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 SEU 金融投协行研竞赛关于国内人工智能行业的研究报告，涵盖产业现状、产业链、竞争格局、未来趋势及投资策略等内容：

一、投资要点

• 政策持续优化：自 2017 年起，人工智能连续三年被写入政府工作报告，地位愈发重要。2019 年从 “加快”“加强” 到 “深化”，表明其已过萌芽和初步发展阶段，进入快速发展期，更注重应用落地，2020 年政府将继续支持其发展。
• 人才需求大增：人工智能融合多技能，随着落地应用深化，人才需掌握多种技能、从复杂维度解决问题。行业发展带动相关人才需求扩大，高技术服务和制造业领域增长尤其明显。
• 5G 助推发展：2019 年 5G 商用落地，其商用时代来临提升人工智能技术连接效率，推动深度学习等领域在更多应用场景实现，加速行业发展。
• AI 芯片大规模落地：2020 年是 AI 芯片关键年，端侧 AI 芯片将更低成本、专业化、集成化，NPU 成下一代端侧通用 CPU 芯片基本模块，AI 还将重新定义计算机体系架构。
• 深度学习大规模应用：深度学习是当前人工智能最重要、最有效的技术，开源平台降低开发门槛，提高应用质量和效率，各行各业将大规模应用以创新、转型和升级。
• 投资建议与风险：关注 ChatGPT 大模型结合、人工智能教育、无人驾驶及 AI 应用金融场景等领域。同时注意政策变化、AI 伦理相关法律法规更新及 ChatGPT 大语言模型的境外风险等。

二、行业概述与产业现状

• 人工智能概念与分类：是以计算机科学为基础的交叉学科，研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法等，包括机器人、语言识别等领域。分为弱人工智能（如语音识别）和强人工智能（真正能思维的智能机器）。
• 发展历史：始于 20 世纪 50 年代，经历四个阶段：1956-1980 年起步发展期（达特茅斯会议标志 AI 诞生）；1980-2000 年产业化发展期（专家系统成功、德国人工智能研究中心成立、深蓝战胜国际象棋冠军）；2000-2010 年稳步发展期（深度学习算法提出、“智慧地球” 概念提出）；2011 年至今蓬勃发展期（AlphaGo 击败围棋冠军、ChatGPT 发布）。
• 全球产业现状：
  • 产业规模：2018 年全球新一代人工智能产业规模 555.7 亿美元，2019 年 718.2 亿美元，2020 年预计 929.3 亿美元。基础层是核心引擎，2018 年规模 111.1 亿美元，2022 年预计超 340 亿美元；技术层 2018 年 172.3 亿美元，2022 年预计超 400 亿美元；应用层 2019 年 360.5 亿美元。
  • 投资情况：2019 年全球 AI 投融资美国占 39%、中国 13%、英国 7%、日本 5.3%、印度 4.9%，中美是热点。
• 国内产业现状：
  • 政策与产业规模：人工智能上升为国家战略，2020 年我国新一代人工智能产业规模将近 140 亿美元。
  • 各层规模：基础层 2018 年 16.6 亿美元，2019 年接近 20 亿美元；技术层 2022 年将达 40.5 亿美元；应用层在制造等传统行业有广阔提升空间。
  • 投融资与企业布局：2014-2019 年前三季度，中国人工智能行业有 2845 起投融资事件，金额 3583.65 亿元，2019 年前三季度 577.17 亿元，资金向头部项目集中。企业主要集中在北京、上海、广东，北京有 395 家。

三、产业链及竞争格局

• 产业链：
  • 上游基础层：包括 AI 芯片、传感器、计算能力平台等，为人工智能提供基础保障。AI 芯片有 CPU、GPU 等类型，ASIC 有望成主力，2019 年中国 AI 芯片市场规模 124 亿元，同比增长 53.6%。
  • 中游技术层：是产业核心，包括计算机视觉、语音识别等，计算机视觉市场高速增长，5G 将带来新机遇。
  • 下游应用层：产品广泛，涉及智能驾驶、智能医疗等，国外有谷歌等巨头布局，国内百度、阿里巴巴、腾讯等企业纷纷进入，还有商汤等初创公司。
• 竞争格局：
  • 全球：微软、谷歌等 20 家企业为全球人工智能 TOP20 企业，微软第一，百度位列第四，中国有七家企业上榜。
  • 国内：北京、上海的国家新一代人工智能创新发展试验区引领，三大产业集聚区形成，企业总数占全国 86%。应用层和技术层竞争激烈，智能驾驶等是应用重点领域。

四、未来发展趋势

• ChatGPT 大模型结合：ChatGPT 降低了智能化技术使用成本，改变知识及信息获得方式，将影响社会生活和经济运行的组织结构、行为方式等，开启成熟大数据时代。
• 人工智能结合教育：二者融合有相同目标内涵，发展经历应用（语音识别等衍生教育产品）、赋能（AI 虚拟教师等提升效率）、价值创造（革新教学理念）阶段，目前主要在赋能阶段，向价值创造突破。全球 AI 教育应用集中在教学场景，企业成立时间较长，投资偏好各具特色。
• AI 促成无人驾驶：无人驾驶是无需人工干预的行驶状态，由汽车电子发展和智能技术融入而生。全球主要国家和地区因政府和企业关注及技术发展，无人驾驶技术快速发展，未来市场有望达每年 7 万亿美元。目前处于 L3、L4 向 L5 过渡阶段，国内百度有无人驾驶车项目。
• AI 应用金融场景：应用于智能风控、投顾、客服、支付、投研、营销、理赔等多个场景，每个场景都有具体的应用方向。

五、投资策略和重点推荐

• 再次强调政策持续优化、人才需求增长、5G 助推、AI 芯片大规模落地、深度学习大规模应用等因素对行业发展的重要性，建议关注相关投资领域