让每个人都拥有一个属于自己的本地大模型

下载Ollama

下载地址

​ https://ollama.com/download

​ Ollama支持MacOS、Linux、Windows

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

解压

下载完成后，会得到一个Ollama-darwin.zip文件，解压后，以Mac为例是一个可运行文件：Ollama.app

使用步骤

1. 双击解压后的可运行文件：Ollama.app

2. 在Ollama官网上点击Models，可看见各种大模型的列表，我这里选择了llama3

   

3. 打开终端，执行如下命令：ollama run llama3

4. 等待下载模型文件，llama3:8b大概4.7GB

   

5. 完成后，会出现如下窗口说明安装成功

   

6. 发送任意消息进行测试

   

使用聊天页面调用大模型

无论是使用命令还是调用大模型接口，用起来肯定是不方便，大模型肯定是要配合完美的页面来使用的。我推荐使用的是open-webui

gitHub地址

​ https://github.com/open-webui/open-webui

安装方式

推荐使用docker安装（可直接参考github中的文档）

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

使用

安装成功后，浏览器直接访问localhost:3000，注册一个账号，即可正常使用。

在UI页面中，可设置系统语言，支持中文

开发工具插件使用本地大模型

有很多插件都支持Ollama，拿VsCode开发工具来说，有一个插件叫Ollama Autocoder

在设置中，将模型手动改为：llama3

在VSCode中，按下空格即可有插件的提示：

按下Tab键，即可使用大模型的推理生成上下文代码。这里不重点介绍了，有很多优秀的插件做的都很好，这里着重演示使用本地大模型。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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