当 “今天你养龙虾了吗” 成为技术圈新晋暗号，AI（人工智能）人才的含金量正持续刷新天花板。3 月 9 日，脉脉发布《社交求职 ——2026 年 1~2 月中高端人才求职招聘洞察》（以下简称《招聘洞察》），一组炸裂数据印证：2026 年前两月招聘市场整体回暖，新经济行业岗位量增长 12.77%，而 AI 人才争夺已成春招核心战场，岗位量同比暴涨 12 倍，平均月薪达 60738 元，较新经济行业均值高出 26%。

对于程序员、产品经理等技术从业者及零基础小白而言，这组数据背后不是抽象的数字，而是实实在在的职业机遇 ——2026 年，正是入局大模型领域、抢占 AI 风口的黄金窗口期。本文将拆解春招核心趋势、高薪岗位清单与小白入门路径，建议收藏反复研读，帮你精准抓住 AI 红利。

AI人才争夺成招聘主战场：

岗位量暴涨12倍，平均月薪超6万元

整体来看，今年年初的AI招聘市场呈现出岗位需求增加、薪资水平提升、求职压力下降的趋势。

数据显示，AI已成为2026年春招最核心的人才争夺赛道。2026年1~2月，脉脉平台上AI岗位数量同比增长约12倍，远高于新经济行业整体增幅。AI岗位在全部新经济岗位中的占比也从2025年同期的2.29%跃升至26.23%。

在供需关系上，AI人才明显供不应求。招聘洞察显示，AI岗位的人才供需比（注：人才供需比=人才投递量/新发岗位量）为0.97，而新经济行业整体供需比为1.79，意味着AI领域人才竞争压力明显低于其他岗位。薪酬水平方面，AI岗位也极具竞争力，新发岗位平均月薪达到60738元，较新经济行业平均水平高出26%。

图片来源：《社交求职——2026年1~2月中高端人才求职招聘洞察》

值得一提的是，大模型算法位居热招岗位之首，产品经理、算法工程师同样需求旺盛。在薪资方面，算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师等岗位薪资普遍在7万元左右。

从人才紧缺度看，高性能计算工程师最为紧俏，人才供需比仅为0.15，约7个岗位争夺1个人才。SLAM算法、规控算法、导航算法、云计算等岗位同样面临明显的人才缺口。从企业急招岗位分布来看，保障业务安全与系统稳定运行成为当务之急。

脉脉创始人兼CEO（首席执行官）林凡在2025年底曾公开预测，未来3年，AI将重构岗位，人人都是程序员；未来5年，AI将重构工作流，人人都是管理者；未来10年，AI将重构组织，人人都是CEO。AI时代，用人标准也会发生变化，过去选拔能力上限高的人，在AI时代将是筛选能力下限高的人。

超3成新发岗位要求具备AI能力

腾讯、字节、京东成求职者热搜词

从职场环境看，兼具AI能力与一定工作经验的求职者更受企业青睐。招聘洞察显示，在新发岗位中，要求3年以上经验的岗位占比已达73.34%。相比2025年同期，要求3~5年经验的岗位量增幅达到19%，成为新发岗位的核心年资段，反映出企业更青睐“能立即上手”的人才。

与此形成对比的是初级岗位持续收紧。招聘洞察显示，新发岗位中，1年以内经验岗位量同比减少约20%（仅限社招岗位），市场对职场新人的需求收紧明显。2026年1_{2月，1年以内岗位仅占1.23%，1}3年为8.26%，经验不限的占比为17.17%。

与此同时，企业对员工的AI能力要求正在从“加分项”转变为“硬指标”。招聘洞察显示，2026年1~2月，招聘企业新发岗位描述中明确带有“AI”“大模型”等关键词的岗位占比大幅提升，占全部新经济岗位的比例从去年同期的22.35%跃升至34.39%。

图片来源：《社交求职——2026年1~2月中高端人才求职招聘洞察》

从对在职人员的调研来看，近八成受访职场人表示所在公司已经对AI能力提出相关要求，其中43.82%受访者所在企业以口头或书面方式倡导员工学习AI技能，但暂未纳入明确考核；而35.96%的企业已经提出明确要求，并配套考核或培训机制。相比之下，仅20.22%的企业没有特别提及AI能力要求。由此可见，AI技能正在从“加分项”逐步转变为企业硬性要求的工作技能。

值得一提的是，招聘洞察数据显示，2025年下半年，在接受offer前，54%的脉脉用户会在脉脉上搜索公司信息。从热搜词分布来看，新经济人才普遍高度关注科技大厂，如腾讯、字节、京东、小米、美团、快手、华为、百度、拼多多等。

同时，AI人才的搜索更偏向技术与AI相关领域，搜索关键词中出现了更多与AI技术相关的内容，如DeepSeek、大模型、Seed等，同时也包含微软、夸克、蚂蚁等在AI领域布局较深的科技公司。非AI人才的搜索更偏向求职信息与热门企业，例如“内推”成为搜索词榜首，同时也更多关注比亚迪、大疆、米哈游、追觅、得物、网易等各个赛道的头部企业。

脉脉首席人力资源官兼创新业务副总裁周巍巍曾在去年底发布《2025年度人才迁徙报告》时表示，AI时代的组织形态正在经历重大变革，组织的经营效率与健康指标都需要重新被定义，成为AI Native（以人工智能为核心设计理念的技术架构与应用范式）的超级HR（人力资源），需要敢为人先，主动变革，拥抱先进AI工具。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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