国际人工智能学派。在这个学派的理念中，人工智能就是人工神经网络表现出的类脑“智能”，也可以说是“机器智能”。

    幸顿最大的科学成就是，在2006年发现了借助大数据有效地训练人工神经网络（ANN），使其表现出类脑“智能“的幸顿算法（深度学习算法）。严格地讲，有了幸顿算法才有了现代人工智能（学科）。

    幸顿的22个大弟子都是成就显著的科技工作者，服务于谷歌、微软、FaceBook、百度等人工智能巨头，发挥着重大作用，名单如下：David Ackley、Peter Brown、Richard Szeliski、MarkDerthick、KevinLang、Steven Nowlan、DavidPlaut、SidneyFels、SueBecker、Rich Zemel、Carl EdwardRasmussen、Chris Williams、BrendanFrey、RadfordM. Neal、Radek Grzeszczuk、BrianSallans、Sageev Oore、AlbertoPaccanaro、Yee Whye Teh^[3]、RuslanSalakhutdinov、Ilya Sut。

    反观我们国内，关于人工智能的基础研究，我不知在哪儿有？下周会见地平线机器人科技余凯，讨论这个问题。

袁萌  5月5日