刚刚,Claude Code 作者曝光了自己的“私房”配置:原来顶尖高手是这样用 AI 写代码的!
你不再是自己在写代码,你是在指挥一个“虚拟团队”。今天,我就带大家深度拆解一下这位“Claude Code 作者”的开发心法,结合他晒出的真实配置代码,看看Claude Code作者们都是如何驾驭 AI 的。他在教 AI “做什么”的同时,更明确了“不做什么”,这能极大地减少 AI 犯错的概率。自从 Claude Code 发布以来,我和大家一样,都在探索这个“终端里的 AI 智能体”到底能爆发出

大家好,我是Tony Bai。
自从 Claude Code 发布以来,我和大家一样,都在探索这个“终端里的 AI 智能体”到底能爆发出多大的能量。
就在昨天,Claude Code 的创造者、Anthropic 的核心工程师 Boris Cherny 在社交媒体上毫无保留地晒出了他自己的 Claude Code Setup(配置与工作流)。
看完他的分享,我最大的感受是:英雄所见略同!
Boris 的很多“私房技巧”,不仅验证了 AI 原生开发的高效性,更令人惊喜的是,其中 80% 的核心实践,竟然都与我的专栏《AI 原生开发工作流实战》中的教学内容完美印证。
今天,我就带大家深度拆解一下这位“Claude Code 作者”的开发心法,结合他晒出的真实配置代码,看看Claude Code作者们都是如何驾驭 AI 的。
心法一:多线程并发 —— 做 AI 的“指挥家”
Boris 分享的第一个技巧就非常硬核:
"I run 5 Claudes in parallel in my terminal... I also run 5-10 Claudes on claude.ai/code." (我在终端里并行运行 5 个 Claude... 同时在网页端也运行 5-10 个。)
这意味着什么?这意味着他把自己变成了一个“任务调度器”。
这正是我们在专栏 “概念篇” 中反复强调的开发者角色转型:从“代码的生产者”转变为“工作流的指挥家”。
在 Boris 的截图中,我们可以清晰地看到他正在运行多个独立的 Session,其中一个正在处理复杂的类型检查和构建任务:
Bash(bun run typecheck 2>&1 | head -100)
Bash(bun run build:agent-sdk-typings && tsc ...)
# ... AI 正在自主修复类型错误 ...
在 AI 原生时代,我们的生产力不再受限于打字速度,而是受限于并发管理能力。你可以同时开启多个 Session:1 号 Claude 负责修 Bug,2 号 Claude 负责写测试,3 号 Claude 负责重构。你不再是自己在写代码,你是在指挥一个“虚拟团队”。
心法二:上下文的艺术 —— 极简主义的 CLAUDE.md
Boris 也晒出了他的 CLAUDE.md 文件。出乎意料的是,它非常简洁,没有任何冗余的废话。
Boris 的 CLAUDE.md 真实代码:
# Development Workflow
**Always use `bun`, not `npm`.**
```sh
# 1. Make changes
# 2. Typecheck (fast)
bun run typecheck
# 3. Run tests
bun run test -- -t "test name" # Single suite
bun run test:file -- "glob" # Specific files
# 4. Lint before committing
bun run lint:file -- "file1.ts" # Specific files
bun run lint # All files
# 5. Before creating PR
bun run lint:claude && bun run test
这完美印证了我们在专栏 第 06 讲《上下文的艺术(上):详解CLAUDE.md 与 AGENTS.md》 中的观点:CLAUDE.md 是 AI 的操作手册,必须精准、可执行。
注意看他的第一句:Always use bun, not npm. —— 这是一个典型的“负向约束”。他在教 AI “做什么”的同时,更明确了“不做什么”,这能极大地减少 AI 犯错的概率。
心法三:将经验“代码化” —— Slash Commands 与 Sub-agents
Boris 提到他极度依赖 Slash Commands(斜杠指令) 和 Sub-agents(子智能体):
