Pytorch是一个流行的深度学习框架，广泛用于训练神经网络模型，在许多情况下，我们会使用GPU来加速训练过程，因为GPU可以显著提高计算速度。但是，是否可以在没有GPU的情况下运行Pytorch程序呢？答案是肯定的，Pytorch也可以在没有GPU的情况下运行，只是运行速度可能会慢一些。

没有GPU依然可以跑Pytorch，在CPU上依然可以运行，比如下图，就是Pytorch官网提示的没有GPU情况下安装Pytorch的命令：

也就是安装一个CPU版本的Pytorch，但是，作为过来人，非常不建议用自己笔记本或者台式机的CPU去跑Pytorch，我身边有一些例子，就是用自己电脑跑Pytorch，把电脑跑坏了，特别是笔记本电脑的硬盘读写次数都是有限的，加上散热问题，很容易把电脑跑坏。平时呢，可以用自己笔记本电脑尝试跑跑模型的推理或者Pytorch的学习就可以了，千万不要用笔记本去训练模型。

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2、网上有一些公开的云服务器，比如Google的Colab，注册一个账户，就可以免费申请使用一张GPU卡。