随着人工智能和下一代网络技术的飞速发展，边缘计算与大模型的结合正成为实现智能通信与高效网络的关键突破口。为促进这一领域的深入研究与合作，第二届边缘智能与大模型融合研讨会（IEILM 2025）将于2025年5月19日在英国伦敦隆重举办。该研讨会与IEEE国际计算机通信会议（INFOCOM 2025）联合举办，为学术界与工业界搭建了交流合作的平台。

我们诚邀全球学者和业界专家参与即将在英国伦敦举行的IEEE INFOCOM 2025，并投稿第二届边缘智能与大模型融合研讨会（IEILM 2025）。本次研讨会将聚焦边缘计算与大模型在下一代网络中的融合，探讨前沿技术与应用。

会议概况

• 主会议： IEEE INFOCOM 2025

• 研讨会名称： 第二届边缘智能与大模型融合研讨会（IEILM 2025）

• 日期： 2025年5月19日

• 地点： 英国伦敦

征稿主题

我们欢迎以下领域的原创研究投稿，包括但不限于：

• 端到端语义通信系统

• 用于集成边缘智能和语义通信的微数据单元/中心

• 用于多任务智能移动边缘计算的大型 AI 模型

• 用于语义通信的分布式学习架构

• 下一代网络的生成式人工智能

• 用于集成语义和大型模型的架构和协议

• 语义和大型模型的集成设计和优化

• 具有边缘智能的节能硬件、软件、网络和服务

• 在未来网络中集成边缘智能和大型模型

• 具有语义通信功能的缓存网络

• 多媒体服务的大型模型

• 面向云边缘网络的网络功能虚拟化 (NFV)

• 通过边缘智能对大型模型进行高效推理

• 为云边缘网络部署大型模型

• 无线网络中大型模型的分布式、节能训练

• 语义通信/大型模型在新兴 6G 应用中的作用

• 语义通信网络的边缘智能系统

• 用于集成语义通信的信号处理

• 具有大型模型的信息中心和内容中心网络

• 边缘智能/大型模型集成的跨学科研究

• 用于集成语义通信和大型模型的信息理论

• 在云边缘网络中使用大型模型实现 FL 的个性化

• 使用云边缘网络中的大型模型克服数据互操作性挑战

• 云边缘网络中推理和训练的系统架构

• 使用大型模型在云/异构基础设施上进行训练

时间节点

• 论文提交截止日期：2024年12月19日

• 录用通知日期：2025年2月5日

• 终稿提交日期：2025年2月26日（不可延期）

• 研讨会日期：2025年5月19日

投稿地址：https://edas.info/N33128

• 论文应为未发表的原创研究，采用IEEE会议论文格式。

• 所有投稿将经过严格的同行评审。

• 被录用的论文将收录至IEEE Xplore数字图书馆。

组织委员会

主席

Victor C. M. Leung（加拿大英属哥伦比亚大学）

技术委员会联合主席
F. Richard Yu（加拿大卡尔顿大学）
Dusit Niyato（新加坡南洋理工大学）
Xiaofei Wang（中国天津大学）
Tarik Taleb（德国波鸿鲁尔大学）

宣传/网站主席
Chao Qiu（中国天津大学）
Xiuhua Li（中国重庆大学）

运营主席
Chenyang Wang（中国深圳大学）
Xiaoxu Ren（中国北京邮电大学）

联系我们

如有任何疑问，请访问研讨会官方网站：IEEE INFOCOM 2025 IEILM 研讨会

https://infocom2025.ieee-infocom.org/

期待您的积极参与，共同探讨边缘智能与大模型融合的未来发展！

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