大家好，我是小林。

谁能想到，都快过年了，大模型圈还在杀疯了似的更新，一家比一家狠，卷得我本来想歇一歇的心思，全被勾没了，越刷越上头，甚至觉得假期都没那么香了。

这不，昨天就看到 MiniMax 刚出新模型 M2.5 。

我第一眼就被它一句话戳中：编程与智能体性能比肩顶级旗舰，对标 Claude Opus 4.6 这种旗舰模型。

这话放半年前叫野心，放现在叫宣战。

你说这种 slogan 谁看了不手痒啊？反正我当场就想试试，看看它到底是吹牛，还是真有东西。

不整虚的，就拿自己常年被困扰的真实痛点来为难它，我要 M2.5 给我做一个 Markdown 编辑器。

为什么做这个？我写文章全靠Markdown，但常用的那款不仅收费，还不支持云同步，公司写一半的内容，回家打开电脑直接断档。

更头疼的是，我老爱写错别字，以前发的图解文章时，我后台评论区里「小林，又有错别字」都快成固定栏目了。

所以这次，我要靠 M2.5，做一个Typora风格、自己用着爽的编辑器，既要解决云同步的难题，还要加上AI错别字纠正功能，边写边改，一次性根治我的多年痛点。

经过 2 小时爆肝，M2.5 把我想要的 Markdown 编辑器实现了，完全可用，再也不用去付费买软件了，而且 AI 错别字纠正功能也完全没问题。

你可能会好奇，我到底是怎么实现的？

接下来小林用 M2.5模型，一步一步带大家讲解一下我的 vibe coding 过程，整个过程我是没有写过任何代码的，全都是我负责说，M2.5模型负责实现功能。

万丈高楼平地起：MVP版本

开发工具我还是走老搭档路线，Claude Code 加 MiniMax 的 ApiKey，配置文件如下图。

然后我把需求直接丢给 M2.5，就按我心里那个 Typora-style 来

很快它就把项目给我搭好了，真的就是项目直接摆你面前，还顺手把需求单也写好了。我基本只要启动就能跑，这个速度挺离谱的，不到5分钟就完成了

生成这么快，关键还是得看效果是不是对味。我立马把程序跑起来，打开编辑器开始检查

界面非常清爽，就是我想要的那种 Typora 风，更贴心的是它还给了三种主题，日间、护眼、暗夜模式，这种细节我还挺吃的。

接下来就测核心能力，Markdown 渲染和编辑稳不稳

非常nice，一级标题、二级标题，有序、无序列表这些常用语法块都渲染得挺标准。

旁边还有大纲，跟 Typora 一样，写长文的时候特别舒服。

不过中间出了个小插曲，我发现点击保存，居然保存不了。

但这事儿放现在就很好解决了，我有 M2.5 啊，直接把问题发它，让它来修：

它还是那种快到不讲道理的节奏，十几秒定位问题，不到一分钟就把保存修好了。

到这里，一个能跑的 MVP 闭环就完成了。

说实话，对轻度写文档的人，这个版本已经能日常用起来了。也就是从这一刻开始，我对 M2.5 有点认识了，能力强，而且这速度真的快的离谱。

灵感来了不等人：云同步功能

接下来我不满足了，我想加云同步。

因为灵感这东西，它从来不挑时间地点。你在外面吃饭、旅游、办事、看电影，突然冒出一句好句子，你不记下来它就跑了。

所以我希望编辑器能登录账号，文档能云端同步，随时上传拉取。

我就让 M2.5 帮我设计数据库和同步方案。

你会看到它挺像回事的，上来先做 SPEC，也就是先把需求澄清清楚，问清楚边界，再开工。这个习惯很像一个真的架构师在干活。

在使用MiniMax完成这个功能的时候，我发现一些不对劲了，两分钟就输出了七千多 token？差不多是100TPS左右。

我目前用过很多能力强的国内外模型，从没有见过一个模型能做到能力强，速度还这么快的。

最终花了4分钟左右，它就把同步功能给我安排上了。还主动做了数据库设计，贴合我们这个场景，用起来很靠谱。

重新打开编辑器，你会看到多了个 Cloud 选项，里面是账户登录、云端上传、云端同步这些功能。

我先登录，账户信息、服务器地址、云端文档数据、上次同步时间，全都给我展示出来了。

然后我点云端保存，数据库里立马就能看到这份文档确实存进去了。

