Stable Diffusion 技术把 AI图像生成提高到了一个全新高度，文生图Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发，从提示词构成、调整规则和
AIGC辅助工具等角度，对文生图的提示词输入进行归纳总结。

这篇文章的目标是作一个简单介绍，帮助新手认识SD且学会AI绘画，老鸟照样可以略过！

这个电子书一共有105页，加上翻译排版等等前后花了我2天时间，眼睛都给我看花了，还挺累人。

Stable Diffusion 最强提示词手册

第一章、前言

• Stable Diffusion介绍

• OpenArt介绍

• 提示词（Prompt） 工程介绍

先说一下前言能学到什么吧，对Stable
Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等简介，然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例：这一系列的提问是有逻辑的，如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时，就可以学习它的思路。

第二章、提示词格式（Prompt）

• 提问引导

• 示例

• 单词的顺序

• …

第三章、修饰词（Modifiers）

• Photography/摄影

• Art Mediums/艺术媒介

• Artists/艺术家

• Illustration/插图

• Emotions/情感

• Aesthetics/美学

• …

介绍了一系列的修饰词，这一章节的篇幅最长，列举的非常详细：包括不同的摄影风格、相机、镜头、灯光等关键词，以示例的方式展现对画面所产生的影响：不同的艺术媒介例如粉笔画、水彩画、油画等关键词所呈现的效果。艺术家又按照不同的艺术风格，比如肖像、风景、恐怖、科幻、动漫、摄影、概念等进行了分类列举。

第四章、 Magic words（咒语）

• Highly detailed/高细节

• Professional/专业

• Vivid Colors/鲜艳的颜色

• Bokeh/背景虚化

• Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

修饰词这一章节介绍完了之后，书中又介绍了一些魔法词，就是一些我们经常见到的HDR、8K、高细节一类可以提高画面质量的关键词：

第五章、Stable Diffusion参数

• Resolution/分辨率

• CFC/提词相关性

• Step count/步数

• Seed/种子

• Sampler/采样

• 反向提示词(Prompt)

除了提示词相关的内容，书中还介绍了Stable Diffusion的参数，同样以图文并茂方式展现。

第六章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)

• 将草图转化为专业艺术作品

• 风格转换

• lmg2lmg 变体

• Img2lmg+多个AI问题

• lmg2lmg 低强度变体

• 重绘

• 扩展/裁剪

• …

第七章 重要提示

• 词语的顺序和词语本身一样重要

• 不要忘记常规工具

• 反向提示词(Prompt)

• …

第八章 OpenArt展示

• 提示词 (Prompt)

• 案例展示

最后，分享了一些OpenArt上的作品包括提示词，例如提示词中的Fallout是一款后末日主题的角色扮演游戏。

最后想说

AIGC（AI GeneratedContent）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。

但由于AIGC刚刚爆火，网上相关内容的文章博客五花八门、良莠不齐。要么杂乱、零散、碎片化，看着看着就衔接不上了，要么内容质量太浅，学不到干货。

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