然而，现在看来，他们似乎已经失去了对 OpenAI 的主动权。甚至在最近的一些排行榜上，我看到了Anthropic的名字，Claude排在了榜首。我曾就此询问桑达尔，他并没有给我一个非常明确的答案。也许，您对此有更清晰或更客观的解释。为了完全披露，我现在已经不再是谷歌的员工。

谷歌选择了强调工作生活的平衡，鼓励员工早点回家或在家工作，而非专注于获胜。而创业公司的成功原因在于，他们的人们拼命工作。很抱歉说得这么直白，但事实是，如果你刚从大学毕业并创办了一家公司，你不会允许员工每周只来一天，其他时间在家工作。如果你想与早期的谷歌或其他创业公司竞争，这一点至关重要，微软就是一个很好的例子。

目前，在我的行业中，甚至可以说是在我们整个行业，有着很长的历史，即公司可以通过真正有创意的方式获胜，并主导一个领域，但往往却未能完成下一次转型。所以，我们在这方面有过辉煌的记录。我认为，事实是创始人是特别的，创始人需要承担责任。然而，创始人往往难以合作，他们会严厉地督促团队成员。尽管我们可能不喜欢埃隆的个人行为，但不得不承认，他从团队中得到了非凡的成果。我曾与他共进晚餐，了解到他总是忙碌不已。我在蒙大拿，他那天晚上10点还要飞去与x.ai团队开会。

在不同的国家，不同的文化中，这种职业道德也有所不同。比如在台湾，台积电给我留下了深刻的印象，他们有一项规定，刚毕业的优秀物理学博士必须在工厂的地下室工作。你能想象让美国的物理学博士这样做吗？几乎不可能。

工作中，我如此苛刻的原因在于，这些是具有网络效应的系统，因此时间至关重要。而在大多数其他业务中，时间并不那么紧迫。比如，可口可乐和百事可乐仍将存在，他们之间的竞争将继续下去，一切都进展缓慢。举个例子，当我与电信公司合作时，典型的电信交易需要18个月才能完成。实在不明白为什么会这么久。

我们正处于一个增长和收益最大化的时期，需要疯狂的想法。就像微软与OpenAI达成的交易，当时我认为这是一个愚蠢至极的决定：将你在人工智能领域的领导权基本上外包给OpenAI和萨姆团队，这在当时看来是疯狂的。然而，今天，他们正在成为全球最有价值的公司之一，毫无疑问，他们已经与苹果旗鼓相当。而苹果在人工智能领域还没有一个好的解决方案，微软却成功了。

至于国家安全和地缘政治利益，人工智能将在中美竞争中扮演何种角色？我是一个深入研究过这个问题的人工智能委员会主席，你可以参考一下相关报告。这份报告大约有752页，我的总结是：我们现在处于领先地位，需要保持这一优势，而且我们需要大量的资金来实现这一目标。我们的主要客户是参议院和众议院，这也促成了《芯片法案》的出台和其他类似的立法。

从大局来看，如果前沿模型继续推进，一些开源模型也在不断发展，那么最终可能只有少数几家公司能够参与这场游戏。那么这些国家或者公司是谁？答案是那些拥有大量资金、优秀人才、强大教育体系和获胜意愿的国家。美国无疑是其中之一，中国也是。

除此之外，还有哪些国家呢？可能还有其他国家，但我并不确定。在你的有生之年，美国和中国之间为了争夺知识霸权的斗争将成为一场大的竞争。美国政府基本上已经禁止了英伟达芯片出口到中国，虽然他们不能公开承认这是他们的意图，但这确实是在做的事情。我们在芯片技术上有大约10年的优势，特别是在5纳米芯片方面，这让我们在技术上领先了中国几年。中国对此非常愤怒和不满。

这是特朗普政府做出的决定，并由拜登政府继续推动。你认为今天的政府和国会在听取你的建议吗？你认为他们会进行那种规模的投资吗？显然，有了《芯片法案》，但除此之外，还需要建立一个大规模的人工智能系统吗？

正如你所知，我领导着一个非正式的、特别的小组，这与非法并无关联，只是为了澄清。这其中包括了所有的常见参与者，在过去的一年里，这些常见的参与者提出了成为拜登政府人工智能法案基础的推理，这是历史上最长的总统指令之一。

过去一年，我们争论的一个核心问题是，如何在一个已经学习但你不知道要问什么的系统中检测到潜在的危险？换句话说，这是一项核心挑战。系统可能已经学习了一些危险的东西，但你无法知道它学到了什么，而且你也不知道要问什么。比如，系统可能学会了以某种新的方式混合化学物质，而你不知道如何提问才能发现这个问题。

人们正在努力解决这个问题，但我们最终在给他们的备忘录中写道，存在一个计算量的阈值，我们暂时定为10的26次浮点运算，一旦超过这个阈值，你必须向政府报告你正在进行的活动。这也是规则的一部分。欧盟为了表现不同，将这个值设为10的25次，但基本上差不多。我认为所有这些差异最终都会消失，因为现在的技术术语叫做联合训练，基本上你可以将不同的部分组合在一起。

所以，我们可能无法完全保护人们免受这些新技术带来的潜在危险。有传言说OpenAI不得不部分采用这种联合训练的方式，部分原因是电力消耗问题。他们无法在一个地方完成整个训练。

参考

https://github.com/ociubotaru/transcripts/blob/main/Stanford_ECON295%E2%A7%B8CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI%2C_Eric_Schmidt.txt