我退出再登录，点云端同步，它也能把我存在数据库里的文档拉下来。

到这里云同步就算搞定了。整个流程我也就花了十几分钟，一方面它生成速度确实猛，另一方面它写代码的落地能力也挺硬。

所以现在就算我电脑哪天真报废了，只要服务器还在喘气，我的数据照样稳稳地躺在云上。

人写思路，AI 干杂活

但我又开始不爽了，因为写文章还有一段最费命的链路。

我平时写文章大概是这样：先列大纲，再一节节写，写着写着还会补章节。第一版出来后要审阅，要润色，要扩写，还要找错别字，最后还得调整排版，让它看起来像个正经文章。

这个流程很磨人，而且这些活说白了很多都是苦力活，不太影响你文章的中心观点，但非常消耗精力。

现在都 AI 时代了，我就想，那我这个编辑器是不是也应该有个 AI 助手，专门干这些苦力活。

于是我把需求再甩给 M2.5，让它加一个 AI 助手模块。

它很快就给我接上了。我这里直接用 Anthropic Claude API，然后配置的时候，也可以复用我在 Claude Code 里用的 M2.5 ApiKey，因为它是兼容的。

不过现在是纯前端的，然后不需要对话，是固定的四个意图（润色、扩写、纠错、排版），但我还想把它做得更像一个真正的 Agent，后面可能要做数据处理、工具定制，而且我项目里已经有 Go 后端模块了，所以我就打算引入 eino 这个 Go 的 LLM 应用开发框架。

问题是 eino 这东西不算人尽皆知，M2.5 可能没训练到，我就先确认一下。

果然它不认识。

那就上外部工具。我给 Claude Code 配了 Context7 这个 MCP Server，用来拉取最新的库文档和示例代码。

这样 M2.5 就能马上知道 eino 是啥，怎么用。

接下来它就很顺地把 eino 和 AI 助手功能集成进来了。

打开 AI 助手模块，会看到四个功能，润色、扩写、纠错、排版。还有一个我很喜欢的点，它支持选中文本处理，不勾选才处理全文。

先试润色。我选一段文章，让它润一遍

润色完会给对比视图，原文和润色后并排看。整体效果我觉得挺舒服，它会把一些太口语的表达收一收，换成更生动的说法，但又不会写得像论文一样硬。

你满意的话，可以手动复制，也可以直接一键应用到正文里，体验很顺。

再试扩写。这个我平时用法是先写大纲和关键句，让 AI 扩写成段落，然后我再审阅调整，效率会高很多。

第三个是错别字纠偏，写长文的时候，人眼真的容易漏。以前我得复制到别的 AI 里查，再拷回来，很割裂，现在它直接在编辑器里一把梭，舒服。

最后是排版优化。以前排版也是苦力活，现在它能帮你把缺标题的补上，把结构理顺，让文章看起来更清晰

最后

到这一步，我可以聊聊一些结论了，首先M2.5 的编程能力是相当强劲，确实把我惊到了。

换做以前我只能乖乖去用付费的Markdown编辑器，而现在M2.5就能帮我在不到几小时的时间帮我造一个我心目中的编辑器。

它给我的冲击就三个字，强、快、性价比。

强在它不是写两段代码炫技那种，它是真的能把你要的东西搭成一个能跑的项目。你不用先研究半天选型，也不用配环境配到怀疑人生，它先把可用的东西摆你面前，你再慢慢迭代。

快也是真的快，而且我敢拍胸脯说：在同等编程能力这一档里，M2.5 是我用过速度最快的模型。

全程像开了加速，你从我的开发过程也能看出来。

便宜这个就更关键了，便宜到你敢天天用，敢反复改，敢反复迭代，不用心疼额度，不用算着用，这种价格策略就是摆明了让你用到爽。

当一个国产模型能同时把能力拉齐，把速度拉满，把价格打穿，受益最大的其实就是我们这些普通开发者。

你不用被顶级但昂贵的门槛卡住，也不用为了做个能跑的小项目到处拼工具链。

以后做个小产品，写个自动化脚本，搭个个人工作流，可能真的就是一句话，写清楚需求，直接开干。

成本降下来了，创造力就被放出来了。

如果你看到这里还在犹豫，我建议你别犹豫了。去体验 M2.5 的方式也别整那些虚的，你就拿你手头最真实的活去压它。

我相信你最后也会忍不住来一句，真有点牛。