PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架，于2016年Facebook 的人工智能研究团队发布。包括三个部分——torch、torchvision 与 torchaudio。这三个库中，torch 有 2G 左右，而 torchvision 和 torchaudio 只有 2M 左右，因此一般在代码里只会 import torch。（​ 若 torch 的版本给定后，另外两个附件的版本唯一确定。）

经过尝试下面是最快最稳定的方法：利用Anaconda Prompt进行安装

1.首先进入https://download.pytorch.org/whl/cu124，找到上面所说的三个库：torch、torchvision 与 torchaudio，分别进入：

选择合适的版本分别下载whl文件

打开这个网站就看到很多.whl文件，快捷键“ctrl+F”搜索版本号，假设我需要安装的是CPU版本的Python=3.9且torch=2.7.0：

若需安装gpu版本的，继续往下找：

点击对应链接后，浏览器就开始下载了：

等待.whl文件下载好后，找到这个文件的地址，在我的电脑上默认下载到C盘“下载”这个文件夹：

接下来打开Anaconda Prompt，进入你事先创建好的环境

创建环境命令：（若已有环境，请忽略）

conda create -n 环境名 python=3.9

创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定Python的版本

进入命令：conda activate 环境名，默认为base环境

conda activate 环境名

进入名为“环境名”的虚拟环境

使用 “cd 目录” 命令进入刚刚文件下载的地址：

接着输入命令: pip install 文件名.whl，分别等待进行安装，出现Successfully installed....说明成功安装。

pip install torch-2.7.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl

pip install torchvision-0.11.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl

pip install  torchaudio-2.7.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl

附：验证pytorch是否安装成功，依然是在anaconda prompt中查看

进入虚拟环境后，输入以下命令

python

import torch

print(torch.__version__)#注意哦是双下划线