功能模块

主要内容

具体内容

数据处理

1.数据查看

2.变量可视化

3. 变量名修改

4.变量类型转换

5.基于行值计算

6.计算新变量

7.重复记录处理

8.日期变量计算时间

9.连续变量处理

连续变量分组

异常值处理

数据标准化转换

数据log转换

数据倍数转换

连续变量深度描述

取整值

异常值自动处理

连续变量一键分层N等分

10.分类变量处理

分类变量重编码

分类变量relevel

分类变量交又分组

分类变量中位数替换

分类变量标签设置

分类变量去标签

分类变量单热onehot编码

11.文本处理

文本提取

文本替换

文本变量拆分

12.数据缺失处理

数据缺失查看

缺失值简单替换

缺失值哑变量替换

数据缺失排除

缺失值knn插补

缺失值决策树插补

插补缺失数据集

13.数据库操作

筛选数据

删除行

删除变量

数据横向合并

数据纵向追加

数据横向转纵向

数据纵向转横向

批量横向合并

批量纵向合并

14.数据拓展

15.临床常用计算工具

bmi计算

tyg计算

egfr计算

egfr儿童

bsa计算

牙周炎诊断

年龄别诊断

胎龄儿体重诊断

KDM生物年龄计算

PA表型年龄计算

16.R菜单操作界面

17.一键中文变量名转英文

18.一键变量名大小写转换!

19.一键显示数据报告

20.数据排序

功能模块

主要内容

具体内容

统计分析

1.数据描述

2.线性回归分析

线性单因素分析

线性多因素分析

线性亚组分析

线性拐点分析

3.logistic回归分析

logistic单因素分析

logistic多因素分析

logistic亚组分析

logistic拐点分析

多分类logistic分析

多分类logistic亚组

4.生存资料分析

cox单因素分析

cox多因素分析

cox亚组分析

cox拐点分析

5.高级生存分析

等比例风险检验

生存landmark分析

限制平均生存时间rmst

时依cox回归时间分层法

时依cox回归时依系数变换法

多因素竞争风险模型

竞争风,险模型亚组分析

竞争风,险模型累积风险图

6.高级交互中介作用分析

交互作用分析logistic

交互作用分析cox

中介作用分析

7.协变量筛查

8.倾向性评分

9.多重插补

10.诊断试验与roc分析

11.时间依赖roc分析

12.logistic预测模型分析

预测模型变量筛选logistic

预测模型logistic

验证已有预测模型logistic

改善指数分析logistic

校准决策分析logistic

预测模型外部验证logistic

内部交叉验证logistic

logistic预测样本量估算

logistic多个模型ROC校准决策分析

13.cox预测模型分析

预测模型变量筛选cox

预测模型cox

改善指数分析cox

校准决策分析cox

受试者工作曲线分析cox

预测模型外部验证cox

内部交叉验证cox

cox预测模型样本量估算

14.未测量混杂e值计算

15.最佳截断值确定

16. model information

17.边际均数LSM计算

18.关联研究全自动数据分析

功能模块

主要内容

具体内容

统计作图

1.直方图密度曲线

2.基础图形

柱状图有原始数据

柱状图无原始数据

箱式图

折线图有原始数据

折线图无原始数据

基础版饼图有原始数据

基础版饼图无原始数据

高级版饼图环状图有原始数据

高级版饼图环状图无原始数据

无原始数据图模版制备分类变量

柱状图分类变量

3.拟合曲线

曲线拟合Y连续变量

分层曲线拟合Y连续变量

曲线拟合logistic

分层曲线拟合logistic

多分类logistic拟合曲线

曲线拟合cox

分层曲线拟合cox

交互RCS拟合曲线Y连续变量

交互RCS拟合曲线Y二分类

交互RCS拟合曲线Y生存数据

4. 生存曲线

5.森林图

单模型森林图

多模型森林图

6.相关知阵图

7.upset图

8.三维平面图

contour图glm

contour图cox

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主要内容

重复测量数据分析

1.混合效应模型分析

2.混合效应模型可视化

3.混合效应模型亚组分析

4.纵向数据混合效应模型下AUC计算

5.纵向数据基于阈值折线计算AUC

6.纵向数据潜类别增长轨迹模型

7.纵向数据潜变量增长混合轨迹模型

孟德尔随机化分析

1.两样本MR暴露数据本地读取

2.两样本MR结局数据本地读取

3.两样本MR数据合并与分析

Survey数据分析NHANES

1.survey人群描述

2.survey回归

3.复杂抽样加权KM生存曲线

4.复杂抽样加权拟合曲线RCS

5.复杂抽样加权亚组分析

6. NHANES数据下载 单表单下载

7.NHANES数据下载 多表单下载

8.NHANES权更合并计算

9.NHANES加权数据描述

机器学习全自动分析

1.机器学习自动化分析

2. Boruta特征筛选