"I use slash commands for every 'inner loop' workflow... This saves me from repeated prompting." (我把所有高频工作流都封装成了 Slash Commands,这让我免于重复写 Prompt。)
他展示的 .claude/commands/ 目录结构简直就是我们专栏 第 08 讲 自定义指令:精通Slash Commands,打造你的私人命令集 的最佳教具:
.claude/
commands/
build-validator.md # 专门负责构建验证的指令
code-architect.md # 专门负责架构设计的指令
agents/
code-simplifier.md # 一个专门负责简化代码的 Sub-agent
verify-app.md # 一个专门负责全链路测试的 Sub-agent
他把“架构设计”、“代码简化”、“应用验证”这些复杂的脑力劳动,全部封装成了可一键调用的指令和专家分身。把你的经验变成代码,让 AI 替你执行经验,这才是高阶玩家的玩法。
心法四:自动化收尾 —— Hooks 的妙用
这也是我最喜欢的一部分。Boris 展示了一个非常漂亮的 PostToolUse Hook 配置,用来解决代码格式化问题:
Boris 的 settings.json 配置片段:
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Write|Edit",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "bun run format || true"
}
]
}
]
这段配置的含义是: 每当 AI 使用 Write 或 Edit 工具修改了文件后,立刻、自动执行 bun run format。
他的逻辑非常清晰:AI 负责写逻辑,Hook 负责格式化。 AI 生成的代码可能有格式问题,但通过 Hook 自动运行 prettier 或 gofmt,就能解决这“最后的 10%”。
这完全对应了我们专栏 第 11 讲《事件驱动:详解Hooks机制,让AI在关键节点自动触发》 的实战案例。我们当时也演示了如何用 Hook 实现 Go 代码的自动格式化,简直是异曲同工!
心法五:安全第一 —— 拒绝 YOLO
最后,Boris 特别展示了他的权限配置搜索界面,并强调:
"I don't use --dangerously-skip-permissions. Instead, I use /permissions." (我从不使用危险的跳过权限模式,而是使用权限白名单。)
即使是工具的开发者本人,也对安全保持着绝对的敬畏。他展示的权限白名单列表(Allowlist)非常详细:
Bash(bq query:*)
Bash(bun run build:*)
Bash(bun run lint:*)
Bash(bun run test:*)
...
Bash(cc:*)
Bash(comm:*)
他宁愿多花点时间把常用的 bun run、bq query 命令一条条加入白名单,也不愿意让 AI 在“裸奔”状态下运行。
这也正是我们在 第 09 讲《安全基石(上):用权限控制与沙箱为AI戴上“安全镣铐”》 中苦口婆心强调的:没有安全,就没有生产力。 盲目追求全自动(YOLO 模式),是在给未来埋雷。
小结:未来已来,你准备好了吗?
看完 Boris 的分享,我更加确信:我们正在经历一场软件工程范式的彻底重塑。
Boris Cherny 是这个工具的创造者,他定义了“上限”;而我们作为使用者,需要通过系统的学习,去触达这个上限。
如果你也想:
-
像 Boris 一样,构建一套属于自己的 AI 驾驶舱;
-
掌握 Slash Commands 和 Hooks,让 AI 乖乖听话;
-
学会 SDD(规约驱动开发),让代码生成一次做对;
-
搭建 Headless 自动化流水线,让 AI 在你睡觉时也能干活...
那么,欢迎加入我的极客时间新专栏 《AI 原生开发工作流实战》。
在这门课里,我不只会教你工具的用法,更会带你像 Boris 一样思考——如何用 AI 重塑你的开发习惯,成为新一代的“AI 架构师”。
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(P.S. 专栏内容偏实战,以 Go 语言项目为例,但方法论通用于所有语言。Claude Code 也是一个刚刚诞生不到一年的新物种,我们都是探索者,期待在课程里与你交流碰撞!)
资料链接:https://x.com/bcherny/status/2007179832300581177
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