Paper2Poster：3分钟将科研论文转化为专业学术海报的AI解决方案

【免费下载链接】Paper2Poster [NeurIPS 2025 D&B] Open-source Multi-agent Poster Generation from Papers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/Paper2Poster

Paper2Poster是一款基于多智能体协作的开源工具，能够将科研论文自动转化为符合学术会议标准的专业海报。该工具由NeurIPS 2025 D&B项目开发，通过先进的AI技术实现从论文到海报的快速转换，帮助研究人员节省宝贵的时间和精力。

🚀 为什么选择Paper2Poster？

传统的学术海报制作往往需要耗费数小时甚至数天的时间，涉及内容提炼、布局设计、格式调整等多个环节。而Paper2Poster通过以下核心优势彻底改变了这一流程：

• 超快速转换：仅需3分钟即可完成从论文到海报的全流程转换
• 专业级设计：自动生成符合学术会议要求的布局和格式
• 智能内容提炼：精准提取论文核心内容，保持学术严谨性
• 多模板支持：适配不同学术会议的海报风格要求

图：Paper2Poster将20K tokens的论文转化为专业学术海报的完整流程

🧠 核心技术原理

Paper2Poster采用创新的多智能体系统架构，主要包含三大核心模块：

1. 智能解析器（Parser）

解析器模块负责从论文PDF中提取关键信息，包括标题、作者、摘要、图表、实验结果等。它使用先进的文档理解技术，能够准确识别论文结构和重要内容。

核心代码实现位于PosterAgent/parse_raw.py，通过结合Docling和Marker技术，实现对学术论文的深度解析。

2. 布局规划器（Planner）

规划器模块根据解析得到的内容，自动生成合理的海报布局。它采用树状结构布局算法，确保信息呈现的逻辑性和可读性。

图：PosterAgent系统架构展示了从论文解析到海报生成的完整流程

布局规划的核心逻辑在PosterAgent/tree_split_layout.py中实现，通过智能算法平衡内容分布和视觉呈现。

3. 内容渲染器（Painter-Commenter）

渲染器模块负责将规划好的内容转化为视觉精美的海报。它采用画家-评论者循环机制，不断优化海报的视觉效果和内容呈现。

渲染过程中，系统会自动处理文本溢出问题，确保内容在有限空间内清晰展示。相关实现可参考PosterAgent/deoverflow.py。

📊 效果展示

Paper2Poster生成的海报在视觉效果和学术内容呈现上均可与人工制作的海报相媲美：

人工制作的学术海报

图：研究人员手工制作的学术海报示例

AI自动生成的学术海报

图：Paper2Poster自动生成的学术海报，布局合理，内容完整

通过对比可以看出，AI生成的海报在信息组织、图表展示和整体布局上都达到了专业水准。

🛠️ 快速开始

环境要求

• Python 3.8+
• 相关依赖库（详见requirements.txt）

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/Paper2Poster

2. 安装依赖：

cd Paper2Poster
pip install -r requirements.txt

使用方法

基本使用命令：

python get_poster_text.py --paper_path /path/to/your/paper.pdf --output_dir ./output

详细配置选项可参考config/poster.yaml文件，根据不同会议要求调整海报风格和布局。

📝 学术应用场景

Paper2Poster适用于各类学术场景：

• 学术会议：快速准备会议海报，符合各大会要求
• 学术报告：生成简洁明了的演示材料
• 论文答辩：制作专业的答辩海报
• 研究交流：分享研究成果的可视化材料

图：使用Paper2Poster生成的完整学术海报示例，包含研究背景、方法、结果等核心内容

🔧 自定义与扩展

Paper2Poster提供了丰富的自定义选项：

• 主题模板：在utils/prompt_templates/theme_templates/目录下提供多种海报主题
• 布局调整：通过utils/style_utils.py自定义布局风格
• Logo添加：系统内置了大量学术会议和机构的Logo，位于logo_store/目录

🤝 贡献与交流

Paper2Poster是一个开源项目，欢迎各界研究者和开发者贡献代码、报告问题或提出建议。项目的主要开发模块位于PosterAgent/目录，您可以通过提交PR参与项目改进。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证，详情请见LICENSE文件。

通过Paper2Poster，研究人员可以将更多精力投入到科研创新中，而不是繁琐的海报制作工作。这款AI驱动的工具正在改变学术成果展示的方式，让科研传播更加高效和专业。

【免费下载链接】Paper2Poster [NeurIPS 2025 D&B] Open-source Multi-agent Poster Generation from Papers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/Paper2Poster